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金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
他来了，他来了。
手持GPU，一身黑皮衣、下装牛仔裤、黄皮肤长头发，黑框眼镜之下挡不住硬汉气场。
但他不是英伟达的老黄。
他是曾经老黄左膀右臂之一的老张——
张建中，James，此前在英伟达中国区任职一把手长达15年时间。
现在更被人熟知的头衔，是国内GPU公司摩尔线程的创始人兼CEO。
而这次刚刚捂热的GPU，已经是他在今年量产上市的第2个了——
时隔，仅半年之久。
不仅如此，附着在这块GPU上的标签还有更多：
国产、全功能、全球首个、中高端……
而且基于它，张建中更是发布了国内首个中高端游戏显卡。
讲真，很难想象这般“速度”是由一家刚刚成立2年的公司所创造的。
由此不免让人心生疑问：
在做到快的同时，质量和性能上是否也一并跟上了呢？
我们不妨一同来看看。
全球首个支持PCIe接口的全功能GPU
摩尔线程的第二个国产全功能GPU，名为“MT-春晓”。
张建中也是将它作为打头阵的产品发布。
据了解，春晓集成了220亿个晶体管，内置4096MUSA架构通用计算核心以及128张量计算核心，可以支持FP32、FP16和INT8等计算精度。
其它重点参数如下：
GPU核心频率：1.8GHz
FP32计算能力：14.4 TFLOPS
INT8计算能力：57.6 TOPS
显存宽带：448GB/s
显存类型：GDDR6
张健中在现场还提及，春晓解锁了一项“全球第一”：
因为它是业内唯一支持PCIe Gen5接口的GPU。
（许多厂商已经达成共识，PCIe Gen5将会是未来消费级以及企业级存储设备的重点发展方向。）
那么与半年前摩尔线程所发布的“苏堤”GPU相比，二者又有何区别？
张建中表示在摩尔线程GPU四大引擎方面，春晓做到了全面升级：
现代图形渲染引擎性能最高提升3-5倍
AI计算加速引擎性能最高提升4倍
智能多媒体引擎性能最高提升4倍
物理仿真引擎性能最高提升2.5倍
至于为什么摩尔线程要在半年时间就将自家GPU推陈出新，这个问题我们请教了下张健中：
我们第一个全功能GPU苏堤，实际上属于中低端处理器，在GPU行业中可以满足国内国产化应用的需求。
但对于大部分主流用户，他们还是期待更高性能的GPU，因此我们快速发布了春晓，去满足高端的游戏玩家，满足更多用户对图形和计算的需要。
如此一来，我们的产品就能够覆盖高中低端的所有用户。
而提到了游戏，张建中基于春晓GPU，便发布了另一款“国内第一”的产品。
国内首款游戏显卡
其实摩尔线程在半年前基于苏堤也发布过显卡产品MTT S60。
但这张显卡的“用武之地”似乎更多面向的是产业，也就是B端。
而这次基于春晓打造的这张显卡MTT S80，则是能让更多大众摸得着的那种了——国内首款游戏显卡。
在现场，张建中还用了一个比较有意思的词来形容它：“国潮”。
从性能方面来看，其拥有的4096个可编程MUSA核心，在1.8GHz的主频下，能够提供14.4TFLOPS的单精度浮点算力。
与春晓相似的，MTT S80也是业内首款配备PCIe Gen5接口的显卡产品：
配合16GB GDDR6大容量高速显存，再辅以8K超高清与1080P 360Hz高刷新率显示输出能力，能为游戏玩家带来很好的体验。
似乎“光说不练”并不是摩尔线程发布会的风格，跟上次一样，张建中同样是在现场直接上效果。
例如它已经在Windows环境中适配了《暗黑破坏神3》，而这款游戏对于显卡性能要求还是较高的那种。
而有了MTT S80的加持，即便全程是在4K高清画质的情况下，FPS也能保持在60左右（FPS越高画面越流畅）。
除此之外，张建中还展示了赛车游戏爱好者钟爱的《极品飞车》，在MTT S80下的效果，可以说是相当的丝滑了：
据了解，目前MTT S80已经在Windows驱动内置了MUSA DirectX Driver模块，并完成了对数十款主流游戏的适配。
更重要的是，张建中说这款显卡将会在双十一当日限量开售。
那么到手后的实际效果如何、价格香不香，也是可以期待一下了。
新款全功能服务器GPU产品
在服务器方面的产品，摩尔线程这次也有更新——MTT S3000。
同样的，它也是基于MUSA架构、春晓GPU，算力可以覆盖图形渲染、视频处理、深度学习的完整MUSA软件栈。
支持的场景包括AI推理和训练、云游戏、云渲染、视频云、数字孪生、数字内容创作等。
从性能上来看，MTT S3000包含了4096个MUSA流处理核心及128个专用张量计算核心，晶体管规模达到220亿。
其运行频率为1.9GHz，显存位宽256bit；搭配32GB GDDR6显存，带宽为448GB/s；可以支持FP32、FP16、INT8等多种计算精度，其中FP32算力可达15.2TFLOPS。
在张建中看来，生态协作对于AI应用的推进至关重要。
因此，MTT S3000还兼容了PyTorch、TensorFlow、百度飞桨（PaddlePaddle）、计图（Jittor）等多种主流深度学习框架，并实现了对Transformer、CNN、RNN等数十类AI模型的加速。
而且MTT S3000可以说是做到了“与时俱进”，最近大火的AI作画：Disco Diffusion、Stable Diffusion也是同样能够hold住。
不仅仅是硬件的更新
而除了上述的硬件产品之外，纵观正常发布会，“软硬件结合”也是摩尔线程的一大特点。
这一点其实也不难理解，在我们与张建中交流的过程中，他也道出了缘由：
软件生态是推动GPU计算普及的关键。
GPU的研发体系是非常复杂的，有了硬件才能去开发软件，软件在硬件上跑起来了之后，还需要做更多优化；优化之后又会发现架构存在缺陷，反过来又得优化硬件。
硬件、软件是互相迭代、不停提升的一个过程。
为此，摩尔线程这次以MUSA架构为核心，摩尔线程发布了完备的MUSA软件栈。
其目的就是服务广大的开发者和终端用户。
除此之外，摩尔线程在GPU云原生、元宇宙、AIGC方面均有相应的新动作。
One More Thing
还是聚焦在张建中这次的outfit：
这个皮夹克，嗯，着实有点意思。
— 完 —
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