关键词：
【中文标题】在最近的过去日期合并 2 个数据框【英文标题】：Merge 2 dataframes on closest past date 【发布时间】：2018-03-21 06:27:50 【问题描述】：我有 2 个数据框，第 0 列是“日期”。
次要日期比主要日期多，并且它们不同（尽管时间很接近）。
我想合并两个数据框，保留主要日期作为参考，并根据主要日期之前的直接日期选择要合并的次要日期（行）。
main = pd.DataFrame('Date':pd.to_datetime(
['2013-07-23', '2013-10-28', '2014-01-27', '2014-04-23',
'2014-07-22', '2014-10-20', '2015-01-27', '2015-04-27',
'2015-07-21', '2015-10-27', '2016-01-26', '2016-04-26', '2016-07-26'] ) )
Date
0 2013-07-23
1 2013-10-28
2 2014-01-27
3 2014-04-23
4 2014-07-22
5 2014-10-20
6 2015-01-27
7 2015-04-27
8 2015-07-21
9 2015-10-27
10 2016-01-26
11 2016-04-26
12 2016-07-26
和
sec = pd.DataFrame('Date':pd.date_range('2013-07-01',periods=42,freq='1MS'))
Date
0 2013-07-01
1 2013-08-01
2 2013-09-01
3 2013-10-01
...
38 2016-09-01
39 2016-10-01
40 2016-11-01
41 2016-12-01
日期应与此逻辑合并，但仅保留 Date Main 和两个数据框的其余列：
（按时间倒序排列）
MERGED
Date Main Date Secondary
0 2016-07-26 2016-07-01
1 2016-04-26 2016-04-01
2 2016-01-26 2016-01-01
3 2015-10-27 2015-10-01
4 2015-07-21 2015-07-01
5 2015-04-27 2015-04-01
6 2015-01-27 2015-01-01
7 2014-10-20 2014-10-01
8 2014-07-22 2014-07-01
9 2014-04-23 2014-04-01
10 2014-01-27 2014-01-01
11 2013-10-28 2013-10-01
12 2013-07-23 2013-07-01
我找到的解决方案与合并 2 个最接近的日期有关，但在这种情况下，最接近的可能意味着违反“过去”条件的主要日期之后的次要日期。
Merge dataframe on closest date
这个看起来很相似，虽然我不知道如何将它应用到我的案例中。
How to merge two dataframes based on the closest (or most recent) timestamp
【问题讨论】：
pd.merge_asof()
感谢@djk47463！我看到有一个参数 tolerance=pd.Timedelta()，但如果我理解正确，它会找到最接近的值（可能是未来）。如何让它回到过去？
它只适用于过去最接近的，查看allow_exact_matches参数
@djk47463 从 pandas 0.20 开始，您可以将方向设置为向后（默认）、向前或最近。这个问题当然没关系，因为OP无论如何都想要向后退，仅供参考
【参考方案1】：
试试merge_asof：
df = pd.merge_asof( main.set_index('Date').sort_index(),
sec.set_index('Date',drop=False).sort_index(),
left_index=True,
right_index=True,
direction='backward') # backward is the default, so you
# can leave this out if you prefer
df.rename(columns='Date':'Date_sec')\
.sort_index(ascending=False).reset_index()
语法说明：drop=False 是确保保留辅助数据帧的日期所必需的。没有它，合并的数据框将只包含主数据框的日期。
结果：
Date Date_sec
0 2016-07-26 2016-07-01
1 2016-04-26 2016-04-01
2 2016-01-26 2016-01-01
3 2015-10-27 2015-10-01
4 2015-07-21 2015-07-01
5 2015-04-27 2015-04-01
6 2015-01-27 2015-01-01
7 2014-10-20 2014-10-01
8 2014-07-22 2014-07-01
9 2014-04-23 2014-04-01
10 2014-01-27 2014-01-01
11 2013-10-28 2013-10-01
12 2013-07-23 2013-07-01
【讨论】：
非常感谢，由于某种原因我收到 TypeError: merge_asof() got an unexpected keyword argument 'direction' @Diego 你可能有一个旧版本的熊猫。我相信direction 是在 0.20.0 中添加的，但 backward 是默认设置，因此您可能可以将其关闭。我只是为了清楚起见才在此处添加它，因为即使在不必要的情况下，有时也最好明确地使用关键字参数。
你是对的！熊猫升级了。现在我收到 TypeError：'NoneType' 对象在 right_index=True 上不可调用。研究过，但找不到任何线索……
@Diego 我不确定，但这可能是数据问题。我编辑了您的问题以包含用于创建两个数据框的代码。看看这是否对您有用，如果它确实有效：（1）检查您的真实数据是否具有“日期”的 datetime dtype，（2）检查缺失值 NaN 或 NaT（不是时间）。您的消息似乎表明在没有你的数据的情况下，我可以猜测到某处缺少值
感谢您的编辑！我执行了 dropna 和 pd.notnull 检查，甚至 np.inf 并且仍然得到相同的错误。我会继续检查...python - 如何在python pandas中按日期和时间合并2个数据框？
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