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随着AI与边缘计算技术的发展，智能化在安防领域的融入也越来越普遍。边缘计算技术能在终端附近发起应用，能更快响应网络服务，更好地满足数据实时业务需求、互动、安全与隐私保护等需求。
在安防视频监控领域，边缘AI技术也有着重要的应用意义。基于边缘计算技术，AI摄像头可以负责监控区域的数据采集和简单智能分析，完成数据互联互通，对数据做出快速响应，并将有效数据筛选后传输到云端平台，能极大提高数据处理效率。
TSINGSEE青犀视频AI安全生产摄像机，将边缘计算技术、AI智能检测分析技术、视频能力互相融合，摄像机内置的AI智能算法，能针对多个场景实现安防监控的智能化监管，比如智慧工地场景的安全帽检测、工作服（反光衣）检测。
将安全生产AI摄像机部署在工地的各个出入通道口、施工作业区域等位置，对监控范围内的工作人员实时监测是否佩戴安全帽、是否穿戴反光服。当检测到进入施工场地的人员未佩戴安全帽/未穿戴反光服时，将及时抓拍保存，并联动语音广播发出警报提示，同时将告警信息传送到平台。
基于安全生产摄像机的AI智能检测分析技术、平台的视频处理等技术，通过实时视频监测和预警在岗工人是否按照要求做好安全防范措施，减少工地的安全事故发生，积极贯彻国家规定的企业安全生产的监管理念。
TSINGSEE青犀视频AI安全生产摄像机，支持对红蓝黄白颜色安全帽进行检测与识别（也可定制其他颜色），支持对工地的反光衣、防护服等定制的监测。
如若结合工地的门禁系统，还能实现工作人员必须佩戴安全帽/穿戴反光衣，才能打开门禁进入工地作业区开展工作。
边缘计算作为5G和高清时代核心网下沉的一种方式，其主要价值在于减少超大流量对网络的消耗，同时为各种应用提供低延时和开放的网络能力。边缘计算AI则可以在监控现场直接进行智能分析处理，大大降低了无效内容产生的带宽和存储浪费。
TSINGSEE青犀视频AI摄像机能有效协助工地构建安全生产智能监管体系，实现对工地安全风险的实时监测，变被动监督为主动监控，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，助力提升工地安全生产智能化水平。
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