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Keras深度学习实战（25）——使用skip-gram和CBOW模型构建单词向量
0. 前言
在《构建单词向量》一节中，我们已经学习了如何从零开始构建了一个用于计算单词向量的模型。在本节中&
keras深度学习实战——使用fasttext模型构建单词向量(代码片段)
Keras深度学习实战——使用fastText模型构建单词向量0.前言1.fastText算法模型2.模型与数据集分析2.1fastText模型分析2.2数据集分析3.使用Keras实现fastText生成单词向量相关链接0.前言fastText是另一种用于生成单词向量的神经网络模型，其... 查看详情
keras深度学习实战——使用glove模型构建单词向量(代码片段)
Keras深度学习实战——使用GloVe模型构建单词向量0.前言1.GloVe算法模型1.1模型目标1.2GloVe算法计算细节3.实现GloVe模型构建单词向量3.1数据集3.2模型实现相关链接0.前言在《使用fastText模型构建单词向量》一节中，我们学习了如何构... 查看详情
keras深度学习实战——使用glove模型构建单词向量(代码片段)
Keras深度学习实战——使用GloVe模型构建单词向量0.前言1.GloVe算法模型1.1模型目标1.2GloVe算法计算细节3.实现GloVe模型构建单词向量3.1数据集3.2模型实现相关链接0.前言在《使用fastText模型构建单词向量》一节中，我们学习了如... 查看详情
keras深度学习实战——使用fasttext模型构建单词向量(代码片段)
Keras深度学习实战——使用fastText模型构建单词向量0.前言1.fastText算法模型2.模型与数据集分析2.1fastText模型分析2.2数据集分析3.使用Keras实现fastText生成单词向量相关链接0.前言fastText是另一种用于生成单词向量的神经网络模型... 查看详情
keras深度学习实战（23）——dcgan详解与实现(代码片段)
Keras深度学习实战（23）——DCGAN详解与实现0.前言1.使用DCGAN生成手写数字图像2.使用DCGAN生成面部图像2.1模型分析2.2从零开始实现DCGAN生成面部图像小结系列链接0.前言在生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)一节中，我们使用... 查看详情
keras深度学习实战——使用循环神经网络构建情感分析模型(代码片段)
Keras深度学习实战——使用循环神经网络构建情感分析模型0.前言1.使用循环神经网络构建情感分析模型1.1数据集分析1.2构建RNN模型进行情感分析相关链接0.前言在《循环神经详解与实现》一节中，我们已经了解循环神经网络(Recurr... 查看详情
keras深度学习实战——使用长短时记忆网络构建情感分析模型(代码片段)
Keras深度学习实战——使用长短时记忆网络构建情感分析模型0.前言1.构建LSTM模型进行情感分类1.1数据集分析1.2模型构建2.构建多层LSTM进行情感分类相关链接0.前言我们已经学习了如何使用循环神经网络(Recurrentneuralnetworks,RNN)构建... 查看详情
keras深度学习实战（19）——使用对抗攻击生成可欺骗神经网络的图像(代码片段)
Keras深度学习实战（19）——使用对抗攻击生成可欺骗神经网络的图像0.前言1.对抗攻击简介2.对抗攻击模型分析2.1模型识别图像流程2.2对抗攻击流程3.使用Keras实现对抗攻击小结系列链接0.前言近年来，深度学习在图像... 查看详情
keras深度学习实战（23）——dcgan详解与实现(代码片段)
Keras深度学习实战（23）——DCGAN详解与实现0.前言1.使用DCGAN生成手写数字图像2.使用DCGAN生成面部图像2.1模型分析2.2从零开始实现DCGAN生成面部图像小结系列链接0.前言在生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)一节中，... 查看详情
keras深度学习实战——使用循环神经网络构建情感分析模型(代码片段)
Keras深度学习实战——使用循环神经网络构建情感分析模型0.前言1.使用循环神经网络构建情感分析模型1.1数据集分析1.2构建RNN模型进行情感分析相关链接0.前言在《循环神经详解与实现》一节中，我们已经了解循环神经网络(R... 查看详情
keras深度学习实战（13）——目标检测基础详解(代码片段)
Keras深度学习实战（13）——目标检测基础详解0.前言1.目标检测概念2.创建自定义目标检测数据集2.1windows2.2Ubuntu2.3MacOS3.使用选择性搜索在图像内生成候选区域3.1候选区域3.2选择性搜索3.3使用选择性搜索生成候选区域4.交并... 查看详情
keras深度学习实战（26）——文档向量详解(代码片段)
Keras深度学习实战（26）——文档向量详解0.前言1.文档向量基本概念2.神经网络模型与数据集分析2.1模型分析2.2数据集介绍3.利用Keras构建神经网络模型生成文档向量小结系列链接0.前言在《从零开始构建单词向量》一节中，我们... 查看详情
keras深度学习实战（30）——使用文本生成模型进行文学创作(代码片段)
Keras深度学习实战（30）——使用文本生成模型进行文学创作0.前言1.文本生成模型与数据集分析1.1数据集分析1.2模型分析2.构建文本生成模型2.1数据预处理2.2模型构建与训练小结系列链接0.前言在情感分类任务中，神经... 查看详情
keras深度学习实战——卷积神经网络详解与实现(代码片段)
Keras深度学习实战（7）——卷积神经网络详解与实现0.前言1.传统神经网络的缺陷1.1构建传统神经网络1.2传统神经网络的缺陷2.使用Python从零开始构建CNN2.1卷积神经网络的基本概念2.2卷积和池化相比全连接网络的优势3.使用... 查看详情
keras深度学习实战（20）——神经风格迁移详解(代码片段)
Keras深度学习实战（20）——神经风格迁移详解0.前言1.神经风格迁移原理2.模型分析3.使用Keras实现神经风格迁移小结系列链接0.前言在DeepDream图像生成算法的学习中，我们通过修改像素值试图使神经网络中卷积核的激... 查看详情
keras深度学习实战——新闻文本分类(代码片段)
Keras深度学习实战（9）——新闻文本分类0.前言1.新闻文本分类任务与神经网络模型分析1.1数据集1.2神经网络模型2.使用神经网络进行新闻文本分类小结系列链接0.前言在先前的应用实战中，我们分析了结构化的数据集&... 查看详情
keras深度学习实战（39）——音乐音频分类(代码片段)
Keras深度学习实战（39）——音乐音频分类0.前言1.数据集与模型分析1.1数据集分析1.2模型分析2.歌曲流派分类模型2.1数据加载与预处理2.2模型构建与训练3.聚类分析小结系列链接0.前言音乐音频分类技术能够基于音乐内容为... 查看详情
keras深度学习实战（43）——深度q学习算法(代码片段)
Keras深度学习实战（43）——深度Q学习算法0.前言1.Q学习简介2.使用Q学习进行FrozenLake游戏2.1FrozenLake环境分析2.2模型分析2.3使用Q学习算法解决FrozenLake问题3.使用深度Q学习进行CartPole游戏3.1问题分析3.2模型分析3.3使用深度Q学... 查看详情