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尽管AI被麦肯锡誉为改变未来的颠覆性技术，但在这一领域的创业者人数却并不多。
创业门槛高，把众多有志于AI创业的人群挡在了外围。很多人认为，AI创业过程中，算法和科学家决定了一切，“AI创业不像O2O创业，普通人也能去做。很多人觉得必须要有超级牛的算法和专家，才有可能成功”。
这恰恰是当前AI创业领域的一大误区。
“关键性应用，比如医疗机器人、自动驾驶汽车等，必须要高富帅创业。”迅雷创始人程浩把AI创业项目分为关键性应用和非关键性应用两类，其中前者门槛极高、回报周期长，不持续数年砸钱，走不出来。
但后者，比如人脸识别的门禁、送餐机器人等项目，实际上对算法和专家的要求并不太高。以人脸识别门禁为例，它不像自动驾驶和医疗机器人一样必须要求100%安全性，偶尔识别不出人脸，还可以刷指纹、输密码，甚至可以通过人工前台帮忙刷卡。这类项目具有较强的“非关键性属性”，因此成为AI创业者的红海。
“大多数创业项目，都是在做非关键性应用，并没有那么高的门槛。”程浩说，非关键性应用领域的创业，主要比拼创业团队对行业的洞察力、产品化能力、成本控制能力、供应链管理能力和营销能力。
在实际投资过程中，程浩发现“供应链管理能力”是创业者最为欠缺的，“往往一个团队组建好了，我一问，竟然没有一人懂这个产业的供应链上下游关系。这就是致命弱点，因为没有长期的行业积累，一时半会儿也学不来。”
美图秀秀公司，有App，也为华为等手机生产商提供美颜拍照的技术植入，但这些，都不能使其以“技术提供商”身份挣钱。“有没有发现，美图手机卖得很好，因为抓住了爱美女性的特点，一部美图手机可以卖4000元。它就挣钱了。”程浩说，无数教训证明，单纯做一个技术提供商，没有出路。
AI创业者在创业之初，就应该把技术、产品、商业、数据的闭环做起来，尽量做全栈创业，“苹果、特斯拉，都是全栈创业的典范”。
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