小工匠聊架构-redis缓存一致性设计

小小工匠 小小工匠     2022-12-20     401

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小工匠聊架构-布隆过滤器在亿级流量的电商系统中的应用

文章目录Pre无效请求超高并发,会导致崩溃预防缓存穿透“神器”:布隆过滤器布隆过滤器在电商商品中的实践如何减少布隆过滤器的误判?布隆过滤器在Java中的应用布隆过滤器在项目中的应用初始化后,对应商品被删怎么办... 查看详情

架构基础4-分布式缓存设计:一致性hash算法(代码片段)

缓存作为数据库前的一道屏障,它的可用性与缓存命中率都会直接影响到数据库,所以除了配置主从保证高可用之外还需要设计分布式缓存来扩充缓存的容量,将数据分布在多台机器上如果有一台不可用了对整体影响... 查看详情

一致性hash算法java版实现(代码片段)

...字长文聊缓存(下)-应用级缓存》,谈到缓存不说一下一致性Hash算法那就是在耍流氓。分布式缓存集群的访问模型现在通常使用Redis来做分布式缓存,下面我们就以Redis为例:假如当前我们系统的业务发展很快,需要缓存的数据... 查看详情

分布式问题

...案如何将缓存命令率提升到极致?: 双层nginx部署架构,一致性hash流量分发策略如何解决高并发场景下,如何解决数据库与缓存双写时树不一致情况?:数据库+缓存双写一致性解决方案如何解决高并发场景下,缓存重建时的分... 查看详情

设计 Laravel 缓存(Redis)架构

】设计Laravel缓存(Redis)架构【英文标题】:DesigningLaravelCache(Redis)Architecture【发布时间】:2018-05-2507:02:59【问题描述】:我正在为我的api设计一个缓存架构,但我遇到了laravel关系的问题。这就是我当前的解决方案的工作原理:... 查看详情

2021谈一下当下最合适的java架构,100%好评!

...我介绍2、聊项目相关介绍项目怎么保证redis与Mysql的数据一致性见你写了个加随机数预防缓存雪崩,解释一下未改进和改进后的Jmter测试性能对比3、Redis为什么选择Redis作为缓存?为什么Redis的性能十分的高?说一下单... 查看详情

高并发场景下缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计

Redis是企业级系统高并发、高可用架构中非常重要的一个环节。Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题,有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力,提高系统的吞吐量(具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量,后面... 查看详情

高并发场景下缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计

Redis是企业级系统高并发、高可用架构中非常重要的一个环节。Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题,有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力,提高系统的吞吐量(具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量,后面... 查看详情

缓存架构中分布式一致性hash应用解析(代码片段)

前言本篇文章会从什么是分布式一致性hash算法、hash算法在Memcached、Redis中的应用、以及Java本地缓存与分布式缓存绝佳组合、剖析从浏览器缓存到数据库缓存等;然后去解析一致性hash算法的应用。以及我们在项目应用中,... 查看详情

基于redis和nginx实现高并发缓存架构(代码片段)

目录1缓存架构设计1.1缓存架构设计2Redis集群高级应用3Nginx缓存3.1OpenRestry安装3.2浏览器缓存3.2.1NginxWeb缓存配置3.2.2Http缓存控制头3.3代理缓存3.3.1proxy_cache3.3.2缓存操作4Canal的使用1缓存架构设计一谈到缓存架构,很多人想到的是... 查看详情

系统架构设计中缓存的重要性

...带来的问题:缓存何时写入?缓存如何失效?缓存和DB的一致性如何保证?多级缓存有什么最佳实践?如何避免缓存穿透问题? 缓存穿透:我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内 查看详情

58沈剑架构系列主从db与cache一致性

本文主要讨论这么几个问题:(1)数据库主从延时为何会导致缓存数据不一致(2)优化思路与方案 一、需求缘起上一篇《缓存架构设计细节二三事》中有一个小优化点,在只有主库时,通过“串行化”的思路可以解... 查看详情

redis缓存测试

为什么要使用缓存?当然是为了快和省。快是因为业务系统的数据处理结果暂时存在内存中,下次访问时直接从内存取出,所以会很快。省是节省数据的处理流程及服务器的资源消耗。所以,什么时候使用缓存呢?当业务出现性... 查看详情

redis缓存使用技巧(代码片段)

...的一些技巧。缓存更新策略LRU/LFU/FIFO算法剔除场景:数据一致性要求较低原理:缓存使用量超过了预设值,使用maxmemory-policy来选择何种剔除策略对现有数据进行删除问题:数据清理由算法决定,开发人员只能选择使用哪种算法... 查看详情

58沈剑架构系列缓存与数据库一致性保证

...一致(2)不一致优化思路(3)如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起上一篇《缓存架构设计细节二三事》(点击查看)引起了广泛的讨论,其中有一个结论:当数据发生变化时,“先淘汰缓存,再修改数据库&rdquo... 查看详情

如何保证redis缓存与数据库的一致性?(代码片段)

目录1、四种同步策略:2、更新缓存还是删除缓存2.1更新缓存2.2删除缓存3、先操作数据库还是缓存3.1先删除缓存再更新数据库3.2先更新数据库再删除缓存4、延时双删4.1采用读写分离的架构怎么办?5、利用消息队列进行删... 查看详情

随笔聊架构

一、架构的定义所谓一千个架构师中有一千种“最好的架构”模式。“架构”是我们这行业种一个很常见的词,表明其必然也是经历了很长的岁月打磨所形成的一个词。架构的这个词出现的意义是什么?为了解决什么问题?只有... 查看详情

springcloud微服务架构实现+guava缓存+redis+数据库设计+微服务原理改造房产销售

SpringCloud微服务架构实现+Guava缓存+redis+数据库设计+微服务原理改造房产销售一、分布式服务框架的发展1.1第一代服务框架  代表:Dubbo(Java)、Orleans(.Net)等  特点:和语言绑定紧密1.2第二代服务框架  代表:SpringCloud等  ... 查看详情