r语言factor最简单的理解

author author     2023-03-30     694

关键词:

参考技术A 最近正在学习R语言,碰到了因子factor,自己很不理解,网上找了很多的资料,可是感觉都说的很难,自己不是很理解,所以自己决定写一篇博客来帮助和自己一样有困惑的小伙伴。

首先,因子是离散的,它不是连续的,它只是一个标签。举个例子:

下面我们主要介绍一个关于因子的关键函数factor()及他的一些参数!

这里主要说三个参数
x,我们主要传入的是一个向量,就像上面的例子一样。

为了研究第二、三个参数我们做如下test:

注意到,我们的元素是有重复的,细心的你,发现Levels: 1 2 3保存的是去重的元素,相当于python里面的集合,为什么会这样,或者说这样有什么好处,最大的好处就是节约存储空间,还有就是当数据很多且有很多重复的时候,你可以很直观的看到他真实的数据!

注意,我前面说了,factor的levels只是看不重复的的值,所以这些下该明白了吧。因为V里面不重复的就3个。
然后就会用我们实际需要的levels来一个一个替换,在实践中也是有这种需求的。

labels也可以实现,类比levels即可。传入的依然是c()向量。

r语言多因素有交互方差分析(two-wayanova):检测和理解两个因素之间的交互作用的最简单的方法是使用交互作用图双因素交互作用图可视化(interactionplot)

R语言多因素有交互方差分析(Two-WayANOVA):检测和理解两个因素之间的交互作用的最简单的方法是使用交互作用图、双因素交互作用图可视化(interactionplot)目录 查看详情

r语言中的factor到底是什么?(代码片段)

R语言中的Factor到底是什么?  因子(factors)是用于对数据进行分类(categorize)并将其存储为不同水平或者级别(levels)的数据对象。它们既可以存储字符串,也可以存储整数。Factors的唯一值是有限的。像“男”、“女”和“真”... 查看详情

r语言factor类型转numeric(代码片段)

  R语言中为了进行数据分析,比如回归分析,这时候对于数据表格中的factor类型的数据会带来弊端,比如对因子的每一个数据都进行一次回归,这样就显得很复杂,且违背了我们的初衷,需要把factor转换为numeric格式。  fact... 查看详情

r语言droplevels函数删除因子变量(factor)没有用到的级别(level)实战

R语言droplevels函数删除因子变量(factor)没有用到的级别(level)实战目录R语言droplevels函数删除因子变量(factor)没有用到的级别(level)实战#基本语法#删除因子向量的级别 查看详情

制作具有 2 个因子的频率选项卡的最简单的 R 函数是啥?

...?【英文标题】:WhatisthesimplestRfunctionformakeafrequencytabwith2factors?制作具有2个因子的频率选项卡的最简单的R函数是什么?【发布时间】:2019-08-2301:56:49【问题描述】:我正在使用大约40.000.000行的以下data.frame:structure(list(glucose=c(25... 查看详情

r语言factor类型转numeric(代码片段)

  R语言中为了进行数据分析,比如回归分析,这时候对于数据表格中的factor类型的数据会带来弊端,比如对因子的每一个数据都进行一次回归,这样就显得很复杂,且违背了我们的初衷,需要把factor转换为numeric格式。  fact... 查看详情

r语言编程艺术_第六章_因子和表

一、因子与水平1、简单直接的认识因子和水平  因子可以简单的理解为包含了更多信息的向量。即因子=向量+水平。(当然实际上它们内部机理不同)。水平是对于向量中不同值的记录,以下面代码为例:>x<-c(5,12,13,12)>... 查看详情

r语言as.numeric函数将因子变量(factor)转化为数值变量(numeric)

R语言as.numeric函数将因子变量(factor)转化为数值变量(Numeric)目录R语言as.numeric函数将因子变量(factor)转化为数值变量(Numeric)#基本语法 查看详情

最简单的r语言绘图,教你10分钟搞定入门绘图

参考技术AR语言上手还是比较简单的,我们哪怕是一个小白,但是对于R,也不应该害怕呀,让我们一起来看看R的绘图吧,小白没关系,跟着我走,包您看懂!让您对R越来越感兴趣!哈哈,数据,我们需要数据!在这里我们无需考... 查看详情

r语言dplyr包recode函数recode_factor函数数值或因子替换实战

R语言dplyr包recode函数、recode_factor函数数值或因子替换实战目录R语言dplyr包recode函数、recode_factor函数数值或因子替换实战#导入dplyr包 查看详情

r语言使用dplyr包基于因子变量(factor)将原dataframe拆分为每一个因子对应的单独数据集dataframe实战

R语言使用dplyr包基于因子变量(factor)将原dataframe拆分为每一个因子对应的单独数据集dataframe实战目录 查看详情

r语言-基础

R语言1997年成为GNU项目开源免费R官方网址www.r-project.orgR是数据分析领域的语言小巧灵活,通过扩展包来增强功能绘图功能代码简单开发环境R+RStudio 1、数据类型character字符numeric数值型,实数或小数integer整型complex复数型logical... 查看详情

r语言删除包含缺失值的行并将字符数据列(character)转化为因子列(factor)实战

R语言删除包含缺失值的行并将字符数据列(character)转化为因子列(factor)实战 目录 查看详情

从最简单的helloworld理解mvp模式

   大多数编程语言相关的学习书籍,都会以hello,world这个典型的程序作为第一个示例。作为Android应用开发者,无论使用eclipse还是用androidstudio,在新建项目的时候,一直按IDE默认选择项,下一步进行下去,就会创建出一个... 查看详情

go语言建立一个最简单的服务端点

handlers/handlers.gopackagehandlersimport( "encoding/json" "net/http")funcRoutes(){ http.HandleFunc("/sendjson",SendJSON)}funcSendJSON(rwhttp.ResponseWriter,r*http.Request){ u:=struct{ Namestring Em 查看详情

r语言dataframe数据索引方式table函数计算两个分类变量的频率表使用with函数则可以不使用索引符号直接使用dataframe的变量变量因子化(factor)并查看summary统计

R语言dataframe数据索引方式、table函数计算两个分类变量的频率表、使用with函数、则可以不使用索引符号直接使用dataframe的变量、变量因子化(factor)并查看summary统计目录 查看详情

《数据挖掘r语言实战》图书介绍,数据挖掘相关人员看过来!

今天介绍一本书《数据挖掘R语言实战》。数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术,其应用领域及前景不可估量。R是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件,R语言的特点是入门容易,使用简单。这本书侧重使用R进行数... 查看详情

r语言绘图:箱线图

使用ggplot2绘制箱线图######*****绘制箱线图代码*****#######data1$学区房<-factor(data1$school,levels=0:1,labels=c("否","是"))#设置学区房数据为因子类型data1$CATE<-factor(data1$CATE,levels=c('xicheng', 查看详情