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史上最全mysql总结mysql超详细笔记(代码片段)

Willing卡卡 Willing卡卡     2023-03-03     162

关键词：

【史上最全MYSQL总结】MySQL超详细笔记

      本文主要介绍了mysql是个啥、他的分类、SQL命令，MySQL的安装注意事项、分类以及在MySQL中常用的命令，包括：数据查询（基本查询、排序查询、条件查询、时间查询、字符串查询、聚合函数、分组查询、分组过滤、限定查询、子查询、合并查询、表连接查询）、DML操作（增删改）、库表操作、约束、事务、权限管理、视图等等；

文章目录

1、写在前面

      我们在Java中存储数据(变量、对象、数组、集合)，数据都是保存在内存中，属于瞬时状态数据；还有就是文件存储的方式，保存在硬盘上，属于持久化状态存储；

虽然可以存储但是都会有明显的缺陷：

  • 程序停止，数据就没了。
  • 文件存储的数据：没有数据类型的区分
  • 没有访问安全限制
  • 没有备份、恢复机制。

2、 数据库的引入

2.1、数据库是个啥？

      数据库是按照数据结构来组织、存储、管理数据的仓库，是一个可以长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、可以统一管理的数据集合

2.2 数据库的分类

  • 网状结构数据库：以节点形式存储数据和访问数据
  • 层次结构数据库：IBM[IMS]。定向有序的树状结构实现存储和访问。
  • 关系结构数据库：Oracle、MySQL、DB2、SQL Server，以表格(Table)形式存储，多表之间建立关联关系，通过分类、合并、连接、选取等方式实现访问。
  • 非关系型数据库：MongDB、Redis，使用哈希表，表中以键值（key-value）的方式实现特定的键和一个指针指向的特定数据
  • ElastecSearch

3、数据库管理系统

      数据库管理系统指的是一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用、维护数据库，对数据库进行统一的管理和控制，保证数据库的安全性和完整性。用户可以通过数据库管理系统访问数据库中的数据；

常见的数据库管理系统

  • Oracle：可以运行在UNIX、Windows等主流操作系统，支持所有的工业标准，并获得了最高级别的ISO标准安全性认证。
  • DB2：IBM公司的，满足中大公司的需要
  • SQL Server：微软退出的。
  • SQLLite：手机端的数据库
  • Mysql：免费、适合中小型企业

4、MySQL

      MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发的。属于Oracle旗下的产品。是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，是最好的应用软件之一。

4.1、访问与下载

官网：https://www.mysql.com

下载地址：https//dev.mysql.com/downloads/mysql/

4.2、安装时的注意事项

  1. 不要有中文路径，不要有特殊符号、空格
  2. 如果安装中卡住了,一般超两三分钟,卸载(删除注册表控制面板有一个卸载程序卸载, C盘目录ProgramData隐藏文件中删除Mysql内置的东西) ,重启电脑在安装；
  3. 如果没有勾选自动配置环境变量，则需要手动添加
  • 此电脑右击选择属性之后点击环境变量
  • 创建MYSQL_HOME：C:\\Program Files\\MySQL\\MySQL Server 5.7（MySQL安装路径）
  • 追加Path：%MYSQL_HOME%\\bin;

4.3、 MySQL的目录结构

文件夹名称内容
bin命令相关文件
include库文件
lib头文件
Share字符集、语言等信息

4.4、MySQL配置文件

在MySQL安装目录中找到my.ini的文件，MySQL的一些配置参数

参数描述
default-character-set客户端默认字符集
character-set-server服务端默认字符集
port客户端和服务端的端口号
default-storage-engineMySQL的默认存储引擎INNODB

5、 SQL简介

      SQL是结构化查询语言，用于存取数据、更新、查询和管理关系数据库系统的程序设计语言；

  • 通常执行对数据库的"增、删、改 、查"，简称C(Create)、R(Read)、U(Update)、D(Delete)

5.1、查看MySQL中所有数据库

#连接到MySQL
 SHOW DATABASES; #显示当前MySQL中所有的数据库

5.2、创建自定义数据库

CREATE DATABASE

CREATE DATABASE dbtemp; #创建了名称为dbtemp的数据库
CREATE DATABASE dbtemp CHARACTER SET gbk;#创建数据库并设置其默认字符集为GBK
CREATE DATABASE dbtemp CHARACTER SET GBK COLLATE gbk_chinese_ci;#支持简体中文和繁体中文
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dbtemp;#如果dbtemp不存在，则创建，反之，不创建

