openpyxl模块（excel操作）(代码片段)

关键词：

openpyxl模块介绍

openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库，如果要处理更早格式的Excel文档，需要用到额外的库，openpyxl是一个比较综合的工具，能够同时读取和修改Excel文档。其他很多的与Excel相关的项目基本只支持读或者写Excel一种功能。

安装openpyxl模块

pip3 install openpyxl

openpyxl基本用法

　想要操作Excel首先要了解Excel 基本概念，Excel中列以字幕命名，行以数字命名，比如左上角第一个单元格的坐标为A1，下面的为A2，右边的B1。

　　openpyxl中有三个不同层次的类，Workbook是对工作簿的抽象，Worksheet是对表格的抽象，Cell是对单元格的抽象，每一个类都包含了许多属性和方法。

操作Excel的一般场景:

打开或者创建一个Excel需要创建一个Workbook对象
获取一个表则需要先创建一个Workbook对象，然后使用该对象的方法来得到一个Worksheet对象
如果要获取表中的数据，那么得到Worksheet对象以后再从中获取代表单元格的Cell对象

Workbook对象

一个Workbook对象代表一个Excel文档，因此在操作Excel之前，都应该先创建一个Workbook对象。对于创建一个新的Excel文档，直接进行Workbook类的调用即可，对于一个已经存在的Excel文档，可以使用openpyxl模块的load_workbook函数进行读取，该函数包涵多个参数，但只有filename参数为必传参数。filename 是一个文件名，也可以是一个打开的文件对象。

>>> import openpyxl
>>> excel = openpyxl.Workbook(‘hello.xlxs‘)
>>> excel1 = openpyxl.load_workbook(‘abc.xlsx‘)
>>> 

PS：Workbook和load_workbook相同，返回的都是一个Workbook对象。

　　Workbook对象提供了很多属性和方法，其中，大部分方法都与sheet有关，部分属性如下：

active：获取当前活跃的Worksheet
worksheets：以列表的形式返回所有的Worksheet(表格)
read_only：判断是否以read_only模式打开Excel文档
encoding：获取文档的字符集编码
properties：获取文档的元数据，如标题，创建者，创建日期等
sheetnames：获取工作簿中的表（列表）

>>> import openpyxl
>>> excel2 = openpyxl.load_workbook(‘abc.xlsx‘)
>>> excel2.active
<Worksheet "abc">
>>> excel.read_only
False
>>> excel2.worksheets
[<Worksheet "abc">, <Worksheet "def">]
>>> excel2.properties
<openpyxl.packaging.core.DocumentProperties object>
Parameters:
creator=‘openpyxl‘, title=None, description=None, subject=None, identifier=None, language=None, created=datetime.datetime(2006, 9, 16, 0, 0), modified=datetime.datetime(2018, 2, 5, 7, 25, 18), lastModifiedBy=‘Are you SuperMan‘, category=None, contentStatus=None, version=None, revision=None, keywords=None, lastPrinted=None
>>> excel2.encoding
‘utf-8‘
>>> 

Workbook提供的方法如下：

get_sheet_names：获取所有表格的名称(新版已经不建议使用，通过Workbook的sheetnames属性即可获取)
get_sheet_by_name：通过表格名称获取Worksheet对象(新版也不建议使用，通过Worksheet[‘表名‘]获取)
get_active_sheet：获取活跃的表格(新版建议通过active属性获取)
remove_sheet：删除一个表格
create_sheet：创建一个空的表格
copy_worksheet：在Workbook内拷贝表格

>>> excel2.get_sheet_names()

Warning (from warnings module):
  File "__main__", line 1
DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_names (Use wb.sheetnames).
[‘abc‘, ‘def‘]
>>> excel2.sheetnames
[‘abc‘, ‘def‘]
>>> excel2.get_sheet_by_name(‘def‘)

Warning (from warnings module):
  File "__main__", line 1
DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]).
<Worksheet "def">
>>> excel2[‘def‘]
<Worksheet "def">
>>> excel2.get_active_sheet()

Warning (from warnings module):
  File "__main__", line 1
DeprecationWarning: Call to deprecated function get_active_sheet (Use the .active property).
<Worksheet "abc">
>>> excel2.create_sheet(‘ghk‘)
<Worksheet "ghk">

Worksheet对象

有了Worksheet对象以后，我们可以通过这个Worksheet对象获取表格的属性，得到单元格中的数据，修改表格中的内容。openpyxl提供了非常灵活的方式来访问表格中的单元格和数据，常用的Worksheet属性如下：

title：表格的标题
dimensions：表格的大小，这里的大小是指含有数据的表格的大小，即：左上角的坐标:右下角的坐标
max_row：表格的最大行
min_row：表格的最小行
max_column：表格的最大列
min_column：表格的最小列
rows：按行获取单元格(Cell对象) - 生成器
columns：按列获取单元格(Cell对象) - 生成器
freeze_panes：冻结窗格
values：按行获取表格的内容(数据)  - 生成器

