请问怎么学习python？

随着数据科学概念的普及，Python 这门并不算新的语言火得一塌糊涂。因为写了几篇用 Python 做数据分析的 文章，经常有读者和学生在留言区问我，想学习 Python，该如何入手？我经常需要根据他们的不同情况，提出对应的建议。这样针对性虽强，但效率不高。这个问题，我还是写出来，让更多的人一同看到吧。

有几位出版社的编辑，给我发私信，鼓励我赶紧写一本 Python 教材出来。我暂时还没有写 Python 基础教程的计划。因为在我看来，现有的学习资源已经足够好了。

但是，有这么多 现成的资源和路径，为什么许多人依然在为学 Python 犯愁呢？因为学习有个效率问题。Python 语法清晰明快，简单易学，这是 Python 如此普及的重要原因。但是，选择合适的 Python 学习方式，需要跟你自身的特性相结合。

人群划分的标准是什么？不是你是否计算机相关专业，也不是你是否已经工作，而是一个重要的指标——你的自律能力。

你可能觉得我说的话没有信息含量。自律能力强，学得更好，地球人谁不知道？可是，自律不够强的人，难道就注定什么也不能学了？当然不是。

每个人的性格都有不同的特点，没有绝对的高下之分。不信你听听刘宝瑞先生的相声《日遭三险》，就明白了。自律能力也是这样。只要你能清楚认识自己，就能以更高效的方法来学习新知识和技能。

路径 III：适合自律能力强的人

前面提到的课程费用不菲。Coursera 上每门课平均价格在 49 美元左右。对来自发展中国家的学生群体，Coursera 可以提供助学金。你可以根据自己的需求如实填写申请表，来获得资助。

对于自律能力强的同学来说，你的选择可以变得非常简单直接——可以用最受推崇的教材，自己看书学习。

最受推崇的教材，其实是没有的。正如西谚有云：

One man’s meat, is another man’s poison.

这个世界上，就没有哪件东西大家都说好。但口碑非常好的教材是存在的，例如这本起了个怪名字的《笨办法学Python》(Learn Python the Hard Way)。

千万不要被名称迷惑，望文生义觉得这是一本糟糕的 Python 入门教程。恰恰相反，这本书的设计，非常适合人们的认知规律。

我们学东西，由浅入深，由易到难，逐步递进。如果一味追求新知，那么之前学的东西会很快遗忘。如果总是原地打转，会带来枯燥和无聊的感觉。还记得高三做的那一年卷子吧？

好的教科书，应该在每一个章节给学习者提供新的知识和内容，提出足够的挑战。但是挑战性不能高到让学习者产生挫败感而放弃。同时也不能忽视在后续内容中把前面所学知识改换面目不断螺旋上升式重复出现。只有这样才能巩固所学，让学习者感受到基础知识的作用，增强学习的愉悦感。

这么说有些抽象，实际上有一本英语教材非常符合上述认知规律，就是我在课堂上和文章里反复推荐过的这一套教材：

《笨办法学Python》也是一本这样的书。你需要做的就是把书打开，同时打开一个好用的代码编辑器，开始按书中要求敲代码、运行代码、改代码……

下图是我当初学习时，照着这本书敲的代码。

书中对 Python 基础内容训练的完备性，至今无出其右者。顺便说一句，这本书有中文版哦。所以如果你英语不好，完全不用担心。

嘱咐一句，英语真该好好学。拓宽的不仅是你的眼界，也增加了你可能获得的机会。考虑到仔细阅读这部分的读者都是自律性很强的人，我就不用多说了。

挑战

三条基本的 Python 入门路径讲完了。通过对自己自律能力的清晰理解，相信你可以找到一种适合自己逐渐学习和掌握 Python 的方式。

但是完成了读书和听课，是不是就完事大吉了？当然不是。

许多人在这里犯了错误。他们以为拿到了证书，或学完了教材，就算是真正掌握 Python。然后把这门语言丢弃在一旁，去刷美剧和小说了。相信我，你会遗忘的。如果你对于长期不接触的东西从不遗忘……去医院检查一下吧。大部分人的记忆模式，都是这个样子的：

若不加以干涉，不出一个星期，你就能把学到的新知识几乎忘光。如果你不希望自己辛苦学来的 Python 知识被如此轻易浪费掉，怎么办？

实践

你应该实践。

实践 Python 技能，未必一定要找个世界 500 强企业的核心技术部门，「996」工作 N 年才能完成。你可以从生活中寻找各种有趣的问题，然后思考能否用 Python 编程来解决它。

我真正觉得自己初步掌握了 Python，就是在完成了我的第一个 Github 项目之后。

项目非常简单，就是用 Python 作为胶水语言，把一系列工具连接在一起。可以把 Markdown 撰写的内容随心所欲一键变化成各种格式。

格式包括而不限于：

PDF/LaTeX；

Word；

Bitcron 文稿；

MarkEditor 文稿；

MWeb 文稿；

Bear 文稿；

TextBundle（可以导入 MindNode, Ulysses 等）；

Reveal.js 幻灯；

发布版本 Markdown（图片一键至七牛图床）；

本地版本 Markdown（简书等远程 Markdown 同步图片至本地)；

Day One 日记。

其中部分功能我正陆续发布在 Github 公开项目中，地址在 这里。相应地，我也 撰文 做了介绍。



这个小项目，我从 2014 年开始做。实话实说，现在回头看当时的代码，简直惨不忍睹。但是如果你逐渐对自己你可以从生活中寻找各种有趣的问题，然后思考能否用 Python 编程来解决它。你可以从生活中寻找各种有趣的问题，然后思考能否用 Python 编程来解决它。你可以从生活中寻找各种有趣的问题，然后思考能否用 Python 编程来解决它。你可以从生活中寻找各种有趣的问题，然后思考能否用 Python 编程来解决它。你可以从生活中寻找各种有趣的问题，然后思考能否用 Python 编程来解决它。你可以从生活中寻找各种有趣的问题，然后思考能否用 Python 编程来解决它。的代码有了这种感觉，证明你在进步。

不要指望自己一出手就能写出完美的代码，要把「迭代」两个字时刻装在心里。这样你才能容忍自己的笨拙，不断提高。正如古人说的那句：

勤学似春起之苗，不见其增，而日有所长。

我在做这个项目的过程中，曾经遇到了中文编码、隐私信息存储、文件名空格处理、绝对与相对路径、发布流程划分、功能解耦合、Web 图片地址附带参数……等等一系列的问题。

通过回顾用 Git 版本控制工具记载下来的日志，以及版本对比功能，你可以清楚看到自己是在何时利用什么方法解决了这些问题。然后别忘了，给自己工具箱里的新增小技能打个勾。

一个个小问题逐渐被你攻克的时候，你才能真正感受到所学技能的价值，并且点滴积累自信。

讨论

你学会 Python 了吗？你是用什么方法学会的？可否把你的学习心得体会分享给大家？

分享Python学习路线：

第一阶段：Python基础与Linux数据库

这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模板、函数、异常处理、mysql使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python的基本语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段：web全栈

这一部分主要学习web前端相关技术，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web开发基础、Vue、FIask Views、FIask模板、数据库操作、FIask配置等知识。

学习目标：掌握web前端技术内容，掌握web后端框架，熟练使用FIask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段：数据分析+人工智能

这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段：高级进阶

这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

分享Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。