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本期将提供一个利用深度学习检测是否佩戴安全帽的案例，从而展示计算机视觉中的目标识别问题的一般流程。目标检测是基于图片分类的计算机视觉任务，既包含了分类，又包含了定位。给出一张图片，目标检测系统要能够识别出图片的目标并给出其位置。由于图片中目标数是不确定的，且要给出目标的精确位置，目标检测相比分类任务更复杂，所以也有更多的使用场景，如无人驾驶、智慧安防、工业安全、医学图像等方面。而本案例就是工业安全领域的一个应用，也可移植到其他的目标检测任务。
在一个项目开始时，首先需要明确最终的目标，然后对目标分解，并根据不同目标执行不同的实现方案。本案例较为容易分解出实现目标和实现方式，即通过深度学习中常用的目标检测方法对收集到的图片进行学
对比学习:《深度学习之pytorch》《pytorch深度学习实战》+代码
PyTorch是一个基于Python的深度学习平台，该平台简单易用上手快，从计算机视觉、自然语言处理再到强化学习，PyTorch的功能强大，支持PyTorch的工具包有用于自然语言处理的AllenNLP，用于概率图模型的Pyro，扩展了PyTorch的功能。通... 查看详情
pytorch深度学习项目实战100例——基于transformer实现twitter文本隐喻二分类|第43例
前言大家好，我是阿光。本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~✨ 查看详情
pytorch深度学习项目实战100例——基于lenet5实现交通标志分类任务|第50例
前言大家好，我是阿光。本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~✨ 查看详情
「深度学习一遍过」必修17：基于pytorch细粒度分类实战(代码片段)
本专栏用于记录关于深度学习的笔记，不光方便自己复习与查阅，同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题，并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。专栏地址：「深度学习一遍过」必修篇... 查看详情
pytorch深度学习项目实战100例——基于alexnet实现宠物小精灵（宝可梦）分类任务|第49例
前言大家好，我是阿光。本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~✨ 查看详情
参考《深度学习之pytorch实战计算机视觉》pdf
...三大应用方向。计算机视觉学习，推荐阅读《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》。学到人工智能的基础概念及Python编程技能，掌握PyTorch的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码... 查看详情
pytorch入门与实战----pytorch入门(代码片段)
1.深度学习框架 pytorch与其他框架的比较pytorch的学习方法：课程安排：PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它有以下特点:类似于NumPy，但是它可以使用GPU可以用它定义深度学习模型，可以灵活地进行深度学习模型的训练和使... 查看详情
pytorch深度学习实战|基于resnet的人脸关键点检测
人脸关键点检测指的是用于标定人脸五官和轮廓位置的一系列特征点的检测，是对于人脸形状的稀疏表示。关键点的精确定位可以为后续应用提供十分丰富的信息。因此，人脸关键点检测是人脸分析领域的基础技术之一... 查看详情
深度学习理论与实战pytorch实现
课程目录:01.预备内容（入门）02.Python基础（入门）03.PyTorch基础（入门）04.神经网络（进阶）05.卷积神经网络（进阶）06.循环神经网络（进阶）07.生成对抗网络GAN（进阶）08.强化学习（进阶）09.毕业项目 下载地址:深度学习理... 查看详情
pytorch深度学习实战|基于resnet的花卉图片分类
“工欲善其事，必先利其器”。如果直接使用Python完成模型的构建、导出等工作，势必会耗费相当多的时间，而且大部分工作都是深度学习中共同拥有的部分，即重复工作。所以本案例为了快速实现效果，就... 查看详情
pytorch深度学习50篇·······第五篇：yolo-----yolov3v4v5的模型结构(代码片段)
第四篇，我们已经简单的过了一个segmentation网络，下面我们要进入一个相对要复杂一点的系列了，它也是用于目标检测的，与segmentation不同的是，这个网络会回归出目标的位置和大小。YOLO的全程是YouOnlyLookOnce&... 查看详情
pytorch深度学习项目实战100例数据集
前言 查看详情
pytorch100例|用深度学习处理分类问题实战教程(代码片段)
PyTorch和TensorFlow库是用于深度学习的两个最常用的Python库。PyTorch是Facebook开发的，而TensorFlow是Google的项目。在本文中，你将看到如何使用PyTorch库来解决分类问题。分类问题属于机器学习问题的范畴，其中给定一组特... 查看详情
分享《深度学习之pytorch（廖星宇著）》+《pytorch深度学习实战（侯宜军著）》+源代码
...资料分享：https://www.cnblogs.com/javapythonstudy/《深度学习之Pytorch（廖星宇著）》PDF，232页，带书签，文字可以复制粘贴。《PyTorch深度学习实战（侯宜军著）》PDF，121页，带书签，文字可以复制粘贴。配套源代码。如图： 查看详情
分享《深度学习之pytorch（廖星宇著）》+《pytorch深度学习实战（侯宜军著）》+源代码
...VbDVIoA更多资料分享：http://blog.51cto.com/3215120《深度学习之Pytorch（廖星宇著）》PDF，232页，带书签，文字可以复制粘贴。《PyTorch深度学习实战（侯宜军著）》PDF，121页，带书签，文字可以复制粘贴。配套源代码。如图： 查看详情
pytorch深度学习实战|基于生成式对抗网络生成动漫人物
生成式对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）是近些年计算机视觉领域非常常见的一类方法，其强大的从已有数据集中生成新数据的能力令人惊叹，甚至连人眼都无法进行分辨。本文将会介绍基于最原始的DCGAN的动... 查看详情
pytorch深度学习实战-2-pytorch和numpy互相转换
importtorchimportnumpy#创建tensortorch_data=torch.Tensor([1,-2,3])#Torch-->arraynp_data=torch_data.numpy()#array-->Torchtorch_data=torch.from_numpy(np_data) 查看详情
pytorch深度学习实战-2-pytorch和numpy互相转换
importtorchimportnumpy#创建tensortorch_data=torch.Tensor([1,-2,3])#Torch-->arraynp_data=torch_data.numpy()#array-->Torchtorch_data=torch.from_numpy(np_data) 查看详情