关键词：
python函数装饰器
函数装饰器，定义一个装饰器后，调用改装饰器，个人理解是在目标函数前后做一些操作。
例如：定义一个鉴权的函数装饰器，在给目标函数的时候添加装饰函数就可以做到先鉴权，鉴权成功再运行目标函数
装饰器模板参考如下：
#模板
# 装饰器:wrapper
# 模板:
# def 装饰器名(func): #def 与 @之后的函数名称一致 调用函数func与ret=func(*args,**kwargs)内部函数一致
# def wrapper(*args,**kwargs): #def 与 return 之后的函数名称一致
# ret = func(*args,**kwargs)
# return ret #return ret 与 ret=func(*args,**kwargs)一致
# return wrapper
#
# @装饰器名
# def foo():
# pass
来一段实例:
import time
def timmer(fun1):
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time=time.time()
print('start_time:',start_time)#调用foo函数之前的处理
print('----------调用函数foo前的操作-----------')
res=fun1(*args,**kwargs)#被装饰的函数，以下指代foo，相当于调用函数foo
print('----------调用函数foo后的操作-----------')
stop_time=time.time()#调用foo函数之后的处理
print('stop_time:',stop_time)
print('run time is %s' %(stop_time-start_time))
return res
return wrapper
@timmer
def foo():
time.sleep(3)
print('from foo')
# @timmer
# def foo1():
# time.sleep(5)
# print('from foo1')
foo()
# foo1()
运行的顺序如下：
1.装饰器会将函数进行装饰，然后先执行装饰前的代码
start_time=time.time()
print('start_time:',start_time)#调用foo函数之前的处理
print('----------调用函数foo前的操作-----------')
2.接着会执行被装饰函数的代码
time.sleep(3)
print('from foo')
3.最后执行的是被装饰函数后的代码
print('----------调用函数foo后的操作-----------')
stop_time=time.time()#调用foo函数之后的处理
print('stop_time:',stop_time)
print('run time is %s' %(stop_time-start_time))
运行结果如下：
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