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文章目录
1、简介
19【推荐系统10】从POLY2、FM到FFM——自动特征交叉的解决方案_
在FM模型出现之后，很多模型都是运用FM的思想进行升级，由于计算复杂度等原因，FM通常只对特征进行二阶交叉。当面对海量稀疏的用户行为反馈数据时，二阶交叉往往是不够的，三阶、四阶甚至更高阶的组合交叉能够进一步提升模型学习能力。如何能在引入更高阶的特征组合的同时，将计算复杂度控制在一个可接受的范围内？
参考图像领域CNN构建深度
推荐系统fnn模型（fm+mlp=fnn）
推荐系统（八）FNN模型（FM+MLP=FNN）推荐系统系列博客：推荐系统（一）推荐系统整体概览推荐系统（二）GBDT+LR模型推荐系统（三）FactorizationMachines（FM）推荐系统（... 查看详情
6.1tensorflow2实现wide&deep推荐系统——python实战
文章目录Wide&Deep模型Criteo数据数据处理完整代码数据分析tensorflow2实现Wide&Deep构建Wide&Deep模型训练与预测参考Wide&Deep模型Wide&Deep模型原理请看：19【推荐系统9】Wide&DeepWide&Deep模型的结果如图一 查看详情
5.8.tensorflow2实现svd推荐系统——python实战(下篇)
推荐系统余弦相似度修正的余弦相似度tensorflow实现案例与实现MovieLens数据集修正余弦相似度文章目录 查看详情
19推荐系统11fm与深度学习模型的结合
文章目录1、前言2、FNN——用FM的隐向量完成Embedding层初始化代码3.DeepFM——用FM代替Wide部分代码4、NFM——FM的神经网络化尝试参考一个典型的CTR流程如下图所示：如上图，主要包括两大部分：离线部分、在线部分... 查看详情
推荐系统pnn模型（product-basedneuralnetworks）
推荐系统（九）PNN模型（Product-basedNeuralNetworks）推荐系统系列博客：推荐系统（一）推荐系统整体概览推荐系统（二）GBDT+LR模型推荐系统（三）FactorizationMachines（FM）推荐系统... 查看详情
6.2tensorflow2实现deep&cross推荐系统——python实战
...目录Deep&Cross模型Criteo数据数据处理完整代码数据分析tensorflow2实现Deep&Cross构建Deep&Cross模型构建`CrossNetwork`构建`DNN`构建`DeepCrossNetwork`训练与预测参考Deep&Cross模型Deep&Cross模型的特点：解决了Wide&Deep模型人工组合... 查看详情
推荐系统（二十）谷歌youtubednn（deepneuralnetworksforyoutuberecommendations）
推荐系统（二十）谷歌YouTubeDNN（DeepNeuralNetworksforYouTubeRecommendations）推荐系统系列博客：推荐系统（一）推荐系统整体概览推荐系统（二）GBDT+LR模型推荐系统（三）FactorizationMachines... 查看详情
推荐系统（十七）双塔模型：微软dssm模型（deepstructuredsemanticmodels）
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推荐系统（十八）gate网络：新浪微博gatenet
推荐系统（十八）Gate网络（一）：新浪微博GateNet推荐系统系列博客：推荐系统（一）推荐系统整体概览推荐系统（二）GBDT+LR模型推荐系统（三）FactorizationMachines（FM）推... 查看详情
推荐系统（十三）阿里深度兴趣网络：dsin模型（deepsessioninterestnetwork）
推荐系统（十三）阿里深度兴趣网络（三）：DSIN模型（DeepSessionInterestNetwork）推荐系统系列博客：推荐系统（一）推荐系统整体概览推荐系统（二）GBDT+LR模型推荐系统（三ÿ... 查看详情
推荐系统（十六）多任务学习：腾讯ple模型（progressivelayeredextractionmodel）(代码片段)
推荐系统（十六）多任务学习：腾讯PLE模型（ProgressiveLayeredExtractionmodel）推荐系统系列博客：推荐系统（一）推荐系统整体概览推荐系统（二）GBDT+LR模型推荐系统（三）Factorization... 查看详情
推荐系统阿里深度兴趣网络：din模型（deepinterestnetwork）(代码片段)
推荐系统（十一）阿里深度兴趣网络（一）：DIN模型（DeepInterestNetwork）推荐系统系列博客：推荐系统（一）推荐系统整体概览推荐系统（二）GBDT+LR模型推荐系统（三）Facto... 查看详情
推荐系统（十四）多任务学习：阿里esmm（完整空间多任务模型）
推荐系统（十四）多任务学习：阿里ESMM（完整空间多任务模型）推荐系统系列博客：推荐系统（一）推荐系统整体概览推荐系统（二）GBDT+LR模型推荐系统（三）FactorizationMachines&#x... 查看详情
推荐系统（十九）gate网络：百度gemnn（gating-enhancedmulti-taskneuralnetworks）
推荐系统（十九）Gate网络（二）：百度GemNN（Gating-EnhancedMulti-TaskNeuralNetworks）推荐系统系列博客：推荐系统（一）推荐系统整体概览推荐系统（二）GBDT+LR模型推荐系统（三ÿ... 查看详情
推荐系统（十五）多任务学习：谷歌mmoe（multi-gatemixture-of-experts）(代码片段)
推荐系统（十五）多任务学习：谷歌MMoE（Multi-gateMixture-of-Experts）推荐系统系列博客：推荐系统（一）推荐系统整体概览推荐系统（二）GBDT+LR模型推荐系统（三）FactorizationMachines&#... 查看详情
[好课推荐]人工智能实践：tensorflow2.0
[好课推荐]人工智能实践：Tensorflow2.0觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~官方地址：中国大学MOOC北京大学曹建老师https://www.icourse163.org/course/0809PKU021-1002536002B站也有UP主提供的链接课程概述课程梳理出Tensorflow2搭建优化神经网络... 查看详情
tensorflow2入门指南|19模型文件的保存与加载
...础上，力求简洁，旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2深度学习框架。如果觉得本专栏对您有帮助的话，可以给一个小小的三连，各位的支持将是我创作的最大动力！系列文章汇总：TensorFlow2入门指南Github项目地址：ht... 查看详情
构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(ncf)的视频推荐系统(python3.10/tensorflow2.11)(代码片段)
...了机器学习的分类问题，本次我们利用深度学习框架Tensorflow2.11构建一套基于神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统，解决预测问题，完成一个真正可以落地的项目。推荐系统发展历程“小伙子，要光盘吗... 查看详情