关键词:
To Manipulate Certain Images.
void RenderGUI() { ImGuiStyle& style = ImGui::GetStyle(); style.Colors[ImGuiCol_Text] = ImVec4(0.90f, 0.90f, 0.90f, 1.00f); style.Colors[ImGuiCol_TextDisabled] = ImVec4(0.60f, 0.60f, 0.60f, 1.00f); style.Colors[ImGuiCol_WindowBg] = ImVec4(0.00f, 0.00f, 0.00f, 0.70f); style.Colors[ImGuiCol_ChildWindowBg] = ImVec4(0.00f, 0.00f, 0.00f, 0.00f); style.Colors[ImGuiCol_PopupBg] = ImVec4(0.05f, 0.05f, 0.10f, 0.90f); style.Colors[ImGuiCol_Border] = ImVec4(0.70f, 0.70f, 0.70f, 0.65f); style.Colors[ImGuiCol_BorderShadow] = ImVec4(0.00f, 0.00f, 0.00f, 0.00f); style.Colors[ImGuiCol_FrameBg] = ImVec4(0.80f, 0.80f, 0.80f, 0.30f); style.Colors[ImGuiCol_FrameBgHovered] = ImVec4(0.90f, 0.80f, 0.80f, 0.40f); style.Colors[ImGuiCol_FrameBgActive] = ImVec4(0.90f, 0.65f, 0.65f, 0.45f); style.Colors[ImGuiCol_TitleBg] = ImVec4(0.69f, 0.08f, 0.00f, 1.00f); style.Colors[ImGuiCol_TitleBgCollapsed] = ImVec4(1.00f, 0.00f, 0.00f, 1.00f); style.Colors[ImGuiCol_TitleBgActive] = ImVec4(0.69f, 0.08f, 0.00f, 1.00f); style.Colors[ImGuiCol_MenuBarBg] = ImVec4(0.42f, 0.00f, 0.00f, 0.78f); style.Colors[ImGuiCol_ScrollbarBg] = ImVec4(0.20f, 0.25f, 0.30f, 0.60f); style.Colors[ImGuiCol_ScrollbarGrab] = ImVec4(0.51f, 0.00f, 0.00f, 0.78f); style.Colors[ImGuiCol_ScrollbarGrabHovered] = ImVec4(0.84f, 0.01f, 0.01f, 0.59f); style.Colors[ImGuiCol_ScrollbarGrabActive] = ImVec4(1.00f, 0.00f, 0.00f, 1.00f); style.Colors[ImGuiCol_ComboBg] = ImVec4(0.20f, 0.20f, 0.20f, 0.99f); style.Colors[ImGuiCol_CheckMark] = ImVec4(0.90f, 0.90f, 0.90f, 0.50f); style.Colors[ImGuiCol_SliderGrab] = ImVec4(1.00f, 1.00f, 1.00f, 0.30f); style.Colors[ImGuiCol_SliderGrabActive] = ImVec4(0.80f, 0.50f, 0.50f, 1.00f); style.Colors[ImGuiCol_Button] = ImVec4(0.51f, 0.00f, 0.00f, 0.78f); style.Colors[ImGuiCol_ButtonHovered] = ImVec4(0.67f, 0.40f, 0.40f, 1.00f); style.Colors[ImGuiCol_ButtonActive] = ImVec4(0.80f, 0.50f, 0.50f, 1.00f); style.Colors[ImGuiCol_Header] = ImVec4(0.84f, 0.01f, 0.01f, 0.59f); style.Colors[ImGuiCol_HeaderHovered] = ImVec4(0.59f, 0.00f, 0.00f, 0.59f); style.Colors[ImGuiCol_HeaderActive] = ImVec4(0.84f, 0.01f, 0.01f, 0.59f); style.Colors[ImGuiCol_Column] = ImVec4(0.50f, 0.50f, 0.50f, 1.00f); style.Colors[ImGuiCol_ColumnHovered] = ImVec4(0.70f, 