关键词：
一文读懂自然语言处理
发展
一般认为1950 年图灵提出著名的“图灵测试”是自然语言处理思想的开端。20 世纪 50 年代到 70 年代自然语言处理主要采用基于规则的方法。基于规则的方法不可能覆盖所有语句，且对开发者的要求极高。这时的自然语言处理停留在理性主义思潮阶段。
70 年代以后随着互联网的高速发展，语料库越来越丰富以及硬件更新完善，自然语言处理思潮由理性主义向经验主义过渡，基于统计的方法逐渐代替了基于规则的方法。
从 2008 年到现在，由于深度学习在图像识别、语音识别等领域不断取得突破，人们也逐渐开始引入深度学习来做自然语言处理研究，由最初的词向量到 2013 年 word2vec，将深度学习与自然语言处理的结合推向了高潮，并且在机器翻译、问答系统、阅读理解等领域取得了一定成功。再到最近的emlo、bert等，也许正在揭开下一个篇章。
清华唐杰团队：一文看懂nlp预训练模型前世今生
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git前世今生
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对话浙大博导吴飞：人工智能的前世今生
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不知道是第几次困惑于C++的复杂性。不错，相比于其他语言，C++是很不好理解，而且一不小心，开发效率极慢。原因是？内存管理？C语言很容易就精通；面向对象？Java、Python等上手快开发速度也快；template，Haskell的泛型更好；C... 查看详情
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