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NLP知识图谱项目合集（信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等）
这段时间完成了很多大大小小的小项目，现在做一个整体归纳方便学习和收藏，有利于持续学习。
1. 信息抽取项目合集
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1.PaddleNLP之UIE技术科普【一】实例：实体识别、情感分析、智能问答
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4180615?contributionType=1 -
NLP领域任务选择合适预训练模型以及合适的方案【规范建议】【ERNIE模型首选】
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4888188?contributionType=1 -
Paddlenlp之UIE模型实战实体抽取任务【打车数据、快递单】
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4321385?contributionType=1 -
快递单信息抽取【二】基于ERNIE1.0 预训练模型
特定领域知识图谱融合方案：学以致用-问题匹配鲁棒性评测比赛验证(代码片段)
...butionType=1NLP知识图谱项目合集（信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等）https://blog.csdn 查看详情
做项目一定用得到的nlp资源分类版
文章大纲语料库词库及词法工具预训练语言模型抽取知识图谱文本生成文本摘要智能问答文本纠错语音处理文档处理表格处理文本匹配文本数据增强常用正则表达式文本检索阅读理解情感分析事件抽取机器翻译数字转换指代消解... 查看详情
知识图谱关系抽取(代码片段)
...odelCBOW&Skip-gram自然语言的表示学习基础：多层前馈神经网络卷积神经网络全连接vs卷积一维卷积卷积的参数卷积步长窄卷积、宽卷积、等长卷积二维卷积卷积层作用子采样层参数训练基于卷积神经网络的 查看详情
nlpir技术运用知识图谱技术应用于智能金融
...、微观资讯中发现、分析并整合与各类决策相关的信息。知识图谱在金融中有多项应用，首先通过信息检索技术获取相关文本，然后借语义分析技术从非结构化文本中提取结构化的信息，最后将这些信息加以提炼，并且使之关联... 查看详情
做项目一定用得到的nlp资源分类版
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ocr+nlp信息抽取在金融物流行业的应用
...可以提升OCR准确率，并从文本中抽取关键信息、构建知识图谱，搭建检索、推荐、问答系统等。虽然各行业智能化产业升级已经在如火如 查看详情
ocr+nlp信息抽取在金融物流行业的应用
...可以提升OCR准确率，并从文本中抽取关键信息、构建知识图谱，搭建检索、推荐、问答系统等。虽然各行业智能化产业升级已经在如火如 查看详情
ocr+nlp提取信息并分析，这个开源项目火了！
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第1章nlp基础
...种文章，进行主题分析，从而进行自动分类；舆论分析；知识图谱：知识点相互连接而成的语义网络。二、基本术语分词；词性标注：对动词、名词、形容词等进行词性标注。eg：我/r爱/v北京/ns天安门/ns；命名实体识别：从文本... 查看详情
知识图谱可以用python构建吗？
参考技术A知识图谱可以用python构建吗？答案当然是可以的！！！那么如何使用python构建什么是知识图谱从Google搜索，到聊天机器人、金融风控、物联网场景、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技... 查看详情
使用nemo快速完成nlp中的信息抽取任务，英伟达专家实战讲解，内附代码
...任务。信息抽取技术为文本挖掘、智能检索、智能对话、知识图谱、推荐系统等应用提供了基本的技术支持。近日，英伟达x量子位发起的NLP公开课上，英伟达开发者社区经理李奕澎老师分享了【使用NeMo快速完成NLP中的信... 查看详情
特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法之预训练simberternie-gram单塔模型等诸多模型
...障讲解了文本匹配算法的综述，从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模型”再到预训练模型以及有监督无监督联合模型，期间也涉及了近几年前沿的对比学习模型，之后提出了文本匹配技巧提升方案，最终给出了DKG的落地方... 查看详情
特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法之预训练simberternie-gram单塔模型等诸多模型(代码片段)
...障讲解了文本匹配算法的综述，从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模型”再到预训练模型以及有监督无监督联合模型，期间也涉及了近几年前沿的对比学习模型，之后提出了文本匹配技巧提升方案，最终给出了DKG的落地方... 查看详情
3.知识图谱概念和相关技术简介[知识抽取知识融合知识推理方法简述]，典型应用案例介绍国内落地产品介绍。一份完整的入门指南，带你快速掌握kg知识，芜湖起飞！
1.知识图谱(KG)的概念知识图谱(KG)得益于Web的发展（更多的是数据层面），有着来源于KR、NLP、Web、AI多个方面的基因。知识图谱是2012年后的提法，基础还是语义网和本体论。知识图谱的本质包含：知识表示——KnowledgeRepresentation... 查看详情
在线文本实体抽取能力，助力应用解析海量文本数据(代码片段)
随着信息化的发展，很多具有重要价值的知识隐藏分布在海量数据中，影响了人们获取知识的效率，如何处理繁杂的非结构化文本数据成为难题。近日，HMSCore机器学习服务6.5.0版本新增在线文本实体抽取能力，... 查看详情
特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法(simnetsimcsediffcse)
...障讲解了文本匹配算法的综述，从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模型”再到预训练模型以及有监督无监督联合模型，期间也涉及了近几年前沿的对比学习模型，之后提出了文本匹配技巧提升方案，最终给出了DKG的落地方... 查看详情
特定领域知识图谱知识融合方案（实体对齐)论文合集
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