5.3、删除数据库

DROP DATABASE

DROP DATABASE dbtemp;#删除数据库

5.4、查看数据库创建信息

SHOW CREATE DATABASE

SHOW CREATE DATABASE dbtemp;# 查看创建数据库时的基本信息

5.5、修改数据库

ALTER DATABASE

ALTER DATABASE dbtemp CHARACTER SET UTF8;#修改数据库dbtemp的字符集为utf-8

5.6、使用数据库

USE

USE dbtemp;#当前环境下，操作dbtemp数据库

5.7、查看当前使用的数据库

SELECT DATABASE();

SELECT DATABASE();#查看当前使用的数据库

6、客户端工具

6.1 Navicat

      Navicat是一套快速、可靠并且价格便宜的数据库管理工具，专为简化数据库管理及降低系统管理成本而设。

6.2 SQLyog

      SQLyog也拥有图形化界面。拥有广泛的预定义工具和查询、友好的视觉界面。类似Excel的查询结果编辑界面

6.3 DataGrip(Idea开发工具集成)

      DataGrip是捷克公司的产品。需要付费。如果买了idea，DataGrip通用

7、 SQL语言分类

  1. 数据查询语言DQL (Data Query Language)：SELECT、WHERE、ORDER BY 、GROUP BY 、HAVING
  2. 数据定义语言DDL (Data Definition Language): CREATE、ALTER、DROP
  3. 数据操作语言DML(Data Manipulation Language)：INSERT、UPDATE、DELETE
  4. 事务处理语言TPL (Transaction Process Language):COMMIT、ROLLBACK
  5. 数据控制语言DCL (Data Control Language):GRANT、REVOKE

8、 数据查询

8.1 数据表的基本结构

      关系结构数据库是以表格(Table)进行数据存储，表格由行和列组成

  • 执行查询语句返回的结果集是一张虚拟表

8.2、基本查询

语法：SELECT 列名 FROM 表名

关键字描述
SELECT指定要查询的列
FROM指定要查询的表

8.2.1、查询所有列

#查询t_employees表中所有员工的所有信息
SELECT * FROM t_employees;
SELECT 所有的列名 FROM t_employees;
  • 生产环境下，优先使用列名查询。*的方式虽然看起来便捷，但实际上需要转换成全列名，效率低，可读性差

8.2.2 、查询部分列

#查询表中的所有员工的编号、姓氏、邮箱
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,Email FROM t_employees;
#查询表中所有员工的编号、部门编号
SELECT EMPLOYEE_ID,DEPARTMENT_ID FROM t_employees;

8.2.3 、对列中的数据进行运算

#查询员工表中所有员工的编号、姓名、年薪
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,LAST_NAME,SALARY * 13 FROM t_employees;
算术运算符描述
+列与列之间做加法运算
-列与列之间做减法运算
*列与列之间做乘法运算
/列与列之间做除法运算
  • 注意： % 在数据库中，代表的是占位符，而并非取余运算符

8.2.4 、列的别名

列 AS ‘列名’

#查询员工表中所有员工的编号、姓名、日薪(列的运算 / 22)，列名均为中文
SELECT EMPLOYEE_ID AS '编号',FIRST_NAME AS '姓',LAST_NAME AS '名',SALARY / 22 AS'日薪' FROM t_employees;
#起别名，没有对原表的列名发生影响

8.2.5、 查询结果去重

distinct 列名

#查询员工表中，所有经理的ID编号
SELECT DISTINCT MANAGER_ID AS '经理编号' FROM t_employees;
#查询员工表中，所有的工资 (去掉重复的)
SELECT DISTINCT SALARY FROM t_employees;

8.3 、排序查询

语法： SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 排序列名 [排序规则]

