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【中文标题】如何对经过训练的目标检测模型进行剪枝？【英文标题】：How to perform pruning on trained object detection model? 【发布时间】：2021-12-09 01:01:47 【问题描述】：您好，我已经使用 tensorflow 1.14 对象检测 API 训练了对象检测模型，我的模型表现良好。但是，我想减少/优化模型的参数以使其更轻。如何在经过训练的模型上使用剪枝？
【问题讨论】：
你有充分的理由在 2021 年使用 TF1 和 Faster-RCNN 吗？更新的框架和检测器可能会为您提供更多的功能和灵活性。 我尝试过Yolo、SSD等新型号，但在我的问题上没有得到想要的结果。然而，由于两阶段网络，Faster RCNN 提供了更好的检测性能。我也用过TF2。 Faster RCNN 模型的问题在于推理速度。 是的，但是 Faster-RCNN 经历了一些改进。有明显的，例如用更新和更强的东西替换 VGG16 主干，例如 ResNeXt-101 和不太明显的，例如添加 FPN 层。我很确定 RetinaNet 与 Faster-RCNN 一样准确，但速度更快，对于 YOLOv4 甚至 YOLOv3 也是如此。都是一级检测器。 @SomethingSomething 感谢您的建议。您能否就我的问题进一步建议我。我实际上是在尝试检测路面上的裂缝，但问题是背景和裂缝颜色几乎相似。在这种情况下，哪种模型效果更好？我是这个领域的新手。 直观地说，没有一个模型比其他模型更适合此任务。问题是你的问题是什么样的。道路上的裂缝是否被训练数据集中的边界框包围？这些边界框是否看起来“典型”，即不是很长等。只要存在图案差异，相似的颜色就不是问题。你能用眼睛发现裂缝吗？如果可以，那么探测器也可以 【参考方案1】：你查看过 Tensorflow 网站上的Pruning guide 吗？ 它有 concrete examples 关于如何修剪模型以及对大小和性能改进进行基准测试。
【讨论】：
在 mAP 不稳定的情况下，我应该何时停止目标检测模型训练？
...MobileNet，并对来自该数据集的100张图像进行评估。问题是经过大约24小时的训练 查看详情
经典目标检测算法介绍
...）监督训练样本数紧缺时，在额外的数据上预训练的模型经过fine-tuning可以取得很好的效果。第一个贡献影响了之后几乎所有2-stage方法，而第二个贡献中用分类任务（Imagenet）中训练好的模型作为基网络，在检测 查看详情
如何保存经过训练的模型（估计器）并将其加载回来以使用 Tensorflow 中的数据对其进行测试？
】如何保存经过训练的模型（估计器）并将其加载回来以使用Tensorflow中的数据对其进行测试？【英文标题】：Howtosaveatrainedmodel(Estimator)andLoaditbacktotestitwithdatainTensorflow?【发布时间】：2017-04-0721:25:30【问题描述】：我的模型有这... 查看详情
如何使用经过训练的 CNN 模型（torch7 格式）进行单张图像推理？
】如何使用经过训练的CNN模型（torch7格式）进行单张图像推理？【英文标题】：HowtodoasingleimageinferenceusingatrainedCNNmodel(torch7format)?【发布时间】：2018-09-2811:17:01【问题描述】：我已经获得了一个经过训练的torch7格式的CNN模型。如... 查看详情
tensorflow利用预训练模型进行目标检测：预训练模型的使用(代码片段)
一、运行样例官网链接：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb 但是一直有问题，没有运行起来，所以先使用一个别人写好的代码上一个在ubuntu下可用的代码链接：https://gitee.com/bubbl... 查看详情
论文阅读|compressingbert:studyingtheeffectsofweightpruningontransferlearning
...;[githubcode] 本文研究对BERT的剪枝。结论：BERT可以在预训练时进行一次修剪，而不是在不影响性能的情况下对每个任务进行单独修剪。针对不同水平的修剪：低水平的修剪(30-40%)根本不会增加训练前的损失或影响下游任务的转... 查看详情
移动目标检测（纯图像方式无神经网络训练）(代码片段)
