关键词：
NLP汉语自然语言处理入门基础知识介绍
自然语言处理定义：
自然语言处理是一门计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科。虽然语言只是人工智能的一部分（人工智能还包括计算机视觉等），但它是非常独特的一部分。这个星球上有许多生物拥有超过人类的视觉系统，但只有人类才拥有这么高级的语言。
自然语言处理的目标是让计算机处理或说“理解”自然语言，以完成有意义的任务，比如订机票购物或QA等。完全理解和表达语言是极其困难的，完美的语言理解等效于实现人工智能。
自然语言处理涉及的几个层次：
作为输入一共有两个来源，语音与文本。所以第一级是语音识别和OCR或分词（事实上，跳过分词虽然理所当然地不能做句法分析，但字符级也可以直接做不少应用）。接下来是形态学，援引《统计自然语言处理》中的定义：形态学（morphology）：形态学（又称“词汇形态学”或“词法”）是语言学的一个分支，研究词的内部结构，包括屈折变化和构词法两个部分。由于词具有语音特征、句法特征和语义特征，形态学处于音位学、句法学和语义学的结合部位，所以形态学是每个语言学家都要关注的一门学科。
Hanlp自然语言处理开发包：
从事大数据方面工作的人对自然语言处理必然都是不陌生的，在Github上用户量最多的开源汉语自然语言处理工具是HanLP。HanLP的初始版本是在2014年初开发的，3月份的时候开始在Github上开源。2015年的时候集成在了大快搜索的DKNLP中，目前大快已经把DKNLP技术成果已经开源，并且整体装如HanLP项目，HanLP的版本已经到了V1.50。
Hanlp自然语言处理技术优势：
支持中文分词（N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词调、词性标注），命名实体识别（中国人民、音译人民、日本人民，地名，实体机构名识别），关键词提取，自动摘要，短语提取，拼音转换，简繁转换，文本推荐，依存句法分析（MaxEnt依存句法分析、神经网络依存句法分析）。提供Lucene查件，兼容Solr和ElasticSearch。
Hanlp自然语言处理应用领域：
Hanlp已经被广泛应用于Lucene、Solr、ElasticSearch、hadoop、android、Resin等平台，有大量开源作者开发各种查件与拓展，并且被包装或移植到Python、C#、R、JavaScript等语言上去。
《nlp汉语自然语言处理原理与实践》结构图
后续博客会根据上面的图结合一些其他资料更新自然语言处理的朋友多多交流 查看详情
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汉语语法
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