关键词：

import cv2
cap=cv2.VideoCapture(r"【小仙若】shake it ！冬日也要活力满满！ (P1. shake it).mp4")
ret,frame=cap.read()
i =0
timeF=3
j=0
num=0
while 1:
  i=i+1
  if (i%timeF==0):
    j=j+1
    cv2.imwrite("./pictures/"+str(num)+".jpg",frame)
    num+=1
    print("save image:",i)
  ret,frame=cap.read()

  

# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import base64
import numpy as np
import os
from aip import AipBodyAnalysis
import time
import random

APP_ID = '25365416'
API_KEY = 'pS5cVzzw2iBfLY6MKRhUE4cw'
SECRET_KEY = '×××××××××××××××××××××××××'

client = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 保存图像分割后的路径
path = './mask_img/'
# os.listdir  列出保存到图片名称
pics = os.listdir('./pictures')
print(pics)
for im in pics:
    # 按顺序构造出图片路径
    img = os.path.join("./pictures",im)
    img1 = cv2.imread(img)
    height, width, _ = img1.shape
    # print(height, width)
    # 二进制方式读取图片
    with open(img, 'rb') as fp:
        img_info = fp.read()


    # 设置只返回前景   也就是分割出来的人像
    res = client.bodySeg(img_info)
    seg_res = client.bodySeg(img_info)
    labelmap = base64.b64decode(seg_res['foreground'])
    file = open('./he/'+im.split(".")[0]+'.png','wb')
    file.write(labelmap)
    file.close()

    print('======== 图像分割完成 ========')

import cv2
import os
from PIL import Image
import numpy as np


background='1.jpg'
def blend_images(fore_image, base_image):
    """
    将抠出的人物图像换背景
    fore_image: 前景图片，抠出的人物图片
    base_image: 背景图片
    """
    # 读入图片
    base_image = Image.open(base_image).convert('RGB')
    fore_image = Image.open(fore_image).resize(base_image.size)

    # 图片加权合成
    scope_map = np.array(fore_image)[:,:,-1] / 255
    scope_map = scope_map[:,:,np.newaxis]
    scope_map = np.repeat(scope_map, repeats=3, axis=2)
    res_image = np.multiply(scope_map, np.array(fore_image)[:,:,:3]) + np.multiply((1-scope_map), np.array(base_image))
    
    #保存图片
    res_image = Image.fromarray(np.uint8(res_image))
    res_image.save(os.path.join('./he/',im))
    #cv2.imwrite(os.path.join(path1,im), result)
# os.listdir  列出保存到图片名称

pics = os.listdir('./he1/')
print(pics)
for im in pics:
    img='./he1/'+im
    blend_images(img, background)

# 图片合成视频
import cv2
import os
pics = os.listdir('./he/')
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('X','V','I','D')
# 保存格式，参数分别为filename,编码器，帧率，尺寸
out=cv2.VideoWriter("2.avi",fourcc,10,(3840,2160))
print(pics)
for im in pics:
    # 按顺序构造出图片路径
    img = os.path.join("./he/",im)
    img1 = cv2.imread(img)
# 指定编码器
    print(img1)

# 写入视频
    out.write(img1)
    cv2.imshow("detections", img1)
# 注意：尺寸一定要和图像保持一致，否则看不了视频
# 如果想改变保存视频尺寸，应该先把读入的图像的尺寸改变
out.release()
cv2.destoryAllWindows()

调用百度api实现人像动漫化（c++）(代码片段)

作者：Steven版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处准备工作    1）登录网站：人像动漫化-百度AI开放平台 。登录百度AI平台。图1 登录百度AI平台    2&#x... 查看详情

百度人像分割api(代码片段)

...程在这里。建议看视频，视频里的很详细。视频教程百度Ai平台链接这是最后的代码代码和教程的代码一样importrequestsimportbase64importcv2importnumpyasnpimportbase64fromPILimportImage'''人像分割'''file_path='F:/ 查看详情

调用百度api实现人像动漫化（c++）(代码片段)

...领取免费次数    3）复制AppID、APIKey、SecretKey，调用接口的密钥。图4 获取密钥    4）下载SDK，我用的C++，所以我只介绍C++的相关使用。图5SDK下载图6 选择C++SDK    5）VS创建项目... 查看详情

javacv视频处理技术-＞提取人像视频|百度ai(代码片段)

...视频。之前写的文章 JAVA代码实现人物照片的人像分割|百度AI 是处理图片的，视频处理也是在图片处理基础上实现的。pom文件引入依赖 <!--https://mvnrepository.com/artifact/com.baidu.aip/java-sdk--> <dependency> <groupId>com.bai... 查看详情

ai十行代码系列5.人像分割-mediapipepython(代码片段)

