关键词：
1. 前期准备
1.1搭建好开发环境：
1.这里说的是以个人电脑进行开发：安装好虚拟机，在虚拟机中搭建好nfs服务器，确保开发板可以挂载上虚拟机；
2.确保开发板和PC可以通过串口通信；
1.2熟悉海思芯片的SDK开发包
1.SDK开发包里有mpp文件夹，文件夹里的都是MPP依赖的库和示例程序，多花点时间研究；
2.mpp/ko目录下是音视频编解码相关的驱动；
3.mpp/lib目录下是相关的静态库和动态库，包括sensor依赖的库；
4.mpp/sample目录下是示例程序，编译生成可执行程序就可以在芯片上运行，是学习海思芯片开发不错的代码；
5.我开发板用的芯片是海思芯片本身就支持的sensor型号，所以我只需要将SDK包里的库部署到海思芯片上就可以运行；如果你用的sensor型号海思芯片的SDK包不支持，你需要手动去添加sensor型号和sensor的驱动；
2.什么是MPP
MPP就是海思提供的一套音视频开发的体系，具体内容可以参考SDK里的文档《HiMPP IPC V2.0 媒体处理软件开发参考.pdf》。具体以*.ko、.a和.so文件的形式提供，我们只需要在海思芯片上加载上相关的库，就可以调用API进行音视频的开发。
3.MPP的部署
3.1 开发板挂载到虚拟机
（1）提前将mpp/ko夹和mpp/lib文件夹拷贝到nfs服务器挂载的目录/home/aston/rootfs/下；
（2）挂载设备的/mnt目录到/home/aston/rootfs/目录下：mount -t nfs -o nolock 192.168.1.141:/home/aston/rootfs /mnt
3.2部署驱动：*.ko文件
1.将/mnt/ko整个文件夹拷贝到根目录下，你也可以不拷贝根目录下，这个随便你，这一步主要是将整个ko文件夹从虚拟机拷贝到设备里；
2.ko文件夹里有个load3518e文件，这里面是加载整个ko文件的脚本，花点时间看看；
3.load3518e文件里的重点内容介绍：
（1）SNS_TYPE=ar0230 # 指定sensor型号
（2）mem_total=64; # 总共有64M的内存
（3）mem_start=0x80000000; # 内存起始地址是0x80000000
（4）os_mem_size=32; # 系统分配32M内存，这里要和bootargs里的对应上
（5）mmz_start=0x82000000; # mmz内存的地址地址
（6）mmz_size=32M; # mmz分配32M内存
4.执行load3518e脚本：./load3518e -i -sensor ar0130 -osmem 32 -total 64；-i是代表加载ko，ar0130是sensor型号，-osmem 32 是指名系统内存32M，-total 64指明总共有64M的内存；
5.将执行load3518e脚本的命令写到/etc/profile文件里，确保每次系统启动都会执行加载ko的命令。不知道为什么要写到/etc/profile文件的可以参考博客《/etc/profile文件简单介绍》。
3.2 部署动态库
（1）将/mnt/lib目录下的*.so文件都拷贝到/usr/lib目录下，这样程序运行时就可以调用动态库。一般不要导入到/lib目录下，/lib目录下实系统依赖的.so库；
（2）你也可以不拷贝到/usr/lib目录下，自己建一个目录来放这些*.so文件，但是要记得将这个目录的路径导入到环境变量里；
4.验证MPP
（1）在mpp\\sample目录下有Makefile.param文件，在文件里有指明海思的芯片型号和sensor型号，根据自己的情况进行修改；
（2）进入到mpp/sample/venc目录，会看到Makefile文件和一个sample_venc.c文件，执行Makefile就可以得到一个可执行程序，将该可执行程序拷贝到海思芯片上运行。程序运行后会得到h.264的文件，将该文件拷贝到PC端用VLC文件进行查看，如果图像没有问题，说明部署的MPP就成功了。
4将mpp部署到开发板上(代码片段)
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