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【中文标题】BigQuery：回访次数与谷歌分析数据不匹配【英文标题】：BigQuery : Returning Visits Count Mismatch with google Analytics data 【发布时间】：2018-06-19 06:34:58 【问题描述】：我正在使用 Owox BI 将 google Analytics 数据导入 bigquery session_streaming 表。我需要使用此数据计算回访次数，但结果不匹配。 业务逻辑：如果 newVisits 为 null 则为回访者 日期范围：2018 年 6 月 10 日
来源：谷歌
中等：每次点击费用
BigQuery 结果：136 次回访
GA 帐户：95（TotalUsers-新用户）
SELECT
count(distinct clientId ) as returningvisits
FROM `test.Test.session_streaming_20180610` where trafficSource.medium ='cpc' and trafficSource.source ='google' and newVisits is null
会话流表的架构
用户记录为空
user.id STRING NULLABLE
user.phone 字符串可以为空
user.email STRING NULLABLE
clientId STRING NULLABLE
日期字符串为空
sessionId STRING NULLABLE
visitNumber INTEGER NULLABLE
newVisits INTEGER NULLABLE
还有几个字段。
你能帮我看看这个查询有什么问题吗？
【问题讨论】：
嗨 - 当您说流式传输时，您导入的频率是多少？您是导入每日汇总数据，还是未完全汇总的当日数据？当您汇总总访问次数时，无论您的来源过滤器如何，结果是否正确？ 我正在导入未完全聚合的当日数据。它基于用户会话数据。是的，总访问量与 ga 数据集匹配 这可能是您计算会话的方式（这是一个很好的阅读：***.com/questions/30419771/…）但如果您匹配回 GA，那么您的流数据更有可能缺少流量来源和媒介。另外，你检查过频率吗？ GA 通常会延迟大约 2 小时，这与您的导入频率如何匹配？这可能是不匹配的原因吗？ 【参考方案1】：玛雅克！ 您已经联系了我们的支持服务，我们在支持聊天中得到了回复。 只是为了仔细检查所有内容，我们在此处向您发送回复。
首先，像 Total Users - Returned Users 这样在 GA 中统计新用户并不是最好的办法。
因为单个用户可以在同一时间段内成为新访客和回访者。 新用户是在给定日期范围内首次发起会话的您网站的首次访问者。如果相同的用户在同一天或其他任何一天返回您的网站，那么他们将被视为 GA 中的回访者。
我们建议您使用相同的逻辑来计算细分中的用户，例如统计 GA 和 BQ 中的新用户。 并且使用 GROUP BY 而不是 COUNT(DISTINCT ...)，它在大多数情况下会给出更准确的结果。
【讨论】：
您好 Yevhennia，感谢您的回复，我今天收到了来自 OWOX 的电子邮件，这个问题是 3 天前发布的。现在我可以匹配记录了。如果您可以通过我的查询，该查询与您的方法不同，但返回的结果与预期相同。实际上用户总数 - 新用户不能回访我在 GA 帐户中查看了错误的 UI 界面。后来我意识到并在用户类型维度中找到了回访Bigquery 活跃用户计数不准确（谷歌分析）
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