关键词：
第一个是原始的验证码。第二个是直接im.show()显示的，没有小黑点，第三个是保存后再打开的，就有问题了image = Image.open('3.jpg')imgry = image.convert('L') # 转化为灰度图threshold = 180table = []for i in range(256): if i < threshold: table.append(0) else: table.append(1)im = imgry.point(table,'1')im.show()#这里系统显示出来的图片是正常的。保存后用系统自带的图片浏览器就不行了。im.save('11.jpg')代码在这，求解答，急
有趣的opencv-记录图片二值化和相似度实现
...过opencv对图片处理，使背景和内容有更加明显的差异，即二值化通过opencv对比二值化后的图片的相似度，来识别图标三、实现过程：opencv的集成1.下载o 查看详情
python图像处理（二值化）(代码片段)
...】 边缘检测之后，一般需要对图像进行二值化处理。简单地说，所谓的二值化，就是小于阈值的像素点全部设置为0，也就是黑色点；大于阈值的点，全部设置为255，也就是白色，逻辑还是比较简单的。大家也... 查看详情
图像细化函数（背景为黑色像素值为0，前景为白色像素值255，必须只含有0和255的像素值，即二值化后的图像）
procedurethinimage(srcimage:pIplImage);varcount:Integer;//表示迭代次数Zhangmude:array[1..9]ofInteger;deletelist1,deletelist2:Tlist<Tcvpoint>;//存放着要删除的点idx,i,j:Integer;whitepointtotal,ap:Integer;tempoi 查看详情
编码原理（附二）----二值化
二值化，开门见山的讲，就是将非二进制的字符按照一定的规则编码为二进制串了，这样编码以后，出现的编码符号便只有0和1，从算术编码的角度来讲，可能出现的字符就只有“0”和“1”，这样更有利于编码。常见的二值化... 查看详情
comicenhancerpro系列教程十七：二值化图像去毛刺
...：http://www.comicer.com/stronghorse/ 发布：2017.07.23教程十七：二值化图像去毛刺 在灰度图像处理成纯黑白（二值化）图像以后，经常出现的一个问题是轮廓边缘出现毛刺。如下面这个图像： 为了看得更清楚，放大到800%并加网格线： ... 查看详情
opencv二值化处理
#include"stdafx.h"//对一张图片进行二值化处理IplImage*pSrclmg=NULL;//载入的图片IplImage*pDeclmg=NULL;//生成的图像voidonTrackerSlid(intthresth){ /*inti,j,k;//设置一个阈值，如果大于这个阈值就赋为255，小于这个阈值就赋为0 intheight=pDeclmg->hei 查看详情
二值化
https://zh.wikipedia.org/wiki/二值化二值化是图像分割的一种方法。在二值化图象的时候把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值，从而实现二值化。根据阈值选取的不同，二值化的... 查看详情
opencv-图像二值化处理腐蚀膨胀边缘检测轮廓识别
目录一：图像二值化二：膨胀腐蚀开闭运算三：滤波四：边缘检测五：物体轮廓线[特征标记]一：图像二值化什么是图像二值化二值化是通过遍历灰度图中点，将图像信息二值化处理，处理过后的图... 查看详情
matlab怎么二值化
matlab中，使用im2bw()函数对图片进行二值化。matlab中DIP工具箱函数im2bw使用阈值（threshold）变换法把灰度图像（grayscaleimage）转换成二值图像。所谓二值图像，一般意义上是指只有纯黑（0）、纯白（255）两种颜色的图像。当然，也... 查看详情
图像去噪的意义是啥?
一些图像去噪和二值化的知识噪点就是数码相机CCD光传感器产生的杂讯号，一般是CCD光传感器温度升高时会多一些。在图片上的表现是红蓝的点，如你拍的是雪白的墙，本不该有红、蓝的点出现，因为墙上没有，但是图片上有密... 查看详情
解释一下啥是二值化？
二值化（英语：Thresholding）是图像分割的一种最简单的方法。二值化可以把灰度图像转换成二值图像。把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值，从而实现二值化。参考技术A... 查看详情
iOS Vision 检测二值化图像上的光线
】iOSVision检测二值化图像上的光线【英文标题】：iOSVisiondetectlightonbinarizedimage【发布时间】：2017-12-0104:32:00【问题描述】：我遇到了一些问题。如何定义二值化图像上的光点。我现在正在使用ios11和Vision。我使用二值化过滤器CICo... 查看详情
对二值化图像的选定区域内的目标彩图的物体颜色进行识别（rgb）并输出，用opencv怎么编写源代码？
跪求源程序！1.求得你的二值图像选定区域的外接矩形位置（左上角xy坐标，长，宽）2.判断原彩色图中该区域内的RGB值（读图片RGB值会吧？data=image->imagedata,data[m*step+n]）3.若符合你假设的条件，在原彩色图中截取（先设定ROI区... 查看详情
图像灰度化、二值化理解
参考技术A图像的二值化是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。 将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字... 查看详情
matlab中将灰度图转化为二值图后,有如何转化为灰度图
...，较大的一段全部赋值为1，较小的一段全部赋值为0.进行二值化操作后，原先的灰度信息就丢失了。因此，单用一副二值图，在不知道其他信息的情况下无法还原成灰度图。如果你转换成二值图之后还需要原先的灰度图，就先备... 查看详情
一种超级快速的图像二值化技术
在计算机视觉中，对图像进行二值化恐怕是最常见的操作了。为了检测目标，可能需要对每一帧图像的每一个像素点进行运算。如果能提升二值化的速度，那么，你的算法的效率就会大大的提高。本文，将介绍一种超级快速的图... 查看详情
iOS中的GPUImage二值化
】iOS中的GPUImage二值化【英文标题】：GPUImageBinarizationiniOS【发布时间】：2014-10-1308:27:07【问题描述】：我正在尝试使用GPUImage技术使用图像二值化。我写了这些代码行，其中“图像”是灰度图像GPUImagePicture*imageSource=[[GPUImagePicturea... 查看详情
图像的自适应二值化
...为方便分析理解的格式，有一个很关键的过程就是“图像二值化”。一幅图像能否分析理解的准确很大程度上来说取决于二值化效果的好坏。然而目前国际上还没有任何二值化标准的算法，也没相关的确定性数学模型建立。这里... 查看详情