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【中文标题】Ubuntu 14.04如何在不安装nvidia驱动的情况下安装cuda 6.5【英文标题】：Ubuntu 14.04 how to install cuda 6.5 without installing nvidia driver 【发布时间】：2015-02-03 01:58:20 【问题描述】：我正在使用 CPU 内核 I7 4790 和两个 GPU GTX 760 4 GB ram/1152 内核的工作站上工作，系统内存为 16 GB RAM 经过多次尝试并多次重新安装 Ubuntu 后，我拥有 Ubuntu 14.04.1 LTS 终于我正确使用 3 个 shell 命令 ppa xorg-edgers 安装了 nvidia 驱动程序 340.46
现在我想安装 Cuda 6.5 工具包 但在手册中他们说 cuda 工具包安装程序也会安装 nvidia 显卡驱动程序
如何防止安装程序重新安装图形驱动程序如何在不重新安装图形驱动程序的情况下安装 cuda 6.5 工具包，因为我在正确安装 340.46 之前遇到了很多问题
在成功安装 cuda 工具包 6.5 后，如何在不干扰 cuda 工具包的情况下升级我的图形驱动程序并从头开始重新安装所有内容
【问题讨论】：
【参考方案1】：如果您使用runfile installer method，工具包安装程序将分别提示您输入 3 个组件中的每一个：
-
GPU 驱动程序
CUDA 工具包
CUDA 示例
所以使用运行文件安装程序方法，如果您不想安装驱动程序，只需在第一个提示中选择“否”即可。您仍然可以安装工具包和示例。您可以从here 下载运行文件安装程序
在成功安装 cuda 工具包 6.5 后，如何在不干扰 cuda 工具包的情况下升级我的图形驱动程序并从头开始重新安装所有内容
始终可以通过从 www.nvidia.com 下载驱动程序安装包来单独安装驱动程序。
如果您使用包管理器方法，应该可以通过安装 cuda-toolkit-X.Y 包安装工具包而无需驱动程序，其中 X.Y 是 CUDA 版本。参考安装指南的the package manager section
【讨论】：
是的，这是完美的，并且在安装 nvidia 340.58 后使用 nvidia repo .deb 将不会安装驱动程序我已经在 shell 上观看了安装过程，它没有安装它安装的 nvidia-340.58 驱动程序只有 nvidia-340-dev 不是驱动程序本身并安装了工具包和示例谢谢您的回答 @BelalMedhat 我发现 CUDA 工具包并不总是包含最新版本的驱动程序。因此，在继续安装过程之前，最好单独获取最新的驱动程序 @Gokul_uf 感谢您的评论，是的，最好先安装最新的驱动程序，然后安装 CUDA 工具包，在 Linux 上我认为 CUDA 安装脚本从 Ubuntu 存储库下载最新的驱动程序，但有时会出现问题，它是最好先安装最新的驱动，在CUDA安装中如果你安装了Nvidia驱动，它不会安装新的驱动，它会安装其余的库和工具，再次感谢。 对于我的设置，例如 Ubuntu 18.04、CUDA 10.2，运行sudo apt-get install cuda-toolkit-10-2 对我有用。它安装了包装在工具包中的所需软件包，无需安装驱动程序，节省了许多冲突和麻烦。
@carusyte 非常感谢。我在 Ubuntu 20.04 上安装 cuda 11.0 而不是 11.2 时遇到了最糟糕的情况。 11.2 不能与 Tensorflow 2.4 一起使用，并且 11.0 安装会崩溃并破坏我的驱动程序安装。我无法在文档中找到如何执行此操作。我只是运行 sudo apt-get install cuda-toolkit-11-0 而不是 sudo apt-get install cuda （根据文档）并且它有效。再次感谢！ubuntu18.04基于nvidia2080安装tensorflow-gpu1.13.1(代码片段)
Ubuntu18.04基于NVIDIA2080安装TensorFlow-GPU1.13.1官方文档注意版本一一对应https://tensorflow.google.cn/install/source其他请参考Ubuntu16.04基于NVIDIA1080Ti安装TensorFlow-GPU安装环境系统：Ubuntu18.04.02desktop显卡：NVIDIAGeForceGTX2080显卡驱 查看详情
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