关键词：
bqplot是为Jupyter Notebook开发的一个交互插件，使用图层图形语法 (the Grammar of Graphics，了解该语法👉图层图形语法详解) ，但是丰富了交互图层，可满足丰富的交互式可视化需求，比如，
神经网络交互可视化
时间序列交互可视化
此外，在基础图形可视化上，bqplot功能也很强大，拥有类似matplotlib.pyplot的bqplot.pyplot。
安装
pip install bqplot
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix bqplot安装成功后，在Jupyter Notebook主页会出现👇
快速使用
bqplot类似Matplotlib，有两种实现可视化的方式
- 面向对象方法: 使用图层图形语法 (the Grammar of Graphics) ，可满足更多个性化需求；
- Pyplot方法: 即bqplot.pyplot，类似matplotlib.pyplot；
下面简单列举两个例子，
非交互图形
主要使用bqplot.pyplot实现，以bqplot.pyplot.hist为例，
import numpy as np
import bqplot.pyplot as plt
fig = plt.figure(title='Histogram by bqplot')
hist = plt.hist(sample=np.random.randn(100), bins=10, colors=['#01a2d9'])
fig
交互图形
在图形中实现平移、缩放、选择等交互功能，
气泡图交互可视化
更多请移步：bqplot极速入门
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