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【中文标题】子类化 Flask 可插拔视图以实现可扩展功能的最佳方式【英文标题】：Best way to subclass Flask pluggable views for extensible functionality 【发布时间】：2019-01-11 12:24:23 【问题描述】：我正在构建一个 web 应用程序，其中不同的视图将具有不同数量的“包装功能”（例如身份验证、日志记录/错误处理、数据库访问等），并且能够轻松地在视图之间共享此功能。
我认为 Pluggable Views 是处理这个问题的好方法，它通过重复子类化视图来构建包装视图主要操作的功能层。
但是，我正在努力找出实现这一点的最佳方法。我正在考虑链接装饰器，但继承似乎效果不佳。
例如，带有一些自定义日志记录和错误处理的简化视图：
from flask.views import View
class LoggedView(View):
def __init__(self,template):
self.template=template
#Decorator method for error handling and logging
def log_view(self,view):
def decorator(**kwargs):
try:
#Set up custom logging
self.log = .....
#Execute view
return view(**kwargs)
except CustomApplicationError as e:
#Log and display error
self.log.error(e)
return render_template('error.html',error=str(e))
return decorator
decorators=[log_view]
#This can be overridden for more complex views
def dispatch_request(self):
return render_template(self.template)
视图可以像这样使用：
app.add_url_rule('/index', view_func=LoggedView.as_view('index',template='index.html'))
那么，如果我想在此视图的基础上添加用户身份验证：
class RestrictedView(LoggedView):
#Decorator method for user access validation
def validate_access(self,view):
def decorator(**kwargs):
g.user=session.get('user')
if g.user is None:
return redirect(url_for('login'))
#Execute view
return view(**kwargs)
return decorator
#How to add this functionality to the decorator chain? e.g. I dont think this works:
decorators.append(validate_access)
然后我想重复这个子类化来添加更多的功能，比如数据库访问
有没有更好的方法来实现我想要做的事情？ 将装饰器作为视图方法有意义吗？在装饰器中使用“自我”有效吗？任何建议将不胜感激！
【问题讨论】：
【参考方案1】：decorators 是一个列表，一个可变结构。您不能只在子类中附加它。名称decorators 未在子类中定义，如果您附加到LoggedView.decorators，您将附加到错误的列表中！
您必须在子类中创建一个 new 列表对象来掩盖基类上的属性；您可以通过连接到基类序列来构造一个；我在这里使用元组来使这一点更清楚：
class LoggedView(View):
decorators = (log_view,)
class RestrictedView(LoggedView):
decorators = LoggedView.decorators + (validate_access,)
请注意，装饰器不是方法，它们在应用时不会绑定到视图，因此没有self 参数。
如果您需要从装饰器访问视图实例，那么不要使用View.decorators，它们会装饰一个简单的函数，当调用该函数时会在调用该视图上的View.dispatch_request() 之前创建视图;当您调用View.as_view() 时返回的正是这个简单的函数。另一方面，如果您需要能够访问装饰器在注册路由时或（在另一个方向）在查找端点的注册视图时生成的包装器，那么使用View.decorators 是完全正确的。
您可以直接装饰方法（包括dispatch_request()）或在dispatch_request() 中实现自己的机制：
import inspect
class LoggedView(View):
method_decorators = (log_view,)
#This can be overridden for more complex views
def dispatch_request(self):
# decorate methods
cls = type(self)
members = vars(type(self)).items()
for name, object in members:
if not inspect.isfunction(object):
continue
if name == 'dispatch_request':
continue
# add bound decorated functions to the view
for d in self.method_decorators:
setattr(self, name, d(object).__get__(self, cls))
# dispatch
return render_template(self.template)
这是 Flask-RESTFul 项目用来允许在一行中为视图上的所有方法指定装饰器的路径。
然后从包装器调用参数中提取self 参数（但务必将其传递给包装函数）：
def log_view(view):
def decorator(self, **kwargs):
try:
#Set up custom logging
self.log = .....
#Execute view
return view(self, **kwargs)
except CustomApplicationError as e:
#Log and display error
self.log.error(e)
return render_template('error.html',error=str(e))
return decorator
我会在视图类外部定义装饰器函数。
【讨论】：
感谢您的回复。我想也许装饰器作为方法可以访问 self 由于闭包。我不确定该调度请求机制中发生了什么，看起来它以某种方式将类方法绑定到装饰器函数，但实际的装饰发生在哪里？我可以直接用包装层装饰 dispatch_request，或者使用flask global g 来访问我在装饰器函数中需要的东西吗？ @FinnAndersen：装饰器应用于View.as_view()返回的新函数；这样做的好处是您也可以通过 Flask API 访问装饰器以获取端点和路由。如果您不需要，那么将装饰器应用于dispatch_request() 就可以了。
as_view() 不是用dispatch_request() 来做路由功能的，所以要应用任何装饰器？
@FinnAndersen: 不，as_view() 创建一个新函数，在调用该函数时，会创建视图类的一个实例，并在该新实例上调用dispatch_request。 dispatch_request 上的装饰器工作得很好，它们只是没有在 Flask 中注册为端点。有时你需要后者。
好的，感谢您的澄清。将装饰器注册为端点或查找端点的注册视图会有什么好处或用例？flask学习-22.可插拨视图methodview类(代码片段)
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