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ChatGPT 使用 拓展资料：强化学习DQN 单模型、双模型
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强化学习基础
在开始学习 DQN 之前，我们需要了解一些强化学习的基础知识。强化学习是一种机器学习方法，它通过与环境的交互来学习如何做出正确的决策。强化学习中的智能体需要在环境中执行一系列动作，每个动作都会使得智能体处于新的状态，同时获得一个奖励。智能体的目标是学习一个策略，使得在每个状态下采取的动作能够最大化长期的累积奖励。
Q-Learning
Q-Learning 是强化学习中的一个经典算法，它通过学习一个 Q-Table 来近似最优的 Q 值函数，Q 值函数表示在当前状态下采取一个动作的长期累积奖励。
对于每个状态 s 和动作 a，我们维护一个 Q 值函数 Q(s,a)，它表示在状态 s 下采取动作 a 的预期累积奖励。在 Q-Learning 算法中，我们会不断地更新 Q 值函数，直到收敛为止。
DQN 单模型
DQN 是一个基于深度学习
dqn强化学习
...nserflow简单。所以我们模仿用tensorflow写的强化学习。学习资料:本节的全部代码Tensorflow的100行DQN代码我制作的DQN动画简介我的DQNTensorflow教程我的强化学习教程PyTorch官网论文 PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning要点Torch是神经网络... 查看详情
强化学习库tianshou——dqn使用(代码片段)
强化学习库tianshou——DQN使用tianshou是清华大学学生开源编写的强化学习库。本人因为一些比赛的原因，有使用到强化学习，但是因为过于紧张与没有尝试快速复现强化学习的代码，并没有获得很好的成绩，故尝试... 查看详情
强化学习学习资料汇总
python机器学习四(强化学习)DQN算法流程https://www.jianshu.com/p/42507aa63b05/https://www.jianshu.com/p/42507aa63b05/基于深度强化学习的智能体系结构参数调优基于深度强化学习的智能体系结构参数调优-知乎CAPES(ComputerAutomatedPerformanceEnhancementSystem... 查看详情
强化学习学习资料汇总
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强化学习库tianshou——dqn使用(代码片段)
强化学习库tianshou——DQN使用tianshou是清华大学学生开源编写的强化学习库。本人因为一些比赛的原因，有使用到强化学习，但是因为过于紧张与没有尝试快速复现强化学习的代码，并没有获得很好的成绩，故尝试... 查看详情
深度强化学习dqn模型解析，附pytorch完整代码(代码片段)
...xff0c;这使得构建Q表难以解决。为破除这一限制，我们使用Q函数来代替Q表的作用，后者将状态和动作映射到Q值的结果相同。由于神经网络擅长对复杂函数进行建模，因此我们用其当作函数近似器来估计此Q函数，... 查看详情
使用dqn进行价格管理(代码片段)
...中最早采用数据科学和组合优化方法的领域，并且在使用这些技术方面有着悠久的历史，并取得了巨大的成功。虽然有广泛的传统优化方法可用于库存和价格管理应用，但深度强化学习定价有潜力大幅提高这些和其他... 查看详情
pytorch-21强化学习(dqn，deepqlearning)教程(代码片段)
要查看图文并茂的教程，请移步：http://studyai.com/pytorch-1.4/intermediate/reinforcement_q_learning.html本教程演示如何使用PyTorch在OpenAIGym的手推车连杆(CartPole-v0)任务上训练深度Q-学习的智能体(DeepQLearning（DQN）agent 查看详情
004-dqn
什么是DQN今天我们会来说说强化学习中的一种强大武器,DeepQNetwork简称为DQN.GoogleDeepmind团队就是靠着这DQN使计算机玩电动玩得比我们还厉害. 强化学习与神经网络 之前我们所谈论到的强化学习方法都是比较传统的方式,... 查看详情
chatgpt实际是怎样工作的？
文章翻译自：https://www.assemblyai.com/blog/how-chatgpt-actually-works/ChatGPT是OpenAI的最新语言模型，比其前身GPT-3有了重大改进。与许多大型语言模型类似，ChatGPT能够为不同目的生成多种样式的文本，但具有更高的精确度、... 查看详情
dqn（deepq-learning）入门教程（零）之教程介绍
...之后，我又不知道在哪里（YouTubeorB站杀我）看到了有人使用CNN网络玩飞翔的小鸟（FlappyBird）的游戏，当时我觉得，emm，竟然使用CNN就可以玩游戏，有意思，可以一试，然后发现，要用到DQN，再然后，又发现其是强化学习的知识... 查看详情
dqn处理cartpole问题——使用强化学习，本质上是训练mlp，预测每一个动作的得分
代码：#-*-coding:utf-8-*-importrandomimportgymimportnumpyasnpfromcollectionsimportdequefromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.optimizersimportAdamfromkeras.utils.vis_utilsim 查看详情
强化学习介绍
...况下估计）的值函数和Q函数Actor-critic（演员-评论家）：使用当前策略去估计值函数和Q函数来改进策略基于模型：估计转换模型，接着 1.让该模型去规划不明确的策略 2.让该模型去改进策略 3.其他... 查看详情
轻松解决tsp问题之强化学习（baseline）(代码片段)
...模型ActorCritic网络输入输出输入输出环境编写预训练模型使用效果测试分析优化前言由于这个时间关系（好吧其实是我懒）ÿ 查看详情
基于stable-baseline3强化学习dqn的lunarlander的稳定控制(代码片段)
基于stable-baseline3强化学习DQN的lunarlander的稳定控制依赖包lunarlander随机初始化action基于stable-baseline中DQN的实现模型训练模型测试网络架构优化附录依赖包鉴于不同版本的gym与stable-baselines3会产生冲突，在成功的基础上记录... 查看详情
使用带有 DQN 算法的张量板
】使用带有DQN算法的张量板【英文标题】：UsingtensorboardwithaDQNalgorithm【发布时间】：2020-12-0402:09:43【问题描述】：对于强化学习，我读到张量板并不理想，因为它提供了每集和/或步骤的输入。由于在强化学习中有数千个步骤，... 查看详情
chatgpt拓展资料：githubcopilot实践课
ChatGPT拓展资料GitHubCopilot实践课Copilot简介：背景、优势与上手https://docs.github.com/zh/copilot 查看详情
深度强化学习-duelingdqn算法原理与代码(代码片段)
...还不太了解的话，可以参考我的这篇博文：深度强化学习-DQN算法原理与代码，里面详细讲述了DQN算法的原理和代码实现。本文就带领大家了解一下DuelingDQN算法，论文链接见下方。论文：http://proceedings.mlr.press/v... 查看详情