PS：freeze_panes，参数比较特别，主要用于在表格较大时冻结顶部的行或左边的行。对于冻结的行，在用户滚动时，是始终可见的，可以设置为一个Cell对象或一个端元个坐标的字符串，单元格上面的行和左边的列将会冻结(单元格所在的行和列不会被冻结)。例如我们要冻结第一行那么设置A2为freeze_panes，如果要冻结第一列，freeze_panes取值为B1，如果要同时冻结第一行和第一列，那么需要设置B2为freeze_panes，freeze_panes值为none时 表示 不冻结任何列。

　　常用的Worksheet方法如下:

iter_rows：按行获取所有单元格，内置属性有(min_row,max_row,min_col,max_col)
iter_columns：按列获取所有的单元格
append：在表格末尾添加数据
merged_cells：合并多个单元格
unmerged_cells：移除合并的单元格

>>> for row in excel2[‘金融‘].iter_rows(min_row=2,max_row=4,min_col=2,max_col=4):
    print(row)

(<Cell ‘abc‘.B2>, <Cell ‘abc‘.C2>, <Cell ‘abc‘.D2>)
(<Cell ‘abc‘.B3>, <Cell ‘abc‘.C3>, <Cell ‘abc‘.D3>)
(<Cell ‘abc‘.B4>, <Cell ‘abc‘.C4>, <Cell ‘abc‘.D4>)

PS：从Worksheet对象的属性和方法可以看到，大部分都是返回的是一个Cell对象，一个Cell对象代表一个单元格，我们可以使用Excel坐标的方式来获取Cell对象，也可以使用Worksheet的cell方法获取Cell对象。

>>> excel2[‘abc‘][‘A1‘]
<Cell ‘abc‘.A1>
>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2)
<Cell ‘abc‘.B1>
>>>

Cell对象

Cell对象比较简单，常用的属性如下:

row：单元格所在的行
column：单元格坐在的列
value：单元格的值
coordinate：单元格的坐标

>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).coordinate
‘B1‘
>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).value
‘test‘
>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).row
1
>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).column
‘B‘

打印表中数据的几种方式

# ---------- 方式1 ----------
>>> for row in excel2[‘abc‘].rows:
    print( *[ cell.value for cell in row ])

# ---------- 方式2 ----------
>>> for row in excel2[‘abc‘].values:
    print(*row)

获取最大值

import openpyxl
file = openpyxl.load_workbook(‘111.xlsx‘)

info = file.worksheets[0]
print (info.max_column) #获取最大列数
print (info.max_row)    #获取最大行数

---

写入读写实例

写入实例：

import openpyxl
import time

ls = [[‘马坡‘,‘接入交换‘,‘192.168.1.1‘,‘G0/3‘,‘AAAA-AAAA-AAAA‘],
      [‘马坡‘,‘接入交换‘,‘192.168.1.2‘,‘G0/8‘,‘BBBB-BBBB-BBBB‘],
      [‘马坡‘,‘接入交换‘,‘192.168.1.2‘,‘G0/8‘,‘CCCC-CCCC-CCCC‘],
      [‘马坡‘,‘接入交换‘,‘192.168.1.2‘,‘G0/8‘,‘DDDD-DDDD-DDDD‘]]

##定义数据

time_format = ‘%Y-%m-%d__%H:%M:%S‘
time_current = time.strftime(time_format)
##定义时间格式

def savetoexcel(data,sheetname,wbname):
    print("写入excel：")
    wb=openpyxl.load_workbook(filename=wbname)
    ##打开excel文件

    sheet=wb.active #关联excel活动的Sheet（这里关联的是Sheet1）
    max_row = sheet.max_row #获取Sheet1中当前数据最大的行数
    row = max_row + 3   #将新数据写入最大行数+3的位置
    data_len=row+len(data)  #计算当前数据长度

    for data_row in range(row,data_len):  # 写入数据
    ##轮询每一行进行写入数据。
        for data_col1 in range(2,7):
        ##针对每一行下面还要进行for循环来写入列的数据
            _ =sheet.cell(row=data_row, column=1, value=str(time_current))
            ##每行第一列写入时间
            _ =sheet.cell(row=data_row,column=data_col1,value=str(data[data_row-data_len][data_col1-2]))
            #从第二列开始写入数据

    wb.save(filename=wbname)    #保存数据
    print("保存成功")

savetoexcel(ls,"Sheet1","111.xlsx")

import openpyxl

wb=openpyxl.load_workbook("111.xlsx")
the_list =[]

while True:
    info = input(‘请输入关键字查找：‘).upper().strip()
    if len(info) == 0:  # 输入的关键字不能为空，否则继续循环
        continue
    count = 0
    for line1 in wb[‘Sheet1‘].values:  # 轮询列表
        if None not in line1:   
        ##excel中空行的数据表示None，当这里匹配None时就不会在进行for循环，所以需要匹配非None的数据才能进行下面的for循环。
            for line2 in line1:  # 由于列表中还存在元组，所以需要将元组的内容也轮询一遍
                if info in line2:
                    count += 1  # 统计关键字被匹配了多少次
                    print(line1) #匹配关键字后打印元组信息

    else:
        print(‘匹配"%s"的数量统计：%s个条目被匹配‘ % (info, count))  # 打印查找的关键字被匹配了多少次

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