0.60f, 0.60f, 1.00f); style.Colors[ImGuiCol_ColumnActive] = ImVec4(0.90f, 0.70f, 0.70f, 1.00f); style.Colors[ImGuiCol_ResizeGrip] = ImVec4(1.00f, 1.00f, 1.00f, 0.30f); style.Colors[ImGuiCol_ResizeGripHovered] = ImVec4(1.00f, 1.00f, 1.00f, 0.60f); style.Colors[ImGuiCol_ResizeGripActive] = ImVec4(1.00f, 1.00f, 1.00f, 0.90f); style.Colors[ImGuiCol_CloseButton] = ImVec4(0.50f, 0.50f, 0.90f, 0.50f); style.Colors[ImGuiCol_CloseButtonHovered] = ImVec4(0.70f, 0.70f, 0.90f, 0.60f); style.Colors[ImGuiCol_CloseButtonActive] = ImVec4(0.70f, 0.70f, 0.70f, 1.00f); style.Colors[ImGuiCol_PlotLines] = ImVec4(1.00f, 1.00f, 1.00f, 1.00f); style.Colors[ImGuiCol_PlotLinesHovered] = ImVec4(0.90f, 0.70f, 0.00f, 1.00f); style.Colors[ImGuiCol_PlotHistogram] = ImVec4(0.90f, 0.70f, 0.00f, 1.00f); style.Colors[ImGuiCol_PlotHistogramHovered] = ImVec4(1.00f, 0.60f, 0.00f, 1.00f); style.Colors[ImGuiCol_TextSelectedBg] = ImVec4(0.00f, 0.00f, 1.00f, 0.35f); style.Colors[ImGuiCol_ModalWindowDarkening] = ImVec4(0.20f, 0.20f, 0.20f, 0.35f); ImGui::SetNextWindowSize(ImVec2(550, 680), ImGuiSetCond_FirstUseEver); ImGui::Begin("vlad1337 / TwisTy", p_open = NULL, ImGuiWindowFlags_NoResize); ImGui::BeginMenuBar(); if (ImGui::MenuItem("Help")) { } if (ImGui::CollapsingHeader("Aimbot TAB")) { ImGui::Checkbox("Aimbot", &aimbotvar); ImGui::Checkbox("Infinite Ammo", &infammovar); } if (ImGui::CollapsingHeader("Visual TAB")) { ImGui::Checkbox("Wallhack", &wall); ImGui::Checkbox("Thermal Vision", &thermalvisionvar); } if (ImGui::CollapsingHeader("Misc TAB")) { ImGui::Checkbox("Infinite Run", &irun); ImGui::Checkbox("Infinite Oxygen", &ioxygen); ImGui::Checkbox("GodMode", &godmodevar); ImGui::Checkbox("WaterCar", &watercarvar); ImGui::Checkbox("Mega Jump", &megajumpvar); ImGui::Checkbox("Mousefix", &mousefixvar); ImGui::Checkbox("Rotation", &rotationvar); ImGui::Checkbox("FPS Unlocker", &fpsunlockvar); } ImGui::End(); }
youcans的图像处理学习课11.形态学图像处理(下)(代码片段)
专栏地址:『youcans的图像处理学习课』文章目录:『youcans的图像处理学习课-总目录』【youcans的图像处理学习课】11.形态学图像处理(上)【youcans的图像处理学习课】11.形态学图像处理(中)【youcans的图... 查看详情
youcans的图像处理学习课11.形态学图像处理(下)(代码片段)
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youcans的图像处理学习课11.形态学图像处理(中)(代码片段)
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youcans的图像处理学习课11.形态学图像处理(上)(代码片段)
