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🚀 作者 ：“大数据小禅”
🚀 简介：本篇文章是对大数据常用框架的系列总结，包括了大数据常用组件的搭建过程。
🚀 安装包|文档获取：获取对应的安装包可以通过最下方公众号联系我备注获取。
一.前言
很多小伙伴在学习大数据的时候应该都遇到过集群环境搭建的问题，需要考虑到各个框架之间的兼容性，搭建起来也比较麻烦。本篇文章汇总了大数据开发中的常用组件集群搭建过程，附带了详细的搭建过程截图，提供了对应版本的安装包确保环境兼容。
主要包括Hadoop，HDFS，YARN，Spark，Hive，MySQL，HBase，Kafka，Zookeeper，Sqoop。为了方便查阅，本篇文章对应搭建过程已经生成文档供大家参考。
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一.Hadoop
Hadoop2.x集群搭建，附带14张过程截图，超详细教程建议收藏！
二.HBase
三.Hive
四.Kafka
五.MySQL
六.Spark
七.Zookeeper
Zookeeper集群搭建与配置 | 分布式应用程序协调服务
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