排序规则描述
ASC做升序排序
DESC做降序排序

8.3.1、依据单列进行排序

#查询员工的编号，名字，薪资，按照工资进行升序排序
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary FROM t_employees ORDER BY salary ASC;
#查询员工的编号，名字，薪资，按照姓名进行升序排序
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary FROM t_employees ORDER BY FIRST_NAME ASC;
#查询员工的编号，名字，薪资，按照工资进行降序排序
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary FROM t_employees ORDER BY salary DESC;
  • 当进行升序排序时，排序规则可以不显示声明。默认为升序排序规则

8.3.2 、依据多列进行排序

#查询员工编号，名字，薪资，按照工资进行升序排序，如果工资相等，按照编号降序排序
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,SALARY FROM t_employees
ORDER BY SALARY ASC,EMPLOYEE_ID DESC
#查询员工编号，名字，薪资，按照工资进行升序排序，如果工资相等，按照姓名降序排序
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,SALARY FROM t_employees
ORDER BY SALARY ASC,FIRST_NAME DESC

8.4 、条件查询

语法： SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件

关键字描述
WHERE在查询结果中，筛选符合条件的查询结果。条件为布尔表达式

8.4.1 、等值判断(=)

#查询工资为2500的员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,SALARY FROM t_employees WHERE salary = 2500;
#查询姓为Steven的
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,SALARY FROM t_employees WHERE FIRST_NAME='Steven';
  • 注意：与Java不同(==),MySQL中等值判断用 =

8.4.2、不等值判断(>、<、>=、<=、!=、<>)

#查询员工工资大于6000的员工的信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary FROM t_employees 
WHERE salary>=6000;
#查询员工工资不等于2500的员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary FROM t_employees 
WHERE salary<>2500;(!=同理)

8.4.3、逻辑判断(and、or、not)

#查询员工工资在6000~10000的员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary FROM t_employees
WHERE salary>=6000 AND salary<=10000;

#查询工资是10000的或者是9000的员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary FROM t_employees
WHERE salary =10000 OR salary = 9000;

#查询除了工资是10000的员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary FROM t_employees
WHERE NOT salary =10000;

8.4.4 、区间判断(between and)

#区间判断 包含区间边界的两个值
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary FROM t_employees
WHERE salary BETWEEN 6000 AND 10000;
  • 注意：between and要遵循 between 小值 and 大值；

8.4.5 、NULL值判断(IS NULL、IS NOT NULL)

IS NULL

  • 列名 IS NULL

IS NOT NULL

  • 列名 IS NOT NULL
#查询出 没有经理编号的员工 IS NULL
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,MANAGER_ID FROM t_employees
WHERE MANAGER_ID IS NULL;

#查询出 没有经理编号以外的员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,MANAGER_ID FROM t_employees
WHERE MANAGER_ID IS NOT NULL;

#查询出 没有经理编号以外的员工信息(此处NOT为取反。两个结果)
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,MANAGER_ID FROM t_employees
WHERE NOT MANAGER_ID IS NULL;

8.4.6 、枚举查询(IN (值1,值2,值n…))

#枚举查询 IN (值1,值2,值n...)
#查询部门编号为70,80,90的员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,LAST_NAME,DEPARTMENT_ID FROM t_employees
WHERE DEPARTMENT_ID IN(70,80,90);

#枚举查询  查询经理编号为 124 和100的员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,LAST_NAME,MANAGER_ID FROM t_employees
WHERE MANAGER_ID IN(124,100);

8.4.7、 模糊查询(_、%)

LIKE

  • LIKE _(单个任意字符)
    • 列名 LIKE ‘S_’
  • LIKE %(任意长度的任意字符 0~n个)
    • 列名 LIKE ‘S%’
#模糊查询，查询姓氏以S开头且长度为6的员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,LAST_NAME FROM t_employees
WHERE FIRST_NAME LIKE 'S_____';


#模糊查询，查询姓氏以S开头任意长度的所有员工信息
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,LAST_NAME FROM t_employees
WHERE FIRST_NAME LIKE 'S%';

