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今天来看看MySQL 中如何多Group By 语句进行优化的。
先创建tb_user 表如下
通过show index from tb_user; 命令查看表，没有存在任何的索引。
执行如下代码，查看SQL 执行情况
explain select profession, count(*) from tb_user group by profession ;
发现返回结果中 type 为“ALL” ，Extra 返回“Using temporary” 说明没有使用索引。
于是，创建基于profession，age和status 的索引如下
create index index_user_pro_age_sta on tb_user(profession ,age, status);
这里创建索引从左到右的顺序是 profession ,age, status。
此时再次执行SQL执行计划如下：
explain select profession, count(*) from tb_user group by profession ;
发现使用了索引“index_user_pro_age_sta”。说明在执行 group by操作的时候，使用联合索引是有效的。
接着在看使用如下代码：
explain select age, count(*) from tb_user group by age;
SQL 语句使用age 进行group by，查看explain的结果如下：
在Extra 字段中发现使用了“Using temporary”，说明没有走索引，是因为没有满足索引的最左前缀法则。
联合索引 index_user_pro_age_sta的顺序从左到右分别是 profession ,age, status。
上面的SQL 语句Group by 后面接着的是age ，因此出现“Using temporary”。
这里对SQL 进行修改。如下：
explain select profession,age, count(*) from tb_user group by profession, age;
由于group by 后面跟着profession, age ，符合联合索引的创建顺序，因此索引生效。
我们再来试试再加入过滤条件的情况，加入profession = 软件工程，此时group by 里面只显示 age，那么此时是否会走索引， 答案是 using index。因为满足了最左前缀法则。
explain select age, count(*) from tb_user where profession = 软件工程 group by age;
总结一下：
SQL在分组操作的时候，可以通过索引来提高效率。
做分组操作的时候，索引的使用需要满足最左前缀法则。
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