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【中文标题】在自然语言处理中使用图进行文本分类【英文标题】：text classification using graphs in natural language processing 【发布时间】：2020-10-09 13:35:24 【问题描述】：我尝试搜索，但找不到有关此主题的有用信息。这就是为什么我在这里问它...
我知道有多种方法可以对文本进行分类（例如逻辑回归等），而且我们还有神经网络。
但是，我想知道是否可以使用图论“将文本分类为多个类”？ 如果是，我应该如何进行？请指导我。
例子：
我喜欢牛仔裤p-pos
我喜欢丰田-pos
我是马马虎虎的地方-中性
我讨厌那次旅行-neg
我喜欢那件衬衫-pos
那个地方太可怕了-neg
我喜欢食物，但服务很差 - 中性
【问题讨论】：
【参考方案1】：假设每个文档是一个节点，每个单词也是一个节点。文档比文字有优势。
现在，有些文档有标签，有些没有。
您可以使用图卷积网络 (GCN) 对未标记的文档进行分类。
查看已实现不同版本的图卷积网络的 Python Geometric 包。以 Python Geometric 接受的方式创建输入，然后就完成了。
【讨论】：
谢谢你，我会使用它，如果我成功了会告诉你。迁移学习在自然语言处理中的应用
迁移学习近年来在图形领域中得到了快速的发展，主要在于某些特定的领域不具备足够的数据，不能让深度模型学习的很好，需要从其它领域训练好的模型迁移过来，再使用该模型进行微调，使得该模型能很好地拟合少量数... 查看详情
文本分类(代码片段)
...和信息检索；文本聚类；文本分类；Web挖掘；信息抽取；自然语言处理；概念提取。[1]搜索和信息检索：存储和文本文档的检索，包括搜索引擎和关键字搜索。文本聚类：使用聚类方法，对词汇，片段，段落或者文件进行分组和... 查看详情
自然语言处理 - 文本分类功能
】自然语言处理-文本分类功能【英文标题】：NaturalLanguageProcessing-FeaturesforTextClassification【发布时间】：2013-06-0406:41:51【问题描述】：所以我正在尝试使用WekaSVM对文本进行分类。到目前为止，我用于训练SVM的特征向量由TF-IDF统计... 查看详情
自然语言处理——将文本特征转换为特征向量
】自然语言处理——将文本特征转换为特征向量【英文标题】：NaturalLanguageProcessing-ConvertingTextFeaturesIntoFeatureVectors【发布时间】：2013-05-2506:53:34【问题描述】：所以我一直在从事一个自然语言处理项目，我需要在该项目中对不同... 查看详情
基于torchtext的pytorch文本分类(代码片段)
作者|DR.VAIBHAVKUMAR编译|VK来源|AnalyticsInDiamag文本分类是自然语言处理的重要应用之一。在机器学习中有多种方法可以对文本进行分类。但是这些分类技术大多需要大量的预处理和大量的计算资源。在这篇文章中，我们使用PyTorch来... 查看详情
如何使用注意力机制对 RNN 建模以进行非文本分类？
...：带有注意机制的循环神经网络(RNN)通常用于机器翻译和自然语言处理。在Python中，带有注意机制的RNN的实现在机器翻译中非常丰富（例如https://talbaumel.github.i 查看详情
【自然语言处理】cnn在nlp文本分类任务上的经典之作——textcnn
...的目的在于，希望将CNN在图像领域中所取得的成就复制于自然语言处理NLP任务中。TextCNN是一种采用卷积神经网络（CNN）提取文本n-gram特征，最大池化，全连接然后进行分类的一种新型模型。它在当时对文本分类SVM老大的位置提... 查看详情
《自然语言处理实战入门》深度学习----预训练模型的使用（albert进行多标签文本分类与使用windows11在wslgpu下的微调finetune）(代码片段)
文章大纲环境安装脚本使用windows11在WSLGPU下的资源申请与配置数据预处理模型训练与微调微调报错：InternalError:BlasxGEMMBatchedlaunchfailed:环境安装脚本condacreate-nnlp_gputf2python=3.8-ycondaactivatenlp_gputf2condainstallipykernel#bert4keras无法支持高... 查看详情
如何在给定预处理的情况下在 weka 中正确分类文本
】如何在给定预处理的情况下在weka中正确分类文本【英文标题】：Howtoclassifytextproperlyinwekagivenpreprocessingisneeded【发布时间】：2014-09-0304:05:35【问题描述】：我需要以编程方式使用weka对一些文本进行分类，但我遇到了问题，因为... 查看详情
nlp的文本分析与特征工程(代码片段)
...Python解释如何为机器学习模型分析文本数据和提取特征。自然语言处理（NLP）是人工智能的一个研究领域，它研究计算机与人类语言之间的相互作用，特别是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据。NLP常用于文本... 查看详情
《自然语言处理实战入门》深度学习----预训练模型的使用（albert进行多标签文本分类与微调finetune）(代码片段)
文章大纲环境构建关键点数据预处理模型微调、评估、预测keras模型结构训练微调模型保存与再次载入模型预测参考文献如何使用预训练模型进行文本分类以及下游任务的微调呢？其实挺简单的，CPU+大内存（16G及以上）也能跑，... 查看详情
如何使用在不同项目中构建的分类模型对新文本进行分类？
】如何使用在不同项目中构建的分类模型对新文本进行分类？【英文标题】：HowdoIclassifynewtextusingaclassificationmodelbuiltinadifferentproject?【发布时间】：2020-05-0301:46:56【问题描述】：在第一个项目中，我训练并腌制了一个分类模型，... 查看详情
文本分类-textcnn
...worksforSentenceClassification一文中提出的使用卷积神经网络来处理NLP问题的模型.相比较nlp中传统的rnn/lstm等模型,cnn能更加高效的提取重要特征,这些特征在分类中占据着重要位置.论文所提出的模型结构如下图所示： 可以看出TextCN... 查看详情
bilstm默认激活函数
...PyTorch下BiLSTM的实现代码，供读者参考。1.2情感分类任务自然语言处理中情感分类任务是对给定文本进行情感倾向分类的任务，粗略来看可以认为其是分类任务中的一类。对于情感分类任务，目前通常的做法是先对词或者短语进... 查看详情
文本分类特征工程概述
...。所以特征工程很重要，可以由四部分组成：文本表示是自然语言处理中的基础工作，文本表示的好坏直接影响到整个自然语言处理系统的性能。文本向量化是文本表示的一种重要 查看详情
使用深度学习处理文本分类中的嘈杂训练标签
】使用深度学习处理文本分类中的嘈杂训练标签【英文标题】：Dealingwithnoisytraininglabelsintextclassificationusingdeeplearning【发布时间】：2017-02-2121:03:11【问题描述】：我有一个由句子和相应的多标签组成的数据集（例如，一个句子可... 查看详情
在 Python 中使用决策树进行文本分类
】在Python中使用决策树进行文本分类【英文标题】：TextClassificationusingDecisionTreesinPython【发布时间】：2018-06-1322:01:09【问题描述】：我是Python和机器学习的新手。我的实现基于IEEE研究论文http://ieeexplore.ieee.org/document/7320414/（错误... 查看详情
bert预训练模型及文本分类(代码片段)
BERT预训练模型及文本分类介绍如果你关注自然语言处理技术的发展，那你一定听说过BERT，它的诞生对自然语言处理领域具有着里程碑式的意义。本次试验将介绍BERT的模型结构，以及将其应用于文本分类实践。知识点语言模型和... 查看详情