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【中文标题】如何在 Apple M1 芯片上导入 Pandas【英文标题】：How do I import Pandas on Apple M1 chip 【发布时间】：2021-04-10 08:44:00 【问题描述】：当我打电话时：
import pandas as pd
在tensorflow_macos（用于M1芯片）
我明白了：
ImportError Traceback (most recent call last)
~/tensorflow_macos_venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/__init__.py in <module>
28 try:
---> 29 from pandas._libs import hashtable as _hashtable, lib as _lib, tslib as _tslib
30 except ImportError as e: # pragma: no cover
~/tensorflow_macos_venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/__init__.py in <module>
12
---> 13 from pandas._libs.interval import Interval
14 from pandas._libs.tslibs import (
ImportError: dlopen(/Users/ashkan/tensorflow_macos_venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/interval.cpython-38-darwin.so, 2): no suitable image found. Did find:
/Users/ashkan/tensorflow_macos_venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/interval.cpython-38-darwin.so: mach-o, but wrong architecture
/Users/ashkan/tensorflow_macos_venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/interval.cpython-38-darwin.so: mach-o, but wrong architecture
The above exception was the direct cause of the following exception:
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-94f55571b0d6> in <module>
1 import numpy as np
----> 2 import pandas as pd
3
4 import matplotlib.pyplot as plt
5
~/tensorflow_macos_venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/__init__.py in <module>
31 # hack but overkill to use re
32 module = str(e).replace("cannot import name ", "")
---> 33 raise ImportError(
34 f"C extension: module not built. If you want to import "
35 "pandas from the source directory, you may need to run "
ImportError: C extension: dlopen(/Users/ashkan/tensorflow_macos_venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/interval.cpython-38-darwin.so, 2): no suitable image found. Did find:
/Users/ashkan/tensorflow_macos_venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/interval.cpython-38-darwin.so: mach-o, but wrong architecture
/Users/ashkan/tensorflow_macos_venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/interval.cpython-38-darwin.so: mach-o, but wrong architecture not built. If you want to import pandas from the source directory, you may need to run 'python setup.py build_ext --force' to build the C extensions first.
【问题讨论】：
检查反馈：...'但未构建错误的架构。如果您想从源目录导入 pandas，您可能需要先运行“python setup.py build_ext --force”来构建 C 扩展。 ，您是否尝试过从源代码导入，并按照建议运行“python setup.py build_ext --force”？ 是的，我看到了。在哪里（哪个位置）运行'python setup.py build_ext --force'？ TensorFlow_macos 下的 Pandas 文件夹没有 setup.py。 【参考方案1】：按照以下步骤操作 - 重要With Tensorflow Installation
使用 miniforge 安装执行此操作 -
conda install numpy scipy scikit-learn pandas matplotlib seaborn
【讨论】：
- 在此之前，请使用 developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin 链接完成完整的安装过程【参考方案2】：使用 Anaconda 可视化 UI 安装到您创建的 conda 环境中。您只需选择您的环境并搜索 pandas。
【讨论】：
【参考方案3】：我希望 Xcode 命令行工具已经安装。如果没有，请安装它，然后按照步骤操作。
第 1 步：迷你锻造
从miniforge GitHub 安装用于 arm64（Apple Silicon）的 miniforge。 Miniforge 支持安装为 Apple Silicon 本地编译的 Python 包。
第 2 步：创建 Conda 环境
在安装 miniforge 之后和执行此步骤之前，不要忘记打开一个新会话或获取您的 .zshrc。
创建一个空的 Conda 环境，然后激活它并安装 python 3.8。以及所有需要的软件包。请注意这里不需要 numpy，因为 pandas 已经安装了它，但它会在最后一步被 Apple 提供的版本覆盖。
conda create --name mytf
conda activate mytf
conda install -y python==3.8.6
conda install -y pandas matplotlib scikit-learn jupyterlab
我已经测试过了。完成这些步骤后它将起作用。
【讨论】：
【参考方案4】：如下一篇文章（https://github.com/apple/tensorflow_macos/issues/6）所示，似乎解决方案是从 conda 安装 pandas，直到他们解决了这个问题。
安装熊猫：
conda install pandas
或者直接从源安装： https://github.com/pandas-dev/pandas#installation-from-sources
【讨论】：
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