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【中文标题】如何在 Google colab 中更改 Keras/tensorflow 版本？【英文标题】：How to change Keras/tensorflow version in Google colab? 【发布时间】：2019-01-29 13:19:52 【问题描述】：我在 google colaboratory 上使用 keras/tensorflow，我需要回到以前的版本。
问题是当我运行 !pip install q keras==1.2.2 时，内核显示 keras 1.2.2 已安装，但是当我使用 keras.__version_ 检查它时，它显示 2.1.6 。同样的情况也适用于张量流。
我该如何解决这个问题？
【问题讨论】：
【参考方案1】：我昨天遇到了这个问题。我很惊讶安装软件包没有效果。
但我意识到我需要重新启动内核。在 Colab 中，这称为Restart runtime。重新启动后，您应该可以使用新版本。
在这里你可以找到重启：
【讨论】：
【参考方案2】：您对 Keras 的命令 !pip install q keras==1.2.2 没问题，只是您需要按照提到的其他答案重新启动运行时。
但对于 tensorflow，您应该使用 %tensorflow_version 1.x.
正如他们所说的here：
避免对 GPU 和 TPU 使用 pip install 我们建议不要使用 pip install 为两个 GPU 指定特定的 TensorFlow 版本 和 TPU 后端。 Colab 从源代码构建 TensorFlow 以确保 与我们的加速器系列兼容。 TensorFlow 的版本 pip 从 PyPI 获取可能会遇到性能问题或可能 根本不工作。
正如它所说，当我尝试使用 pip 将 TensorFlow 降级到 1.5 时，它无法识别 GPU，只是使用 cpu 训练了我的模型。
【讨论】：
【参考方案3】：在最新的colab中，当你升级或降级一个模块时，在输出单元格中你会自动看到语句：
"警告：之前在此运行时中导入了以下包： [scipy] 您必须重新启动运行时才能使用新安装的版本。
" 要求您重新启动运行时及其按钮。
【讨论】：
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