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在使用flask-SQLAlchemy库的时候，经常苦恼于该库的creat_all()方法不能对项目中的新建库进行修改，drop_all()又会对数据进行删除，这非常的不方便，万幸，Flask-SQLAlchemy的开发者同时开发了flask-migrate库，用于数据库的迁移。本文为windows环境。
安装
pip install flask-migrate
通过pip安装，就能完成。
使用方法
在进行迁移操作以前，我们需要现在程序中进行初始化操作：
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_script import Manager from flask_migrate import Migrate app = Flask(__name__) ... db = SQLAlchemy(app) migrate = Migrate(app, db)
实例化Migrate类，除了要传入程序实例app，还需要传入实例化Flask-SQLAlchemy提供的SQLAlchemy类创建的db对象作为第二个参数。然后就可以开始数据库迁移操作了。
step1:创建迁移环境
flask db init
如果显示无该指令，可以使用:
python -m flask db init
通过这种方式，就可以在本地项目的根目录下创建一个migrations文件夹，该文件夹中包含了自动生成的配置文件和迁移脚本文件夹。ps：python -m是python中用来执行外部命令的方式，本文下面部分的内容如果出现相同情况，都可以通过添加该语句来解决。migrations文件夹如下所示：
step2：生成迁移脚本
使用migrate子命令可以自动生成迁移脚本
如果你在项目中添加了多个表，那么使用如下命令生成迁移脚本：
flask db migrate
执行这条命令以后，Alembic会检测出数据库及模型的变化，如下所示：
如果你只是单一的数据表发生字段的添加，那么你只需要这样：
flask db migrate -m "add 表名 字段名"
这种方式，可以实现对单一数据库表字段的添加操作，结果与上述方法类似，就不添加图片了。
step3：★更新数据库
这一步很关键，如果说，step2虽然检测到了数据库的变化，但是，并没有对原数据库进行任何改变，这还需要对数据库的更新操作，有点儿类似于项目中对数据库的增删改，可以保证数据库的一致性。
flask db upgrade
通过该指令，就可以实现数据库中未创建库和表的创建；如果已经创建了，则会在不损坏数据的前提下执行更新。结果如下所示：
以上就完成了对数据库迁移操作的简单介绍，非常的方便。
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