8.4.8 、分支结构查询

CASE
	WHEN 条件1 THEN 结果1
	WHEN 条件2 THEN 结果2
	WHEN 条件3 THEN 结果3
	WHEN 条件4 THEN 结果4
	ELSE 结果
END
  • 通过使用CASE END进行条件判断，每条数据对应生成一个值
  • 类似Java中的分支结构
#查询员工信息(编号、名字、薪资、薪资级别<条件表达式>)
SELECT EMPLOYEE_ID,FIRST_NAME,salary,
	CASE 
		WHEN salary >=10000 THEN 'A'
		WHEN salary >=8000 AND salary<10000 THEN 'B'
		WHEN salary >=6000 AND salary<8000 THEN 'C'
		WHEN salary >=4000 AND salary <6000 THEN 'D'
		ELSE 'E'
	END AS '薪资级别'
FROM t_employees;
  • 注意：case分支结构产生一个新的列

8.5、 时间查询

语法： SELECT 时间函数([参数列表]);

  • 执行时间函数查询，会生成一张虚拟表(一行一列)
时间函数描述
SYSDATE()当前系统时间(年、月、日、时、分、秒)
CURDATE()获得当前日期
CURTIME()获得当前时间
WEEK(DATE)获得指定日期是一年中第几周
YEAR(DATE)获得指定日期的年份
MONTH(DATE)获得指定日期的月份
DAY(DATE)获得指定日期的天
HOUR(DATE)获得指定时间的小时值
MINUTE(DATE)获得指定时间的分钟值
SECOND(DATE)获得指定日期的秒值
DATEDIFF(DATE1,DATE2)获得DATE1和DATE2之间相隔的天数
ADDDATE(DATE,N)在指定日期加上N天后的日期
#1.当前系统时间
SELECT SYSDATE();
#2.获得当前日期
SELECT CURDATE();
#3.获得当前时间
SELECT CURTIME();
#4.获得指定日期在一年中为第几周
SELECT WEEK(CURDATE());
#5.获取指定日期中的年份
SELECT YEAR(CURDATE());
#6.获取指定日期中的月份
SELECT MONTH(CURDATE());
#7.获取指定日期中的日
SELECT DAY(CURDATE());
#8.获取指定日期中的时
SELECT HOUR(SYSDATE());
#9.获取指定日期中的分
SELECT MINUTE(SYSDATE());
#10.获取指定日期中的秒
SELECT SECOND(SYSDATE());
#11.获取Date1和Date2之间相隔的天数
SELECT DATEDIFF(SYSDATE(),'2019-3-26');
#12.在指定日期之上加N天后的日期
SELECT ADDDATE(SYSDATE(),6);

8.6 、字符串查询

语法：SELECT 字符串函数([参数列表]);

  • 执行字符串函数，产生一张虚拟表,（一行一列）
字符串函数说明
CONCAT(str1,str2,str3…)将多个字符串进行拼接
INSERT(str,pos,len,newStr)将str中指定pos位置开始len长度的内容替换为newStr
LOWER(str)将指定字符串转换为小写
UPPER(str)将指定字符串转换为大写
SUBSTRING(str,pos,len)将str字符串指定pos位置开始截取len个内容
#1.连接将多个字符串连接在一起
SELECT CONCAT('My','S','QL');

#2.插入替换（下标从1开始）
SELECT INSERT('这是MySQL数据库',3,5,'Oracle');

#3.转小写
SELECT LOWER('MYSQL');

#4.转大写
SELECT UPPER('mysql');

#5.截取
SELECT SUBSTRING('kak真的太帅了！我的天呀',3,4);

8.7、聚合函数

语法：SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;

  • 聚合函数式对多条数据的单列进行统计，返回统计后的一行结果
聚合函数说明
COUNT()求总行数
SUM()求单列中所有行的总和
AVG()求单列中所有行的平均值
MAX()求单列中所有行的最大值
MIN()求单列中所有行的最小值

8.7.1 、求总行数

#1.查询员工一共多少人
SELECT COUNT(EMPLOYEE_ID) AS '员工总数' FROM t_employees;
SELECT COUNT(MANAGER_ID) AS '经理总数' FROM t_employees;
SELECT COUNT(*) FROM t_employees;
  • 注意：聚合函数中，自动忽略null值。不进行统计

8.7.2、单列总和

#2.查询员工每个月工资的总和
SELECT SUM(salary) FROM t_employees;

8.7.3、单列平均值

#3.查询员工每个月工资的平均工资
SELECT AVG(salary) FROM t_employees;

8.7.4、单列最大值

#4.查询月薪最高的
SELECT MAX(salary) FROM t_employees;

