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从2021年11月发布的全球超级计算机TOP 500榜单中各国超级计算机数量来看，中国共有173台超级计算机上榜，上榜数量连续9次位居第一，但数量较上期减少了13台。美国以150台位列第二，比上期增加了27台，中美两国上榜的超级计算机数量占榜单总量的近2/3。TOP 10榜单变化不大，日本的富岳Fugaku第4次封冠，我国最快的超级计算机神威·太湖之光仍是第4名，天河二号仍是第7名。
近年来，我国超算进入快速发展的阶段，我国初步形成的超算产业链由上、中、下游构成,上游主要包括硬件资源（计算、存储、网络等）、软件资源（基础软件、应用软件等）、配套基础设施资源（配电、制冷等），中游是对上游的资源进行整合，提供强大的超算资源并为相关需求行业提供超算服务及解决方案，下游是应用层，包括超算衍生产业和重点应用领域（见图）。
内容来自《中国超算云服务独立市场研究（2022年）》。报告我国超算服务和云服务市场入手，通过分析市场现状、驱动因素及未来趋势，进一步解超算云服务市场，了解格局与未来趋势。
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超级计算，也称之为高性能计算，指的是利用并行工作的多台计算机系统的集中式计算资源，处理极端复杂的或数据密集型的问题。超级计算具备极强的计算能力，其浮点运算速度能够达到千万亿次每秒。超级计算作为国家科技发展的重要制高点之一，不仅是国家的科技实力的体现，更是国家高精尖技术发展的重要保障。
与传统超算服务类似，超算云的主要服务场景也聚焦在工业仿真、人工智能创新、生物信息、气象、能源等方面。与传统超算不同的是，超算云服务为了实现更大的计算资源灵活性，牺牲了集群的部分计算性能。在追求极致性能的尖端超算领域，超算云服务更多地是作为临时性的补充计算资源，业务偏好性不够高。通常来看，超算云服务市场的核心场景集中在通用超算和业务超算，此外人工智能也是超算云服务的核心服务场景之一。
超级计算机的核心硬件CPU与GPU市场呈现马太效应，CPU主要由Intel与AMD领跑，GPU市场由英伟达等国际巨头掌握关键技术话语权。近年来，我国高度重视超级计算机核心芯片自主国产化研究，海光国产x86架构CPU、DCU深度计算单元、国防科大飞腾CPU以及江南计算技术研究所的申威处理器均已获得大规模的应用。
从算力资源的需求看，高性能计算可以分为尖端超算、通用超算、业务超算和人工智能超算四大类。
超算行业通过提供高性能的计算能力，赋能数据回收与分析、数据模拟等场景，从服务场景看，传统超算行业围绕气象海洋、地质勘探、工业仿真、物理模拟等为主，服务对象多以高等院校、科技研究所、政府主导的科技工程项目为主，随着互联网、大数据、物联网时代的到来，越来越多的企业对数据分析的需求越来越强。面对海量的数据分析和处理需求，一般性的计算机、服务器已经无法胜任技术要求，例如多媒体渲染、分子模型模拟、碰撞实验等。未来，在科技的赋能下，越来越多的企业服务场景将面临显著的高性能计算服务需求。
内容来自《中国超算云服务独立市场研究（2022年）》。报告从中国超算服务市场分析、中国云服务市场分析、中国超算云服务市场分析和竞争格局分析等维度展开分析。
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神经网络系列研究（二）：循环神经网络
神经网络系列研究（一）：卷积神经网络
1、人工智能系列（二）：AI芯片三大应用场景应用现状及趋势.pdf
2、人工智能系列（三）：中国深度学习框架深化应用的痛点与挑战.pdf
3、人工智能系列（四）：人工智能开发工具产品三大核心竞争力.pdf
4、人工智能系列（五）：预训练模型在AI产业生态中的地位与价值.pdf
5、人工智能系列（一）：智能数据标注技术三大实现路径.pdf
第一章 AI概览
第二章 Python编程基础
第三章 数学基础知识
第四章 Tensorflow介绍
第五章 深度学习预备知识和深度学习
第六章 华为云EI概览
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