机器视觉识别技术有些啥种类

author author     2023-04-15     313

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机器视觉识别技术包括以下几种常见的类型:

    形状匹配:通过比较目标物体的形状和已知形状的样本,识别出目标物体的种类。

    颜色识别:通过对目标物体的颜色进行分析和比较,识别出目标物体的种类或状态。

    纹理分析:通过对目标物体表面的纹理进行分析和比较,识别出目标物体的种类或状态。

    物体跟踪:通过对目标物体的运动轨迹进行分析和比较,识别出目标物体的位置和状态。

    二维码识别:通过对二维码图像进行分析和解码,识别出二维码中的信息。

    OCR识别:通过对文字图像进行分析和识别,识别出文字信息。

    人脸识别:通过对人脸图像进行分析和比较,识别出人脸的身份信息。

    目标检测:通过对图像中的物体进行检测和识别,确定物体的位置和种类。

    姿态估计:通过对物体的姿态进行分析和计算,识别出物体的位置、方向和姿态。

    深度学习识别:通过深度学习算法进行图像特征提取和分类,实现对物体的自动识别和分类。
    综上所述,机器视觉识别技术种类较多,不同的技术可以应用于不同的场景和应用领域。

参考技术A 机器视觉的划分可根据功能、安装载体、检测技术进行划分:

(1)按照检测功能可划分:定位、缺陷检测、计数/遗漏检测、尺寸测量。
(2)按照其安装的载体可分为:在线检测系统和离线检测系统。
(3)按照检测技术划分,通常有立体视觉检测技术、斑点检测技术、尺寸测量技术、OCR技术、颜色识别技术等。

机器视觉系统是由哪些部分组成的

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