关键词：
参考技术A你好，语音唤醒有时也称为关键词检测(Keyword spotting)，也就是在连续不断的语音中将目标关键词检测出来，一般目标关键词的个数比较少（1~2个居多，特殊情况也可以扩展到更多的几个）。语音开关24小时不间断的检测麦克录音中的关键词信息；语音唤醒可以和语音识别技术结合，用于检测语音开始的位置，替换掉按键，比如Amazon Echo中，用”alexa”作为唤醒词，一旦检测到唤醒词，则开始录音进行语音识别。
拓展资料：
随着 Echo 出现，all in one 音响类产品雏形开始显现，语音交互成为最直接的控制方式，Amazon Echo作为最佳代表，智能语音交互成为互联网入口的新价值所在。ABI Research 在 2017 年収布的预测报告指出，估计到 2022 年，支持语音控制的装置出货量将达到 7500万台，其中智能喇叭/数位语音助理预计达到 4700 万台，预计智能音箱销售量将会逐步上升，未来三年内还将保持 50%以上的复合增速。2017 年 ，Echo 系列产品销售量超过 1000 万台，销售额达到 8~10 亿美元；伴随着智能音箱的火热以及背后语音交互生态的成熟，将会带动越来越多的设备语音化、智能化，使语音真正成为人机交互的一个界面。而在语音交互设备中，语音唤醒技术越发显得重要，成为人与设备“沟通”的桥梁。
首先，什么是语音唤醒？
语音唤醒，有时也称为关键词检测(Keyword spotting)，也就是在连续不断的语音中将目标关键词检测出来，一般目标关键词的个数比较少（1~2个居多，特殊情况也可以扩展到更多的几个）。
语音唤醒和语音识别的区别：语音识别只能处理一段一段的语音数据，也就是待识别的语音有明确的开始和结束，比如siri按下home键，开始录音说话，松开录音结束，返回识别结果；语音唤醒是处理连续不断的语音流，比如语音开关24小时不间断的检测麦克录音中的关键词信息；语音唤醒可以和语音识别技术结合，用于检测语音开始的位置，替换掉按键，比如Amazon Echo中，用”alexa”作为唤醒词，一旦检测到唤醒词，则开始录音进行语音识别。
语音唤醒性能：
唤醒率：将连续语流中存在的唤醒词检测出来，这个和语音识别的识别率有一定的相似性
误唤醒率：连续语音中不存在唤醒词，但是将一些其他语音误判为唤醒关键词
常用的实现方式：dnn+hmm(深度神经网络+隐马尔科夫模型)，lstm+ctc(长短时记忆网络+全连接时序分类模型)
目前业界软件唤醒方案，也即提供SDK,实现唤醒功能一般分为在线和离线版本。国内主要以科大讯飞与百度为代表。唤醒率总体超过95%(这个只能参考，具体看测试场景)。网上也有多种开源的小型语音识别引擎，可以实现单独的语音唤醒功能，性能参差不齐。
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