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node embedding
图的深度学习基础
Graph Attention Network （GAT)
人工智能中图神经网络gnn是什么？
...于：机器之心在社交网络分析等一些应用中，图神经网络已经得到了广泛的应用。新加坡科技研究局（A*STAR）的研究者RishabhAnand近日通过图解的方式介绍了图与图神经网络的基本概念，或许能帮助初学者更直... 查看详情
图神经网络--综述
...，用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，GNN最近已成为一种广泛应用的图分析 查看详情
pgl图学习之图神经网络graphsagegin图采样算法[系列七]
0.PGL图学习之图神经网络GraphSAGE、GIN图采样算法[系列七]本项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5061984?contributionType=1相关项目参考：更多资料见主页关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学... 查看详情
10-graph-gen图机器学习之图生成模型
...依赖关系ML Basics for Graph Generation图生成的机器学习基础输入与输出：输入：G目标：学习G的分布；生成G？起初：假设我们有图的数据集xi p_data（x）：数据分布，是未知的，但是我们可以抽样知道一些p_model(x;θ)... 查看详情
深度学习之概述(overview)
...度学习在互联网教育场景也得到广泛应用。本文主要介绍机器学习及深度学习之定义及基本概念、相关网络结构等。 本文主要内容包括机器学习的定义及组成分类、深度学习的定义、深度学习和机器学习的区别、神经网络基... 查看详情
pgl图学习之图神经网络erniesageunimp进阶模型[系列八](代码片段)
PGL图学习之图神经网络ERNIESage、UniMP进阶模型[系列八]原项目链接：fork一下即可：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5096910?contributionType=1相关项目参考：（其余图神经网络相关项目见主页）关于图计算&图学习的基础知识概... 查看详情
pgl图学习之图神经网络erniesageunimp进阶模型[系列八](代码片段)
PGL图学习之图神经网络ERNIESage、UniMP进阶模型[系列八]原项目链接：fork一下即可：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5096910?contributionType=1相关项目参考：（其余图神经网络相关项目见主页）关于图计算&... 查看详情
slam概念学习之特征图featuremaps
...特征（如点和线）的全局位置来表示环境。如图1所示，机器人的外部环境被一些列参数化的特征，即二维坐标点表示。这些静态的地标点被观测器（装有传感器的机器人）利用多目标跟踪的方法跟踪，从而估计机器人的运动。... 查看详情
02-gnp-smallworld图机器学习之最小世界
本节重点：如何衡量一个网络（网络量化）网络的关键属性：1.度的分布：P（k）2.路径长度：h3.集聚系数（clusteringcoefficient）：C4.连通分量（connectedcomponents）：s 1. 度的分布degreedistribution：P（k）统计每个节点的度，形成... 查看详情
11-pagerank图机器学习之pagerank
pagerank：链接分析如同图谱的网络每个网页相互链接，是一个有向图，强连通分量设计一个计算十堰，找到给定节点的输入与输出成分（？）节点：网页边：超链接次要问题：动态页面如何解决？暗网——无法直接进入的网页网... 查看详情
pgl图学习之图神经网络gnn模型gcngat[系列六](代码片段)
PGL图学习之图神经网络GNN模型GCN、GAT[系列六]项目链接：一键fork直接跑程序https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5054122?contributionType=10.前言-学术界业界论文发表情况ICLR2023评审情况：ICLR2023的评审结果已经正式发布ÿ... 查看详情
深度学习与图神经网络核心技术实践应用高级研修班-day3图神经网络（gnn）(代码片段)
图神经网络基础和基本思想1.图神经网络1.1图神经网络的定义和目标1.2图神经网络的思想和工作原理1.3图神经网络的应用场景2.图卷积神经网络2.1图卷积神经网络的定义2.2图卷积神经网络的卷积方式2.3卷积神经网络与图卷积神经... 查看详情
pgl图学习之基于unimp算法的论文引用网络节点分类任务[系列九](代码片段)
...法的论文引用网络节点分类任务[系列九]1.常规赛：图神经网络入门节点分类介绍（1）赛题介绍图神经网络（GraphNeuralNetwork）是一种专门处理图结构数据的神经网络，目前被广泛应用于推荐系统、金融风控... 查看详情
一个高效且友好的tensorflow图神经网络（gnn）框架：tf_geometric(代码片段)
...f0c;你所需要的所有知识都在这里了。本文定位是：图神经网络（GNN）教程，后续实战案例文章将加入《深度学习100例》tf_geometric是一个高效且友好的图神经网络库，同时支持TensorFlow1.x和2.x。受到usty1s/pytorch_geo... 查看详情
一个高效且友好的tensorflow图神经网络（gnn）框架：tf_geometric(代码片段)
...f0c;你所需要的所有知识都在这里了。本文定位是：图神经网络（GNN）教程，后续实战案例文章将加入《深度学习100例》tf_geometric是一个高效且友好的图神经网络库，同时支持TensorFlow1.x和2.x。受到usty1s/pytorch_geo... 查看详情
机器学习之logistic回归(逻辑回归)(代码片段)
目录Logistic回归博客园地址：https://www.cnblogs.com/chenyoude/git地址：https://github.com/nickcyd/machine_learning微信：a1171958281Logistic回归本章内容回归算法Logistic回归的一般过程Logistic的优缺点基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类Sigmoid函数Logistic... 查看详情
机器学习之逻辑回归
1、逻辑回归其实可以称之为广义的线性回归，采用和线性回归类似的模型。但是逻辑回归解决的是一个分类问题，因此会对求出的y值做一个sigmod函数映射，然后根据预先设定的阈值进行标签处理。其中，使用sigmod函数将θTx映射... 查看详情
机器学习之roc曲线
机器学习之ROC曲线roc曲线全称受试者工作曲线，ROC曲线下面积就是AUC（Areaunderthecurve），AUC用来衡量二分类机器学习算法的性能，即泛化能力这里有几个概念，真阳性率，假阳性率，真阴性率，假阴性率，这四个率的产生是一个... 查看详情