关键词：
函数式编程-Stream流
函数式编程思想
概述
面向对象思想关注的是用什么对象完成什么事情，而函数式编程思想就类似于数学中的函数，主要关注的是对数据进行了什么操作
优点
- 代码简洁，开发快；
- 接近自然语言，易于理解；
- 易于进行“并发编程”；
Lambda表达式
概念
Lambda是JDK8之后的一个语法躺，可以看成是一种语法糖，对某些匿名内部类的写法进行简化，是函数式编程思想的一个重要体现，让我们不用关注是什么对象，更关注的是对数据进行了什么操作；
核心原则
(参数列表) -> 代码
例子一
new Thread(new Runnable()
public void run()
System.out.println("you nerver know,or you don't care");
).start();
可以使用Lambda的格式对其进行修改，修改后如下：
new Thread(() ->
System.out.println("you nerver know,or you don't care");
).start();
原则：什么时候匿名内部类也可以用Lambda表达式简化呢？如果匿名内部类是只有一个接口的匿名内部类，而且只有一个接口需要被重写；
也就是说，一个接口就一个方法，那还关注方法名干嘛啊哈哈；
例子二
public static int caculateNum(IntBinaryOperator operator)
int a = 20;
int b = 30;
return operator.applyAsInt(a, b);
转换成Lambda表达式
int j = caculateNum((a,b) ->
return a + b;
);
例子三
public static void printNum(IntPredicate predicate)
int[] arr = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10;
for (int i : arr)
if (predicate.test(i))
System.out.println(i);
调用的时候转换成Lambda表达式
printNum((testValue) -> testValue % 2 == 0);
例子四
public static <R> R typeConver(Function<String,R> function)
String str = "1235";
R result = function.apply(str);
return result;
调用时候的lambda写法：
1.
Integer result = typeConver(new Function<String, Integer>()
@Override
public Integer apply(String s)
return Integer.valueOf(s);
);
2.
typeConver((String s) ->
return Integer.valueOf(s);
);
例子五
现有方法定义如下，其中IntConsumer是一个接口。先使用匿名内部类的写法调用该方法。
public static void foreachArr(IntConsumer consumer)
int[] arr = 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10;
for (int i : arr)
consumer.accept(i);
Lambda写法：
foreachArr((int value) ->
System.out.println("Lambda IntConsumer:" + value);
);
Lambda表达式的省略规则
- 参数类型可以省略
- 方法体只有一句代码时大括号return和唯一一句代码的分号可以省略
- 方法只有一个参数时小括号可以省略
- 以上这些规则都记不住也可以省略不记
Stream流
概述
Java8的Steam使用的是函数式编程模式，如他名字一样，它可以用来对集合或数字进行链状流式操作，可以更加方便的对集合或者数组进行操作；
案例数据准备
导入lombok依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.16</version>
</dependency>
</dependencies>
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@EqualsAndHashCode//用于后期的去重使用
public class Author
//id
private Long id;
//姓名
private String name;
//年龄
private Integer age;
//简介
private String intro;
//作品
private List<Book> books;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@EqualsAndHashCode//用于后期的去重使用
public class Book
//id
private Long id;
//书名
private String name;
//分类
private String category;
//评分
private Integer score;
//简介
private String intro;
private static List<Author> getAuthors()
//数据初始化
Author author = new Author(1L,"蒙多",33,"一个从菜刀中明悟哲理的祖安人",null);
Author author2 = new Author(2L,"亚拉索",15,"狂风也追逐不上他的思考速度",null);
Author author3 = new Author(3L,"易",14,"是这个世界在限制他的思维",null);
Author author4 = new Author(3L,"易",14,"是这个世界在限制他的思维",null);
//书籍列表
List<Book> books1 = new ArrayList<>();
List<Book> books2 = new ArrayList<>();
List<Book> books3 = new ArrayList<>();
books1.add(new Book(1L,"刀的两侧是光明与黑暗","哲学,爱情",88,"用一把刀划分了爱恨"));
books1.add(new Book(2L,"一个人不能死在同一把刀下","个人成长,爱情",99,"讲述如何从失败中明悟真理"));
books2.add(new Book(3L,"那风吹不到的地方","哲学",85,"带你用思维去领略世界的尽头"));
books2.add(new Book(3L,"那风吹不到的地方","哲学",85,"带你用思维去领略世界的尽头"));
books2.add(new Book(4L,"吹或不吹","爱情,个人传记",56,"一个哲学家的恋爱观注定很难把他所在的时代理解"));
books3.add(new Book(5L,"你的剑就是我的剑","爱情",56,"无法想象一个武者能对他的伴侣这么的宽容"));
books3.add(new Book(6L,"风与剑","个人传记",100,"两个哲学家灵魂和肉体的碰撞会激起怎么样的火花呢？"));
books3.add(new Book(6L,"风与剑","个人传记",100,"两个哲学家灵魂和肉体的碰撞会激起怎么样的火花呢？"));
author.setBooks(books1);
author2.setBooks(books2);