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youcans的图像处理学习课11.形态学图像处理(下)(代码片段)
专栏地址:『youcans的图像处理学习课』文章目录:『youcans的图像处理学习课-总目录』【youcans的图像处理学习课】11.形态学图像处理(上)【youcans的图像处理学习课】11.形态学图像处理(中)【youcans的图... 查看详情
图像处理(代码片段)
1.前言本篇浅谈一下图像处理包括调节亮度、灰度处理以及模糊处理。图像处理一般用于平面模型特殊要求处理,但主要用于屏幕后处理,屏幕后处理一般采用OnRenderImage方法进行。主要图像处理参考文献为六种灰度计算方法文章... 查看详情
图像处理重点
第一章数字图像处理概论*图像是对客观存在对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。*模拟图像空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像*数字图像空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字(一般整... 查看详情
数字图像处理数字图像获取(mooc)(代码片段)
【数字图像处理】数字图像获取(MOOC)文章目录【数字图像处理】数字图像获取(MOOC)一、图像数字化1.1数字图像的表示1.2图像数字化过程1.2.1采样1.2.2量化二、数字图像处理算法的形式2.1基本功能形式2.2几种具体算法形式2.2.1局部处... 查看详情
数字图像处理——引言
一:从数字媒体到数字图像处理数字图像处理(DigitalImageProcessing,DIP)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字媒体概论:颜色空间、量化、属性、格式、编码... 查看详情
图像处理(代码片段)
基本图像处理操作图像处理(ImageProcess)对输入的图像作某种变换,输出仍然是图像,不涉及或者很少涉及图像内容的分析。例如:图像增强、图像去噪、图像压缩、图像恢复、二值图像处理,以及基于阈值的图像分割等等。图像... 查看详情
c++传统算法图像处理
...f09;-知乎2、【缺陷檢測】2.12D圖像濾波方法-知乎 3、关于图像处理测试实际物长该怎么做?-知乎 4、传统图像处理还有前景吗?-知乎 5、如何使用传统图像处理方法进行大米的计数和长轴方向标记-知乎 6、印刷质量缺... 查看详情
python图像处理丨5种图像处理特效(代码片段)
...流年特效、图像滤镜等。本文分享自华为云社区《[Python图像处理]二十五.图像特效处理之素描、怀旧、光照、流年以及滤镜特效》,作者:eastmount。一.图像素描特效图像素描特效会将图像的边 查看详情
图像处理基于matlabgui图像处理含matlab源码2123期
...代码方式获取代码方式1:完整代码已上传我的资源:【图像处理】基于matlabGUI图像处理【含Matlab源码2123期】点击上面蓝色字体,直接付费下载,即可。获取代码方式2:付费专栏图像处理(Matlab)备注:点击上面蓝色字体付费专... 查看详情
图像处理基于matlabgui图像处理含matlab源码2123期
...代码方式获取代码方式1:完整代码已上传我的资源:【图像处理】基于matlabGUI图像处理【含Matlab源码2123期】点击上面蓝色字体,直接付费下载,即可。获取代码方式2:付费专栏图像处理(Matlab)备注:点击上面蓝色字体付费专... 查看详情
图像处理系统的分析工具
参考技术A图像处理和分析工具主要功能是进行图像增强,便于后续的专业视觉工具进行识别和理解。常用的图像处理和分析工具包括:直方图工具、滤波操作、形态学操作、轮廓提前、几何变换、颜色空间变换。从输出关系角... 查看详情
贪玩巴斯数字图像处理基础课堂笔记——序言「授课教师:尚振宏」2021.09.14
数字图像处理基础课堂笔记(尚振宏老师)——序言1.教材2.发展概述3.数字图像处理的基本概念3.1数字图像3.2数字图像处理3.3数字图像处理的三个层次3.3.1低级图像处理3.3.2中级图像处理3.3.3高级图像处理3.4图像的灰度3.5... 查看详情
python图像处理python图像处理库应用(代码片段)
Python图像处理库应用0.前言1.将RGB图像转换为灰度图像算法1.1算法原理3.2算法实现2.使用PIL库计算图像差异2.1算法原理2.2算法实现3.使用Scikit-image转换图像色彩空间3.1将RGB图像转换至HSV色彩空间3.2将RGB图像转换至YUV色彩空间4.用OpenC... 查看详情
基于qml创建最简单的图像处理程序-使用c++&qml进行图像处理
《基于qml创建最简单的图像处理程序》系列课程及配套代码基于qml创建最简单的图像处理程序(1)-基于qml创建界面课程1附件基于qml创建最简单的图像处理程序(2)-使用c++&qml进行图像处理课程2附件基于qml创建最简单的... 查看详情