 【TLAIP系列简介】Ten-Lines-AI-Projects         现阶段有非常多优秀的开源的AI工程，为了有更好的可扩展性，接口往往设计得十分复杂，这需要投入一定的时间和精力来处理，对于不熟悉或者刚入门的小伙伴... 查看详情

python调用百度ai实现文字识别(代码片段)

...今天我们也来高大上一下，玩一把人工智能。那就是免费调用百度AI实现图片上面的文字识别。相对于Python的第三方库，百度人工智能要更强大，毕竟人工智能不是那么容易搞的。要调用，其实很简单，关键的代码只需要三行。... 查看详情

python调用百度ai对颜值评分(代码片段)

...的朋友，可以看本文的后续实现代码。    二、调用百度接口进行人脸属性识别  安装好baidu-aip模块，获取了百度AI接口密钥后，即可调用百度接口进行人脸属性识别了。首先以杨紫的图片为例进行年龄、性别... 查看详情

调用百度ai接口实现图片文字识别技术demo(代码片段)

一、第一步，到https://console.bce.baidu.com/二、创建应用三、pom.xml里面加入依赖org.jsonjson20160810<!--https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j--><dependency><groupId>log4j</groupId>&l 查看详情

python案例用某度ai接口实现抠图并改图片底色(代码片段)

文章目录前言正文一、注册百度AI账号，创建人像分割应用二、代码实现1.引入库2.获取AccessToken核心代码4.图片底色填充5.图片压缩6.获取图图片大小7.png格式转jpg8.主函数9.完整代码[重要]使用前注意事项最终效果图总结前言嗨... 查看详情

python实现人脸识别(代码片段)

...块？百度AI平台提供了很多的API接口供开发者快速的调用运用在项目中本文写的是使用百度AI的在线接口SDK模块（baidu-aip）进行实现人脸识别除了人脸识别，其他api功能的调用也同理。准备工作本机环境系统࿱ 查看详情

ai目标分割能力，无需绿幕即可实现快速视频抠图(代码片段)

...，常用于视频中抠除并替换背景，通过后期加工实现视频剪辑制作的更多可能性。然而，绿幕抠图技术制作成本费时费力，无法应用于日常生活。华为视频编辑服务近期上线目标分割能力，可通过AI智能抠图精... 查看详情

python深度学习ai-利用训练好的模型库进行图像分割一键抠图实例演示，百度深度学习平台飞浆paddlepaddle-gpu的安装与使用(代码片段)

...其次，普通版本的安装④paddlehub的安装第二章：调用训练好的库进行图像分割效果演示①演示一：ace2p模型②演示二：humanseg_server模型③演示三：deepl 查看详情

python深度学习ai-利用训练好的模型库进行图像分割一键抠图实例演示，百度深度学习平台飞浆paddlepaddle-gpu的安装与使用(代码片段)

...其次，普通版本的安装④paddlehub的安装第二章：调用训练好的库进行图像分割效果演示①演示一：ace2p模型②演示二：humanseg_server模型③演示三：deepl 查看详情

unet网络实现叶子病虫害图像分割(代码片段)

作者|李秋键出品|AI科技大本营(ID:rgznai100)智能化农业作为人工智能应用的重要领域，对较高的图像处理能力要求较高，其中图像分割作为图像处理方法在其中起着重要作用。图像分割是图像分析的关键步骤，在复杂的... 查看详情

证件照制作如此简单——基于人脸检测与自动人像分割轻松制作个人证件照(c++实现)(代码片段)

...f0c;比如蓝色或红色。2.我这里也按着上面的步骤来用代码实现，先是人脸检测，剪切照片，替换背景色，美化和修脸暂时还没有时间写完。3.因为是考虑到要移植到移动端（安卓和iOS），这里使用了ncnn... 查看详情

ai自助帮你换背景，超强实时人像扣图算法开源啦！

...帮助用户实时、精准地将人物和背景精准识别出来，实现更精细化的人物美颜、背景虚化替换、弹幕穿人等，进一步提升视觉应用体验。高精度的实时人像抠图模型一直是学术和产业界研究的重点，为此PaddleSeg团队开... 查看详情

森说ai：ai创造营大作业--应用paddlex完成对自定义车道路的语义分割(代码片段)

...作业–应用paddlex完成对自定义车道路的语义分割一直想实现对车道的语义分割，接着这个机会去使用paddlex来从零开始实现，并且加深一下自己的理解！其实本来我是想用paddleseg做的，但是我看了模型训练的那个... 查看详情

森说ai：ai创造营大作业--应用paddlex完成对自定义车道路的语义分割(代码片段)

...作业–应用paddlex完成对自定义车道路的语义分割一直想实现对车道的语义分割，接着这个机会去使用paddlex来从零开始实现，并且加深一下自己的理解！其实本来我是想用paddleseg做的，但是我看了模型训练的那个... 查看详情