数据可视化之dax篇（二十三）allexcept应用示例：更灵活的累计求和(代码片段)

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https://zhuanlan.zhihu.com/p/67441847

累计求和问题，之前已经介绍过（有了这几个公式，你也可以快速搞定累计求和），主要是基于比较简单的情形，针对所有的数据进行累计求和。

现实中的需求并不总是这么简单，稍微复杂一点的是按类别求累计，以帕累托分析为例，模拟数据如下，

这次不是按全部产品进行累计求和，而是在每一个产品类别内部进行累计求和，进而计算出类别内的累计占比。

根据之前学过的知识，其实也可以计算出来，这里直接给出另一种更简洁且性能更优的方式，新建列，

累计销售额 类别 = 
CALCULATE(
    SUM(‘产品表‘[销售额]),
    ‘产品表‘[销售额]>=EARLIER(‘产品表‘[销售额]),
    ALLEXCEPT(‘产品表‘,‘产品表‘[产品类别])
)

结果如下，

累计占比 类别 = 
DIVIDE(    
    [累计销售额 类别],
    CALCULATE(
        SUM(‘产品表‘[销售额]),
        ALLEXCEPT(‘产品表‘,‘产品表‘[产品类别])
    )
)

这样就可以轻松进行产品类别内部的20/80分类或者ABC分类了。

ALLEXCEPT保留的过滤器，可以只有一列，也可以保留多列，再看下面的例子，

这是一张工资表，我们要计算出每名员工截至当月，本年累计的工资数。

这里就是按照员工和年度来求累计，新建列的DAX如下，

本年累计工资 = 
CALCULATE(
    SUM(‘工资表‘[每月工资]),
    ‘工资表‘[年度月份]<=EARLIER(‘工资表‘[年度月份]),
    ALLEXCEPT(‘工资表‘,‘工资表‘[年度],‘工资表‘[姓名])
)

ALLEXCEPT函数中有两个参数列，就是保留了这两个过滤器，结果如下，

累计工资对每名员工分别求累计，并在新的一年重新开始计算，正是需要的结果。

ALLEXCEPT函数是不是很好用呢？

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