关键词：
可以通过改进HanLP的词典、增加训练数据、改进算法等方式来提高HanLP命名实体识别的准确性。例如，可以增加新的词典来覆盖更多的实体，并且可以使用更多的训练数据来训练HanLP，从而使其更好地识别实体。此外，也可以尝试使用不同的机器学习算法来优化HanLP命名实体识别的性能。 参考技术A 1.增加数据量：由于HanLP是基于深度学习的命名实体识别，数据量的多寡对最终的结果有很大的影响。所以增加更多的数据，比如更丰富的文本，更多类型的实体，这将有助于HanLP模型的改进。2.改进模型结构：改进模型结构，提高模型的准确度和召回率，如采用双向循环神经网络结构、更大的滑动窗口，添加更多的特征变量等。
3.增加领域知识 参考技术B 1. 概述 1. 命名实体 文本中有一些描述实体的词汇。比如人名、地名、组织机构名、股票基金、医学术语等,称为命名实体。具有以下共性: 数量无穷。比如宇宙
2. 基于隐马尔可夫模型序列标注的命名实体识别 之前我们就介绍过隐马尔可夫模型,详细见: 4.隐马尔可夫模型与序列标注 隐马尔可夫模型命名实体识别代码见(自动下载 PKU 语料
3. 基于感知机序列标注的命名实体识别 。 参考技术C 如果想要改进hanlp命名实体识别的话，可以考虑用深度学习的方法更加有效地训练模型，进而提高准确率。
nlp(6)——命名实体识别
...别的算法。下面就以医疗专业为例子来谈一下医疗专业的命名实体识别。标注格式：突发AM头晕SYM伴O恶心SYM呕吐SYM3小时TE用BIESO来表示边界，大致可以分为如下标签，分别表示（开始，中间，结束，单个，其他）也可以用BIO进行... 查看详情
政治领域的命名实体识别
...研究项目，我需要识别政治领域中的命名实体（使用NER来改进文本分类）。我在哪里可以找到政治领域中的命名实体，以便我可以用它来训练分类器？如果您知道政治领域以外的任何其他数据集，请告诉我。谢谢！【问题讨论】... 查看详情
机器学习如何进行中文命名实体识别？(面试回答)
如何进行中文命名实体识别？（1）划分分类命名实体一般有两种划分：3大类和7小类。三大类：实体类、时间类、数字类7小类：人名、地名、组织机构名、时间、日期、货币量、百分数（2）识别思... 查看详情
基于easyocr+hanlp实现图片文字实体（中文姓名机构名地域名）识别(代码片段)
一、EasyOCR+HanLpEasyOCR是一个python版的文字识别工具。目前支持80中语言的识别。并且支持：图像预处理（去噪、色彩饱和度、尖锐处理)、CRAFT文字检测、中间处理（倾斜处理等）、文字识别、后续处理、输出结... 查看详情
基于easyocr+hanlp实现图片文字实体（中文姓名机构名地域名）识别(代码片段)
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基于机器学习的领域特定命名实体识别（NER）？
...不是它在网页上看到的所有代词。我的最终目标是通过NER改进文本分类。对于从事该领域工作的 查看详情
hanlp中文分词工具最新安装教程(代码片段)
...词、索引分词、用户自定义词典、词性标注），命名实体识别 查看详情
如何从表中提取上下文数据来训练自定义命名实体识别器？
】如何从表中提取上下文数据来训练自定义命名实体识别器？【英文标题】：howtoextractcontextualdatafromtablestotraincustomnamedentityrecognizer?【发布时间】：2019-11-1818:41:07【问题描述】：我有包含表格的文档，我想提取上下文信息（例如... 查看详情
命名实体识别算法
...推荐哪种算法？哪种算法最容易实现（PHP/Python）？算法如何工作 查看详情
命名实体识别 (NER) 功能
...：我是命名实体识别的新手，在理解此任务中使用什么/如何使用功能时遇到了一些麻烦。到目前为止，我读过的一些论文提到了使用的功能，但并没有真正解释它们，例如IntroductiontotheCoNLL-2003SharedTask:Language-Independen 查看详情
基于easyocr+hanlp实现图片文字实体（中文姓名机构名地域名）识别(代码片段)
一、EasyOCR+HanLpEasyOCR是一个python版的文字识别工具。目前支持80中语言的识别。并且支持：图像预处理（去噪、色彩饱和度、尖锐处理)、CRAFT文字检测、中间处理（倾斜处理等）、文字识别、后续处理、输出结... 查看详情
命名实体识别---入门
命名实体识别（NamedEntityRecognition，后文简称NER）是指从文本中识别具有特定类别的实体（通常是名词），例如人名、地名、机构名、专有名词等。命名实体识别是信息检索，查询分类，自动问答等问题的基础任务，其效果直接... 查看详情
命名实体识别研究综述
命名实体识别研究进展综述1引言命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)的主要任务是识别出文本中的人名、地名等专有名称和有意义的时间、日期等数量短语并加以归类[ 1]。命名实体识别技术是信息抽取、信息检索、机器翻译、... 查看详情
Java命名实体识别
】Java命名实体识别【英文标题】：NamedentityrecognitionwithJava【发布时间】：2011-07-3102:25:55【问题描述】：我想使用命名实体识别(NER)来为数据库中的文本找到足够的标签。我想构建自己的工具，而不是使用NLTK或Lingpipe之类的工具。... 查看详情
bert+bilstm命名实体识别(代码片段)
...例读取数据 构建label2index三、数据迭代器接下来看一下如何构建数据类对三个函数进行一一解释：四、模型训练和验证当label不为None的时候，就是 查看详情
stanfordcorenlp命名实体识别ner学习笔记(代码片段)
简介识别文本的命名实体，如人名和机构名称等。每种语言识别出的实体是相互独立的，英文的识别集合比其他语言更为丰富。再NERClassifierCombiner中，会执行多个命名实体识别，然后将结果组合起来。识别类别 ... 查看详情
学习--基于深度学习命名实体识别综述
...rveyonDeepLearningforNamedEntityRecognitionhttps://arxiv.org/abs/1812.09449命名实体识别（NamedEntityRecognition,NER）是指从自由文本中识别出属于预定义类别的文本片段。NER任务最早由第六届语义理解会议（MessageUnderstandingConference）提出，当时仅定... 查看详情