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写在前面
今天，10月24日。
对于程序员来说，这天意义非凡。我的公众号，提供了一份1024的礼物，相信每个关注的朋友，都收到过。
| 后台回复1024，有惊喜
每年10月，我都会给自己做一次总结。复盘下前12个月，做过哪些有意思的事，写过哪些不错的文章。熟悉我号调调的朋友，也一定知道，这些文章的背后，其实是代码，是思考。
写字儿，给我带来的好处，可就太多了。
我是个看书爱犯困的人，现在也是。四六级词典，abandon 那一页看完，足以让我香香地迷瞪半小时。醒来看看旁边的同学，人家早已10几页翻过去了。
但是一做题，我就来劲了。
别的同学，答完卷子，干干净净的，长得好清秀。我的卷子，横七竖八，手抄了一堆短语，有的与上下文毫无联系，有的仅仅是手抄了一遍。老师1200度的近视，受到极大的挑战。
有时答案忘记写。但看看旁边写的例子，明摆着又是知道的。老师都气得很疯癫。
现在还是这样。
微信读书上，相较于上千个小时阅读量的朋友，我那区区百来个小时，毫不足道。但我是偏爱留下只言片语的那种。哪怕是村上（春树）的小说，我都会写点文字，记录下。
大概，写才是我的记忆方式。一旦看到自己的文字，当时的思考立马回来了，就连天气，味道，都欢迎着我重逢。
与柳比歇夫式日志不同的是，记录编程，持续迭代，还能加强对技能的精进。有些模棱两可的地方，记录下来，慢慢思考，答案就像弄丢的小玩具，某天不经意间，就出现在你的眼前。
所以，这些编程实录，就出现在了你们的面前
SQL 技能类
SQL 是本公众号的垂直主题。这么多年，我一直奔赴在数据库开发一线。这些实战心得，写出来是有感觉的。
开发被我视作外功，想要长进，多做题找感觉；管理则是内功，知道内部原理才能让 SQL 跑得更加通畅。
写完 SQL，是第一步，让 10W+ 用户同时跑，还能控制在 2s 内快速响应，那才是真本事。
SQL 开发
SQL 开发跟普通的程序开发，没有太多的差异，都是遵循一定编码范式，调用计算机的资源完成一些计算。只是 SQL 更擅长于处理规范化组织起来的数据。见识到足够多的开发范例，并且加以训练，就能顺手处理 90% 的任务。另外的 10% 是特定领域和极限情况下碰到的需求，届时自己摸索即可。
虽然 SQL 程序看似不难，但经常会碰到自己当时明白的问题，再次碰到之后，却怎么也想不到思路的情况。难道碰到行列转换的时候，大家敲一遍就能保证程序运行无错嘛？碰到需要在数据库中添加 Dll, Jar 库的时候，能保证使用的 c#, Java 编译一次通过，跑到生产上没有 Bug 嘛！
所以还是老实的记录下，碰到的有趣案例。记录下来，不仅仅下次可以拿来就用，碰到需要在脑袋中装配思路的大型难题，可以让大脑考虑更深层次的计算。
SQL 求解每月周末天数 ( 附代码 Markdown 处理）
SQL SERVER T-SQL Programming 之一
SQL Server T-SQL Programming 之二
SQL Server T-SQL Programming 之三
SQL Server T-SQL Programming 之四
可以拿来吊打面试官的 SQL Join ( 四 ）- 突破篇
10 场年薪 60W 的 DBA 面试，被问到最多的 10 道题
阿里面试题亿级表合并引发的思考之 SQL Bloom Filter(一）
阿里面试题亿级表合并引发的思考之 SQL Bloom Filter(二）
花 6 小时，写了份 Toad For SQL 指南，助你乘风破浪
传说中 6 个月都未必能全解开的 3 道 SQL 题，来挑战下？
SQL 调优三板斧，拿好拿稳了
我们真的用好 SQL 数据库了吗？
为什么要在每张表中加 CreateDate 和 UpdateDate ， 亮三点！
SQL 高可用
管理设计的领域非常广，而这一块窃以为是用好数据库的关键技术。不懂调优和故障排除，无异于拿着小米步枪冲在前线，而对方都是 AK47 和 M16.
数据库面试时，常问的 Selectivity 和 Cardinality 到底是什么
玩转In Memory OLTP, 怎能不懂Row Versioning
InMemory OLTP 的 Native Compile Modules
SQL Server Failover Cluster - 之一
SQL Server Failover Cluster - 之二
SQL Server Performance 分析 - 之一
SQL Server Performance 分析 - 之二
SQL Server Performance 分析 - 之三
SQL Server Performance 分析 - 之四
SQL Server Performance 分析 - 之五
SQL Server Performance 分析 - 之六
SQL Server Performance 分析 - 之七
SQL Server AlwaysOn Availability Group On Linux
卧槽！我一个 SQL 老 Boy 竟然栽在 Not IN 上
SQL 学习技巧
实战的 SQL 开发固然重要，那是保证手不生的必要条件。但任何技能想要更上一层楼，需要的是总结，抽象问题和解决思路，以便下次更好的推演。
凭什么，CTO 给我这个 SQL 老 Boy 涨了 1万工资？
SQL 参考书目
这部分记录自己曾经看过的这些书，随手记录下的一些领悟。
极力推荐一本 DAMA 著作，为你开启百万年薪的数据总监之路
大数据技能类
2010 年在惠普做世界 500 强 ITIL 的数据仓库时，差点就做了大数据项目。当时其实根本不以为意，无非又是一个噱头罢了。当时一心在玩 Oracle, 现在想来感觉就像是用 15 个比特币换了一块披萨。保持对事物的好奇，足够激发想象力去抓住潜在的机会。
Hive 篇
Spark 篇
Kafka 篇
大数据技术趣味篇
炸！撩下 OLAP 数据分析的黑马神器 ClickHouse
数据库 Elasticsearch 开年手撕 AWS，这款开源软件还能免费用么？
透过 849亿市值的数仓 Snowflake,看数据库的未来
大数据架构与应用
Netflix: 从 Batch ETL 到 Stream Processing 的转型之路
Hadoop 之上的数据建模 - Data Vault 2.0
使用 Sqoop 将 30W+ MySQL 数据导入 Hive
设计一个 60T 的医院数据仓库及其 OLAP 分析平台，你怎么做？
大数据相关书目
2019 年数据仓库 BI 及 Data Science 最全书单
数据仓库技能类
1.7亿的老罗直播，教会我们的 SQL 数据库和大数据晋级技能
Linux 应用篇
Linux 在当代互联网世界中，是炙手可热的技术，几乎已经是互联网世界的霸主操作系统。
NoSQL | NewSQL 类
软技能篇
那些喜欢买书看视频的朋友，都拿到大厂30万的Offer了吗？
真的轮到你来说“一年的SQL经验重复了十年而已”？答对这四题再说
闲话扯淡
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2021-1024程序员节
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