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【中文标题】典型的分布式 KVS 是啥样的？【英文标题】：What the typical distributed KVS look like?典型的分布式 KVS 是什么样的？ 【发布时间】：2022-01-09 13:23:48 【问题描述】：据我了解，分布式 KVS 通常如下所示：
有一个负责管理元数据的领导 有多个关注者管理数据 客户端与领导者交互 当客户端要求向领导者写入数据时，它会决定哪个节点应该拥有数据，然后通过某种哈希算法（例如一致哈希）传递它 另外，Leader 将数据复制到其他一些节点，以免在发生中断时丢失数据这是我的理解。我的观点是，在这个架构中，数据不会复制到所有的follower节点。
但是，在 etcd 中，它使用 Raft 复制所有数据。在我的理解中，它不应该被称为分布式 kvs，而只是一个主副本复制。
分布式kvs有什么定义吗？如果它由多个服务器组成，它们应该被称为分布式 kvs 吗？请让我知道我遗漏了一些要点。
【问题讨论】：
【参考方案1】：我相信您对分布式 KVS（键值存储）的定义非常具体。这是wiki分布式数据存储的定义：
分布式数据存储是一种计算机网络，其中信息存储在多个节点上，通常以复制的方式。它通常专门用于指代用户在多个节点上存储信息的分布式数据库，或用户在多个对等网络节点上存储信息的计算机网络。
Etcd 符合这个定义。我还认为 etcd 不仅仅是复制，因为它的炉膛中有共识算法（如您提到的那样）。它提供了一些（我相信）复制没有提供的保证：
容错最多 (n-1)/2 个节点 任何节点故障都不会丢失任何已提交的值（只要我们处于容错边界内）【讨论】：
感谢您的评论。根据 wiki 的定义，看起来“分布式 KVS”这个词可以指定比我想象的更多的东西。我认为一般分布式的 KVS 分为 2 类； 1. 像 Cassandra 这样的一致性哈希数据库 2. 像 Redis 或 etcd 这样的复制数据库。但看起来事情并没有那么简单。我会继续学习各种KVS架构。再次感谢。 > 在它的壁炉里有共识算法（你提到的筏）这听起来很正确。是啥样的测试？巢穴
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