8.7.5 、单列最小值

#5.查询月薪最低的
SELECT MIN(salary) FROM t_employees;

8.8、分组查询

语法： SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组依据(列名)

关键字说明
GROUP BY分组依据。如果有WHERE,在WHERE之后生效

8.8.1、查询各部门的总人数

#思路：
#1.先按照部门编号分组(分组依据是：department_id)
#2.再针对各部门的人数进行统计(count)
SELECT DEPARTMENT_ID,COUNT(EMPLOYEE_ID)
FROM t_employees
GROUP BY DEPARTMENT_ID;

8.8.2、查询各部门的平均工资

#思路：
#1.先按照部门编号分组(分组依据是：department_id)
#2.再针对各部门的工资进行平均计算(AVG())
SELECT DEPARTMENT_ID,AVG(salary) AS '平均工资',COUNT(EMPLOYEE_ID) AS'人数'
FROM t_employees
GROUP BY DEPARTMENT_ID;

8.8.3、查询各个部门、各个岗位的人数

#思路
#1.按照部门编号进行分组(department_id)
#2.按照岗位名称进行分组(job_id)
#3.针对每个部门中各个岗位的人数进行统计
SELECT DEPARTMENT_ID AS'部门',JOB_ID AS'岗位',COUNT(EMPLOYEE_ID) AS'人数'
FROM t_employees
GROUP BY DEPARTMENT_ID,JOB_ID;

8.8.4、常见问题

#查询各个部门的id、总人数、first_name
SELECT DEPARTMENT_ID,COUNT(EMPLOYEE_ID),FIRST_NAME
FROM t_employees
GROUP BY DEPARTMENT_ID;
  • 注意：分组查询中，select显示的列只能是分组依据的列或者是聚合函数列，不能出现其他列。

8.9 、分组过滤查询

语法： SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组依据(列名) HAVING 过滤规则

关键字说明
HAVING过滤规则是对分组后的数据进行过滤

8.9.1、 统计部门中的最高工资

#统计部门编号为60、70、80的部门最高工资
#思路：
#1.确定分组依据  department_id
#2.对分组后的数据进行过滤  过滤规则为 60 70 80部门编号
#3.分组过滤后的数据，做max()函数处理
SELECT DEPARTMENT_ID,MAX(salary)
FROM t_employees
GROUP BY DEPARTMENT_ID
HAVING DEPARTMENT_ID IN (60,70,80);
#HAVING是在分组之后的数据进行过滤

8.10、限定查询

语法：SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 起始行,查询行

关键字描述
LIMIT offset_start,row_count限定查询结果的起始行和总行数

8.10.1、查询前5行记录

#查询表中前五名员工的信息
SELECT * FROM t_employees LIMIT 0,5;
  • 注意：起始行是从0开始，代表了第一行。第二个参数代表的是从指定行开始查询几行

8.10.2 、查询范围记录

#查询表中的第二页数据和第三页数据
SELECT * FROM t_employees LIMIT 5,5;

SELECT * FROM t_employees LIMIT 10,5;
  • 在分页的应用场景中，起始行是跟随页数变化的，但是一页显示的条数是不变得

8.11、查询总结

8.11.1 、SQL语句编写顺序

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组 HAVING 过滤条件 ORDER BY 排序列 LIMIT 起始行,总条数

8.11.2、SQL语句执行顺序

  1. 执行 FROM ： 指定数据来源表
  2. 执行WHERE ： 对查询的数据做第一次过滤
  3. 执行GROUP BY ：分组
  4. 执行HAVING : 对分组后的数据做第二次过滤
  5. 执行SELECT : 查询各个字段的值
  6. 执行ORDER BY : 排序
  7. 执行LIMIT : 限定查询结果

8.12、子查询（作为条件判断）

语法：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件(子查询结果)

8.12.1、查询工资大于Bruce的员工信息

#思路
#1.先查询到Bruce的工资（一行一列）
SELECT SALARY FROM t_employees WHERE first_name = 'Bruce';#6000

#2.查询大于Bruce工资的员工信息
SELECT * FROM t_employees WHERE SALARY > 6000;

#3.将1 、2 整合为一条语句
SELECT * FROM t_employees 查看详情  

                

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