关键词：
大家应该对李宏毅老师不陌生吧？李宏毅现任国立台湾大学电气工程系助理教授，研究重点是机器学习（尤其是深度学习方向）、口语理解和语音识别。他的人工智能系列公开课是Youtube上最火的人工智能系列课程。很多机器学习初学者都学习过他的《机器学习》公开课。李老师讲课通俗易懂、课程案例生动有趣（还记得宝可梦和帝国时代），深受大家喜爱。
其实李宏毅还有一个《线性代数》的公开课，是2019年台大秋季课程，这个课程是《机器学习》的内容补充，给数学基础薄弱的同学补充人工智能相关知识。
李老师最擅长的就是把很难理解的东西，用简单的方式表述出来，大家看这个公开课第一章就会有体会。比如他把线性代数定义为一个线性系统，系统包括两个性质：数乘和累加。
线性代数有很多应用，比如电路中的欧姆定律U=R*I就是一个线性系统；傅里叶变换对应的也是个线性系统；线性回归、PageRank、3D图像的变换等等都是线性系统的。
李宏毅对线性代数非常重视：“在电机系，如果没有把线性代数学好，就好像没有学念能力，却到了天空竞技场200楼”(《全职猎人》的梗)
课程资料：
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_LA19.html
课程视频：
https://www.bilibili.com/video/av96517319
台大李宏毅《机器学习》2021课程撒花完结！除了视频ppt，还有人汇编了一本答疑书...
点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路机器之心报道今年2月末，「精灵宝可梦大师」李宏毅的《机器学习》最新一期课程正式开课。对于想要入门机器学习的同学来说，这是一门不容错过的经典... 查看详情
台大李宏毅《机器学习》2021课程撒花完结！除了视频ppt，还有人汇编了一本答疑书...
点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路机器之心报道今年2月末，「精灵宝可梦大师」李宏毅的《机器学习》最新一期课程正式开课。对于想要入门机器学习的同学来说，这是一门不容错过的经典... 查看详情
视频+ppt2021年李宏毅版40节机器学习课程已更新完毕，推荐收藏！
提起李宏毅老师，熟悉机器学习的读者朋友一定不会陌生。最典型的就是开局一言不合就“宝可梦”。李宏毅老师幽默风趣的教学风格也吸引力很多机器学习爱好者。李宏毅老师，是宝岛台湾大学电机工程系教授，他... 查看详情
可解释机器学习（explainable/interpretablemachinelearning）的原理和应用（李宏毅视频课笔记）
文章目录0前言1IntroductionofExplainable/InterpretableML1.1WhyweneedExplainableML?1.2Interpretablev.s.Powerful2LocalExplanation2.1IntroductionofLocalExplanation2.1.1RemovingWay2.1.2ModifyingWay2.1.3Limitatio 查看详情
深度学习中transformer的原理和方法（李宏毅视频课笔记）
文章目录0前言1RNNtoCNN2Self-Attention2.1BaseMethod2.2MatrixRepresentation2.3Multi-headSelf-attention2.4PositionalEncoding3Seq2SeqBasedonSelf-Attention3.1BaseMethod3.2Transformer4AttentionVisualization0前言本节学 查看详情
李宏毅2023春季机器学习课程
...作业一课程地址项目内容视频合集【授权】李宏毅2023春机器学习课程(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程课程主页李宏毅2023春季机器学习李宏毅2022春季机器学习李宏毅2021春季机器学习B站主页/公众号啥都会一点的研究生人工智... 查看详情
李宏毅《机器学习》丨7.conclusion（总结）
Author：AXYZdong李宏毅《机器学习》系列参考视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef参考文档：DataWhale文档六个Task李宏毅机器学习丨1.Introductionofthiscourse（机器学习介绍）李宏毅机器学习丨2.Regressionÿ 查看详情
李宏毅《机器学习》丨7.conclusion（总结）
Author：AXYZdong李宏毅《机器学习》系列参考视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef参考文档：DataWhale文档六个Task李宏毅机器学习丨1.Introductionofthiscourse（机器学习介绍）李宏毅机器学习丨2.Regressionÿ 查看详情
机器学习-错误出处速记(来自李宏毅视频)
图片来自: https://youtu.be/D_S6y0Jm6dQ 查看详情
李宏毅机器学习p5学习笔记
训练过程需要加载数据。其中需要dataset,dataloader. dataset可以用来创建数据集.DataLoader负责向训练传递数据的任务。这个 dataset是一个表示数据集的抽象类。任何自定义的数据集都需要继承这个类并覆写len\\getitem方法。数据集就是... 查看详情
李宏毅机器学习p5学习笔记
训练过程需要加载数据。其中需要dataset,dataloader. dataset可以用来创建数据集.DataLoader负责向训练传递数据的任务。这个 dataset是一个表示数据集的抽象类。任何自定义的数据集都需要继承这个类并覆写len\\getitem方法。数据集就是... 查看详情
《深度学习》李宏毅--task7总结
总结：进一步学习机器学习基础，希望以后有机会多多实践，为以后进入这个领域做准备。学习内容：01-机器学习介绍介绍机器学习的概念，监督学习，无监督学习，迁移学习，强化学习等概念02-... 查看详情
机器学习-logisticregression速记(来自李宏毅视频)
图片来自: https://youtu.be/hSXFuypLukA 查看详情
李宏毅《机器学习》丨1.introductionofthiscourse（机器学习介绍）
Author：AXYZdong李宏毅《机器学习》系列参考视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef参考文档：DataWhale文档文章目录一、人工智能、机器学习和深度学习二、机器学习（MachineLearning）三、机器学习相关的技... 查看详情
机器学习-gradientdescent速记(来自李宏毅视频)
图片来自: https://youtu.be/yKKNr-QKz2Q 查看详情
机器学习-classification:probabilisticgenerativemodel速记(来自李宏毅视频)
图片来自: https://youtu.be/fZAZUYEeIMg 查看详情
李宏毅机器学习课程笔记
课程资源B站视频课程网址课程笔记问答整理下面仅记录自己的所得所感第一节Regression从单变量回归引入，再sigmoid/RELU拟合函数从而一步步到深度学习的框架，介绍的非常巧妙。尤其在sigmoid/RELU拟合函数那里，听了之... 查看详情
李宏毅机器学习2021视频-p2学习笔记系列
1 机器学习的基本概念 2.机器学习的分类Regression(回归)就是找到一个函数function，通过输入特征x，输出一个数值 Scalarclassification(分类)：给定类别，选择正确的一种（围棋也是一种分类，知道下一步棋子... 查看详情