在两个xlsx文件之间查找相同的行(代码片段)

关键词：

A     B     C
1     1     1
2     2     2
3     3     3

A     B     C
1     1     1
2     5     2
3     3     3

A     B     C
1     1     1

3     3     3

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('/path/work1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('/path/work2.xlsx')

common = df1[df1==df2]
print common
common.to_excel('/path/result.xlsx')

A     B     C
1     1     1
2           2
3     3     3

您需要做的是编写条件以查找行中相等的所有列。截至目前，您生成的掩码与原始数据帧的形状相同，因此在编制索引时，您可以创建NaN而不是过滤。

选项1 使用eq + all -

df1[df1.eq(df2).all(axis=1)]

   A  B  C
0  1  1  1
2  3  3  3

请记住，在比较时，pandas会通过索引自动对齐数据帧，因此如果您的数据帧与索引或列不相同，则无法使用。如果是这种情况，则需要进行一些预处理。

df2.index = df1.index
df2.columns = df1.columns

现在，这（以及合并）应该工作。

选项2 所有列上的内部merge -

df1.merge(df2)

   A  B  C
0  1  1  1
1  3  3  3

unix命令查找两个文件中常见的行(代码片段)

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