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🎉🎉 最近chatGPT持续火爆,一路狂飙,对应如何注册和使用的优质文章非常多。
所以,此篇文章除了整理chatGPT文章外,主要是讲解如何获取API Key进行接口的调用🎉🎉
目录
1、chatGPT解读
1.1、词语解释
chat=闲聊,聊天的意思
GPT=Generative Pretrained Transformer(生成预训练变换器)的缩写
chatGPT=聊天训练
组合解释=智能的对话聊天工具(由美国“开放人工智能研究中心”研发-OpenAI)
1.2、核心功能
ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务
编号 | 功能和特点描述 |
---|---|
1 | 1)由人工智能技术驱动 2)一款自然语言处理工具 |
2 | 1)学习人类语言、理解人类语言 2)通过大量训练能够与人类对话 3)还能根据聊天上下文进行互动 |
3 | 像人类一样完成如下任务 1)邮件撰写 2)视频脚本编写 3)写文案、写文章 4)语言翻译 5)甚至是代码编写编程 |
1.3、一图归纳
2、chatGPT注册
2.1、官方参考文档
点击跳转到官方参考文档
未登录情况下或者首次打开可以访问到,点击登录或注册会检测所在地区是否开放
2.2、所在地区无法使用
目前部分地区还不能访问官方网站,需要通过其他方式进行访问
温馨提示:可查看文章末尾,已附上C站博主关于chatGPT相关注册和使用文章
2.3、邮箱注册
博主用的是微软账号,直接输入邮箱,会发送一次性密码到邮箱,其实就是类似验证码,可以不用通过账号的密码登录
3、调用API
3.1、C#例子
官方提供了很多种开发语言的调用,本篇主要以C#开发语言进行调用,调用代码非常简单,只需要填写相关api-key即可
const string OPENAPI_TOKEN = "申请的apiKey";
private async void Chat()
OpenAIService service = new OpenAIService(new OpenAiOptions() ApiKey = OPENAPI_TOKEN);
CompletionCreateRequest createRequest = new CompletionCreateRequest()
Prompt = "帮我写一首浪漫的诗!",
Temperature = 0.3f,
MaxTokens = 1000
;
var result = await service.Completions.CreateCompletion(createRequest,Models.TextDavinciV3);
if (result.Successful)
var text= res.Choices.FirstOrDefault().Text;
Console.WriteLine(text);
💗💗 作者:小5聊
🏆🏆 原则:Write Less Do More!
📋📋 简介:一只喜欢全栈方向的程序员,专注基础和实战分享,欢迎咨询,尽绵薄之力答疑解惑!
4、官方例子说明
官方列举了智能机器人能够展开的功能,探索一些示例应用程序的可能性。
4.1、Python示例代码
import os
import openai
openai.api_key = os.getenv("您申请到的API-KEY")
response = openai.Completion.create(
model="text-davinci-003",
prompt="输入对应功能文本即可",
temperature=0,
max_tokens=100,
top_p=1,
frequency_penalty=0.0,
presence_penalty=0.0,
stop=["\\n"]
)
4.2、问答类
1)根据现有知识回答问题
2)通过向模型展示如何回答超出其知识库的问题,引导模型走向事实答案。使用“?”表示对它不知道的单词和短语的反应提供了一种自然的反应,似乎比更抽象的回答更有效
3)这是一个消息风格的聊天机器人,可以回答有关使用JavaScript的问题。
4)这是一个QA风格的聊天机器人,回答有关语言模型的问题。
4.3、分类
1)根据描述会进行分类
2)检测情绪的高级提示。它允许您向它提供一个状态更新列表,然后为每个状态更新提供情感。
3)从文本块中提取关键字,这有助于创建搜索索引。
4)通过向模型展示如何回答超出其知识库的问题,引导模型走向事实答案。使用“?”表示对它不知道的单词和短语的反应提供了一种自然的反应,似乎比更抽象的回答更有效。
5)检测情绪的基本提示
4.4、代码类
1)使用自然语言指令创建调用OpenAI API的代码。
2)使用自然语言创建调用Stripe API的代码。
3)将自然语言转换为SQL查询。
4)用人类可理解的语言解释一段Python代码。
5)求函数的时间复杂度。
6)要从一种编程语言转换为另一种编程,我们可以使用注释来指定源语言和目标语言。
7)解释一段复杂的代码。
8)有许多方法可以构造用于检查错误的提示。在这里,我们添加了一条注释,建议源代码有问题,然后要求codex生成一个固定的代码。
9)这是一个消息风格的聊天机器人,可以回答有关使用JavaScript的问题。它使用了几个例子来开始对话。
10)将简单的JavaScript表达式转换为Python。
11)如何为给定的Python函数创建文档字符串的示例。我们指定Python版本,粘贴代码,然后在注释中询问文档字符串,并给出文档字符串的特征开头(“”)。
12)Turn a JavaScript function into a one liner.
4.5、会话类
5)模拟短信对话。
6)与AI助手的开放式对话。
7)马夫是一个事实性的聊天机器人,也很讽刺。
4.6、Generation类
4.7、翻译类
4.8、Transformation转换类
1)将句子翻译成标准英语。
2)将文本转换为编程命令。
3)将自然语言转换为SQL查询。
4)从文本中提取机场代码的简单提示。
5)将文本描述转换为颜色。
6)从文本块中提取联系人信息。
import os
import openai
openai.api_key = os.getenv("您申请的key")
response = openai.Completion.create(
model="text-davinci-003",
prompt="输入描述文本",
temperature=0.5,
max_tokens=60,
top_p=1.0,
frequency_penalty=0.8,
presence_penalty=0.0
)
5、CSDN集成chatGPT
5.1、PC端
C站的chatGPT地址:https://so.csdn.net/so/chat
5.2、APP端
打开我的,然后找到更多服务,就能看到如下ChatGPT图标选项,点击进入进行体验吧!
体验了下,发现太多人使用,一直没响应,可见有多受欢迎
6、持续火热chatGPT文章
以下整理C站博主关于chatGPT的优秀文章(热榜文章)
🎉🎉🎉 总结:不得不感叹科技的突飞猛进,期待更多高科技功能!🎉🎉🎉
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