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深度学习实战——卷积神经网络实践(lenetresnet)(代码片段)
...实验工具及内容2.实验数据3.实验目标4.实验步骤二、卷积神经网络综述1.卷积神经网络概念与原理2.卷积神经网络发展历程三、LeNet原理、实现与优化1.LeNet原理1.1简介1.2数据集介绍1.3网络发展1.4网络解析2.LeNet实现2.1代码实现与解... 查看详情
分享《深度学习优化与识别》pdf+《深度学习原理与tensorflow实践》pdf
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深度学习算法实践10---卷积神经网络（cnn）原理
其实从本篇博文开始，我们才算真正进入深度学习领域。在深度学习领域，已经经过验证的成熟算法，目前主要有深度卷积网络（DNN）和递归网络（RNN），在图像识别、视频识别、语音识别领域取得了巨大的成功，正是由于这些... 查看详情
原创深度学习与tensorflow动手实践系列-3第三课：卷积神经网络-基础篇
...【原创深度学习与TensorFlow动手实践系列-3】第三课：卷积神经网络-基础篇 提纲：1.链式反向梯度传到2.卷积神经网络-卷积层3.卷积神经网络-功能层4.实例：卷积神经网络MNIST分类 期待目标：1.清楚神经网络优... 查看详情
分享《深度学习优化与识别》pdf+《深度学习原理与tensorflow实践》pdf+焦李成
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全球名校课程作业分享系列--斯坦福计算机视觉与深度学习cs231n之基于cifar10的卷积神经网络实践
课程作业原地址：CS231nAssignment1作业及整理：@张铮&&@郭承坤&&@寒小阳时间：2018年2月。出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/79278917问题描述：使用IPythonNoteb 查看详情
《解析深度学习语音识别实践》高清中文版pdf下载
...495本书首次专门讲述了如何将深度学习方法，特别是深度神经网络（DNN）技术应用于语音识别（ASR）领域。在过去的几年中，深度神经网络技术在语音识别领域的应用取得了前所未有的成功。这使得本书成为在深度神经网络技术... 查看详情
深度学习算法实践12---卷积神经网络（cnn）实现
在搞清楚卷积神经网络（CNN）的原理之后，在本篇博文中，我们将讨论基于Theano的算法实现技术。我们还将以MNIST手写数字识别为例，创建卷积神经网络（CNN），训练该网络，使识别误差达到1%以内。我们首先需要读入MNIST手写数... 查看详情
分享《深度学习：原理与应用实践》+pdf+张重生
下载：https://pan.baidu.com/s/1LmlYGbleDhkDAuqoZ2XjAQ更多资料分享：http://blog.51cto.com/14087171《深度学习：原理与应用实践》中文版PDF，带目录和书签；经典书籍，讲解详细；如图： 查看详情
《深度卷积神经网络原理与实践》笔记第一章机器学习基础
本笔记是依据周浦城等教授编著的《深度卷积神经网络原理与实践》的个人笔记（Version：1.0.2）整理作者：sq_csl第一章机器学习基础1.1机器学习概述1.1.1概念概念ML（MachineLearning）是一门发展了比较长时间... 查看详情
14深度学习-卷积(代码片段)
...一种实现机器学习的技术和学习方法。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。解析：卷积神经网络也是通过一层一层的节点组织起来的。和全连接神经网络一样，卷积神经网络中的每一个节 查看详情
分享《tensorflow学习指南：深度学习系统构建详解》英文pdf+源代码+部分中文pdf
...何使用TensorFlow框架进行深度学习系统的构建。涉及卷积神经网络、循环神经网络等核心的技术，并介绍了用于图像数据和文本序列数据的模型。给出了分布式深度学习系统在TensorFlow下的构建过程以及如何将训练后的模型导出和... 查看详情
学习参考《深度实践spark机器学习》pdf+吴茂贵
...k的深度学习框架TensorFlowOnSpark，以及如何借助它实现卷积神经网络和循环神经网络。学习参考：《深度实践Spark机器学习》PDF，247页，带书签目录，文字可以复制；作者吴茂贵等。下载：https://pan.baidu.com/s/15l70-TlT0zomyxUroNjJCA提取... 查看详情
《深度学习核心技术与实践》pdf资料分享学习+猿辅导研究团队
《深度学习核心技术与实践》主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉、语音识别、自然语言处理中的相关应用。作者:猿辅导研究团队《深度学习核心技术与实践》PDF，530页，带书签目录，文字可以复制。配套代码和... 查看详情
深度学习与图神经网络核心技术实践应用高级研修班-day1卷积神经网络（cnn详解）
卷积神经网络1.从神经元到多层神经网络1.1深度学习方法->反向传播1.2常见损失函数1.2.1均方误差1.2.2交叉熵损失函数2.卷积神经网络2.1卷积神经网络的产生背景2.2卷积层2.3滤波器与通道数2.4池化层2.5全连接层2.6激活函数层2.73DCNN... 查看详情
深度学习与图神经网络核心技术实践应用高级研修班-day1卷积神经网络和循环神经网络
深度学习的常用模型及方法-卷积神经网络和循环神经网络1.卷积神经网络（CNN）1.1CNN的生物学基础1.2CNN的历史2.循环神经网络（RNN）2.1网络结构1.卷积神经网络（CNN）每一个Convolutionlayer（卷积层）都... 查看详情
分享《21个项目玩转深度学习：基于tensorflow的实践详解》pdf+源代码
下载：https://pan.baidu.com/s/1NYYpsxbWBvMn9U7jvj6XSw《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》PDF+源代码PDF，378页，带书签目录，文字可以复制。配套源代码。深度学习经典书籍。如图： 查看详情
分享《21个项目玩转深度学习：基于tensorflow的实践详解》pdf+源代码
下载：https://pan.baidu.com/s/19GwZ9X2E20L3BykhoxhjTg更多分享资料：https://www.cnblogs.com/javapythonstudy/《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》PDF+源代码PDF，378页，带书签目录，文字可以复制。配套源代码。深度学习经典书籍。... 查看详情