... 二值化、膨胀操作 设置检测区域，车辆经过直线后才进行检测 整体效果：上方的数字表示的是当前经过图片中黄线后检测到的车辆数量总结：帧差法虽然实现起来简单，可是具有它的局限性，摄像头与背景... 查看详情
目标检测如何提高网络的特征提取能力
参考技术A1，通过对输入数据的手动查验或自动化统计，确定较好的canny阈值2，利用阈值对训练样本中10-20个batch的数据进行canny边缘增强3，增强方式为：原图转灰度提取到的canny边缘所对应的原图像素位置进行对比度增强或直接... 查看详情
如何在 Keras 中使用经过训练的模型进行预测
】如何在Keras中使用经过训练的模型进行预测【英文标题】：HowtoperformpredictionwithatrainedmodelinKeras【发布时间】：2020-02-2704:19:19【问题描述】：我是Keras的新手。通过在线教程之后的迁移学习，我尝试为我的自定义数据集训练模型... 查看详情
如何使用最新的 MobileNet (v3) 进行目标检测？
】如何使用最新的MobileNet(v3)进行目标检测？【英文标题】：HowToUseTheLatestMobileNet(v3)forObjectDetection?【发布时间】：2020-04-1117:15:59【问题描述】：我一直在尝试使用最新的MobileNetMobileNet_v3来运行对象检测。您可以从此处找到Google的... 查看详情
目标检测:fp(误检)和fn(漏检）统计(代码片段)
...景或者小目标检测场景中，会存在一些FP(误检),FN(漏检)。如何对检测的效果进行可视化，以帮助我们改进模型，提高模型recall值。步骤(1):数据需要准备为yolo格式(2)训练数据获得模型model(3)利用训练的模型再测试集上预测，获得pr... 查看详情
如何利用opencv进行样本训练
OpenCV训练分类器一、简介目标检测方法最初由PaulViola[Viola01]提出，并由RainerLienhart[Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为：首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的harr特征进行分类器训练，得到一个级联的booste... 查看详情
基于yolov4的目标检测系统（附matlab代码+gui实现）(代码片段)
...标检测系统代码，采用YOLOv4检测网络作为核心模型，用于训练和检测各种任务下的目标，并在GUI界面中对各种目标检测结果可视化。文章详细介绍了YOLOv4的实现过程，包括算法原理、MATLAB实现代码、训练数据集、训练过程和图形... 查看详情
如何实现神经网络剪枝？
】如何实现神经网络剪枝？【英文标题】：Howtoimplementneuralnetworkpruning?【发布时间】：2019-10-1110:24:41【问题描述】：我在keras中训练了一个模型，我正在考虑修剪我的全连接网络。我对如何修剪图层有点迷茫。“学习权重和连接... 查看详情
机器学习树模型预剪枝和后剪枝(代码片段)
...的过程中的树模型的超参数会影响模型的精度，那么如何调整超参数呢？可以提前限制模型的超参数，也可以在训练模型之后再调整。本文将介绍树模型的预剪枝和后剪枝的实践过程。原始模型使用基础数据集和基础... 查看详情
使用opencv自带的预训练模型yolov3调用摄像头进行目标检测超少代码！懒人必备！(代码片段)
使用OpenCV自带的预训练模型YOLOv3调用摄像头进行目标检测【超少代码！懒人必备！】想要跑一个使用摄像头进行目标检测的模型玩一玩，想要简单又想要酷炫，想要少写代码，有想要足够好的效果！那不如... 查看详情
基于pytorch预训练模型使用fasterrcnn调用摄像头进行目标检测无敌详细！简单！超少代码！(代码片段)
基于pytorch预训练模型使用FasterRCNN调用摄像头进行目标检测【无敌详细！简单！超少代码！】详细完整项目链接：https://download.csdn.net/download/weixin_46570668/86954697?spm=1001.2014.3001.5503使用Pytorch自带的预训练模型fasterr 查看详情
小目标检测
...能最不令人满意。本文研究了这种现象，发现：在大多数训练迭代中，小目标几乎不占总损失的一部分，从而导致不平衡优化的性能下降。受此启发，本文提出了Stitcher，一个反馈驱动的数据提供商，旨在以平衡的方式训练目标... 查看详情