关键词：
学习 定义：如果一个系统能够通过执行某个过程改进他的性能，这就是学习。
统计学习的对象：数据
目的：对数据进行预测和分析
方法：监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习
统计学习的三要素：方法 = 模型+策略+算法
输入变量和输出变量均为连续变量的预测问题称为回归问题
输出变量为有限个离散变量的预测问题称为分类问题
输入变量与输出变量均为变量序列的预测问题称为标注问题
模型：就是所要学习的条件概率分布或决策函数
策略：
损失函数：度量模型一次预测的好坏
风险函数：度量平均意义下模型预测的好坏
算法：指学习模型的具体计算方法
统计学习方法详解之第一章统计方法及监督学习概论
文章目录1.前言1.1常见误区1.2解决方法2.统计学习的基本概念2.1统计学习的定义2.2统计学习的重要特点2.2.1常用的数学公式2.3统计学习的对象2.4统计学习的目的3.统计学习的分类3.1统计学习的基本分类3.1.1监督学习3.1.1.1输入空间3.1.... 查看详情
第一章统计学习及监督学习概论
目录1统计学习1.1背景1.2统计学习分类1.3统计学习方法三要素2泛化能力3生成模型和判别模型4监督学习应用4.1分类问题4.2标注问题4.3回归问题我有一点点机器学习的基础，这一章阅读起来还是比较轻松。1统计学习1.1背景这里首先... 查看详情
数据库系统概论第五版（笔记+习题答案）（全）
因学习数据库系统概论，将会对每一个章节进行一个整理，包括笔记和习题答案。目录前言第1章绪论第1章习题答案第2章关系数据库第2章习题答案第3章关系数据库标准语言SQL第3章习题答案第4章数据库安全性第4章习题答... 查看详情
《统计学习方法》第1章习题
习题1.1统计学习方法的三要素为：模型、策略、算法。模型即需要用函数\\(Y=f_\\theta(X)\\)或者条件概率分布\\(P_\\theta(Y|X)\\)表示。策略即寻找合适的损失函数，表示预测值与真实值之间的误差，进而构建风险函数。风险函数就是... 查看详情
现代软件工程第一章概论习题第1题李艳薇
实现自动出题功能：程序并没有实现全部要求，后续将会继续改进。 实现结果：程序代码：#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstdlib>#include<cstring>#include<time.h>usingnamespacestd;#defineN100boolcreateP 查看详情
现代软件工程第一章概论第1题——邓琨
题目要求：第一步： 像阿超那样，花二十分钟写一个能自动生成小学四则运算题目的命令行“软件”，分别满足下面的各种需求。下面这些需求都可以用命令行参数的形式来指定： a)除了整数以外，还要支持真分... 查看详情
第1章软件架构设计原则
boss找leader统计course的数量，这是合成复用和最少知道（迪米特），统计这个方法既可以统计course，也可以统计javaCourse和pythonCourse，这是里氏替换和依赖倒置，统计这个方法只有统计功能，这是职责单一和接口隔离，如果要做课... 查看详情
现代软件工程第一章概论第1题——孙雪莹张功
第一步：像阿超那样，花二十分钟写一个能自动生成小学四则运算题目的命令行“软件”，分别满足下面的各种需求。下面这些需求都可以用命令行参数的形式来指定： a)除了整数以外，还要支持真分数的四... 查看详情
构建之法学习（第一章概论）
初读邹欣老师的《构建之法》，却发现并没有像其它大多数软件工程教材一样偏重理论知识，而是大量引用实例，将实践与理论相结合，一改原本的空洞、乏味，反而更多的是趣味性。 通过对于第一章的自我学习，总结... 查看详情
统计学习方法（第2章）感知机学习笔记
第2章感知机感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数... 查看详情
现代软件工程第一章概论练习与讨论
1、像阿超那样，花二十分钟写一个能自动生成小学四则运算题目的“软件”，和同学们比较一下各自程序的功能、实现方法的异同等等。（苏志华）7、有人认为，"中文编程"，是解决中国程序员编程效率一个秘密武器，请... 查看详情
第0章计算机概论
计算机概论1.1计算机硬件五大单元：输入单元、输出单元、CPU内部的控制单元、CPU内部的算数逻辑单元、内存输入单元：键盘、鼠标、读卡机、扫描仪、手写板、触摸屏输出单元：屏幕、打印机主机部分：主板、CPU、内存主机中... 查看详情
统计学习方法（第3章）k近邻法学习笔记
第3章K近邻法 k近邻算法简单、直观：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类。当K=1时，又称为最近邻算法，这时候... 查看详情
1.统计学习方法概论
...设空间。假设空间的确定意味着学习范围的确定。5.统计学习方法的三要素：方法=模型+策略+算法。模型 查看详情
程序员“修炼成神”的必经之路——数据结构（第1章概论）
目录前言一、基本概念和常用术语1.基本概念2.数据结构包含的内容 1）数据的逻辑结构 2）数据的存储结构（物理结构） 3）数据的运算二、算法的描述和分析1.算法描述2.算... 查看详情
习题
第1章统计学习方法概论习题1.1 说明伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计中的统计学习方法三要素。伯努利模型是定义在取值为0与1的随机变量上的概率分布。假设观测到伯努利模型nnn次独立的数据生成结果，其中k... 查看详情
[培训-无线通信基础-1]：无线通信概论（频谱常见通信系统挑战）
作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/118662878目录前言：第1章无线通信与频谱第2章无线通发展简史第3章常见无线通信系统第4章无线通信系统面... 查看详情
机器学习中的统计学基础
简介：课程讲解机器学习中的必备统计学基础知识，包含统计学基础、统计学的应用、统计学分类、机器学习中的方差和偏差以及案例分析等。第1章课程介绍本章介绍统计学的基础知识，如统计学在机器学习中的应用、统计学... 查看详情