author3.setBooks(books3);
author4.setBooks(books3);
List<Author> authorList = new ArrayList<>(Arrays.asList(author,author2,author3,author4));
return authorList;
快速入门
需求
可以调用getAuthors方法获取到作家的集合，需要打印所有年龄小于18的作家的名字，并且注意去重；
实现
authors.stream() //将集合转换成流
.distinct() //集合元素去重
.filter(author -> author.getAge() < 18)
.forEach(author -> System.out.println(author.getName()));
常用操作
创建流
- 单列集合：
集合对象.stream();
List<Author> authors = getAuthors();
Stream<Author> stream = authors.stream();
- 数组：
Arrays.stream(数组)或者使用Stream.of来创建;
Integer[] arr = 1,2,3,4,5;
Stream<Integer> stream = Arrays.stream(arr);
Stream<Integer> stream2 = Stream.of(arr);
- 双列集合：转换成到单列集合再创建
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("蜡笔小新",19);
map.put("火影忍者",17);
map.put("进击的巨人",16);
//map转换成单列集合再获取stream流
Stream<Map.Entry<String, Integer>> stream = map.entrySet().stream();
//获取年龄大于16的数据~
stream.filter(item -> item.getValue() > 16).forEach(System.out::println);
中间操作
filter
可以对流中的元素进行条件过滤，符合过滤条件的才能继续留在流中；
如，打印所有姓名长度大于1的作家的姓名：
List<Author> authors = getAuthors();
//印所有姓名长度大于1的作家的姓名
authors.stream()
.filter(author -> author.getName().length() > 1)
.forEach(author -> System.out.println(author.getName()));
map
可以把对流中的元素进行计算或者转换
打印所有的作家的姓名
List<Author> authors = getAuthors();
//打印所有作家的姓名
authors.stream()
.map(author -> author.getName())
.forEach(System.out::println);
distinct
可以去除流中的重复元素
如：打印所有作家的姓名，并且要求其中不能有重复元素；
注意：distinct方法是依赖Object的equals方法来判断是否是相同对象的，所以需要注意重写equals方法
sorted
可以对流中的元素进行排序
如：对流中的元素按照年龄进行降序排序，并且要求不能有重复元素
List<Author> authors = getAuthors();
//对流中的元素按照年龄进行降序排序，并且要求不能有重复元素，调用空参的sorted方法
authors.stream()
.distinct()
.sorted() //操作的对象要实现Comparable接口
.forEach(author -> System.out.println(author.getAge()));
//调用有参的sorted方法
authors.stream()
.distinct()
.sorted((o1,o2) -> o2.getAge() - o1.getAge())
.forEach(author -> System.out.println(author.getAge()));
注意：如果调用空参的sorted方法需要流中的元素对象实现Comparable接口，重写compareTo方法
limit
可以设置流的最大长度，超出的部分将被抛弃
如：对流中的元素按照年龄进行降序排序，并且要求不能有重复的元素，然后打印其中年终最大的两个作家的姓名
//对流中的元素按照年龄进行降序排序，并且要求不能有重复的元素，然后打印其中年终最大的两个作家的姓名
List<Author> authors = getAuthors();
authors.stream()
.distinct()
.sorted()
.limit(2)
.forEach(author -> System.out.println(author.getName()));
skip
跳过流中的前n个元素，返回剩下的元素
如：打印除了年龄最大作家外的其他作家，要求不能有重复元素，并且按照年龄降序；
List<Author> authors = getAuthors();
//打印除了年龄最大作家外的其他作家，要求不能有重复元素，并且按照年龄降序；
authors.stream()
.distinct()
.sorted()
.skip(1)
.forEach(author -> System.out.println(author.getName()));
flatMap
map只能将一个对象转化成另外一个对象来作为流中的元素，而flatMap可以把一个对象转化成多个对象作为流中的元素
- 例一
打印所有书籍的名字，要求对重复的元素进行去重
//打印所有书籍的名字，要求对重复的元素进行去重
List<Author> authors = getAuthors();
authors.stream()
.flatMap(author -> author.getBooks().stream())
.distinct()
.forEach(Book::getName);
- 例二
打印现有数据的所有分类，要求对分类进行去重，不能出现这种格式：“哲学，爱情”
//打印现有数据的所有分类，要求对分类进行去重，不能出现这种格式："哲学，爱情"
List<Author> authors = getAuthors();
authors.stream()
.flatMap(author -> author.getBooks().stream())
.distinct()
.flatMap(book -> Arrays.stream(book.getCategory().split(",")))
.distinct()
.forEach(System.out::println);
终结操作
forEach
对流中的元素进行遍历操作，通过传入的参数去指定对遍历到的元素进行什么具体操作
例子: 输出所有作家的名字
List<Author> authors = getAuthors();
//输出所有作家的名字
authors.stream()
.distinct()
.forEach(author -> System.out.println(author.getName()));
count
可以用来获取当前流中元素的个数
例子：打印作家的所有书籍的数目，注意删除重复元素
List<Author> authors = getAuthors();
//打印作家的所有书籍的数目，注意删除重复元素
long count = authors.stream()
.flatMap(author -> author.getBooks().stream())
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