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【中文标题】哪些 Python 贝叶斯文本分类模块类似于 dbacl？【英文标题】：Which Python Bayesian text classification modules are similar to dbacl? 【发布时间】：2010-10-17 00:16:31 【问题描述】：快速的 Google 搜索显示，有大量的贝叶斯分类器以 Python 模块的形式实现。如果我想要类似于dbacl 的封装的高级功能，哪些模块适合我？
培训
% dbacl -l one sample1.txt
% dbacl -l two sample2.txt
分类
% dbacl -c one -c two sample3.txt -v
one
【问题讨论】：
【参考方案1】：我想您会发现nltk 很有帮助。具体来说，classify module。
【讨论】：
我不相信 NLTK 包含特征选择算法，但它具有频率分布工具等，因此您可以自己编写并将其提供给您选择的分类器。【参考方案2】：如果您尝试检测语言 this 即使是很短的文字也能正常工作。
这个 api 和你的很接近，但是 我不知道它是否称为贝叶斯分类器。
【讨论】：
【参考方案3】：试试Mallet 和LingPipe。他们为分类器提供了更多的模型。
【讨论】：
这些是 Java 库，而不是 Python。ROC曲线应用于朴素贝叶斯分类器python的理解
】ROC曲线应用于朴素贝叶斯分类器python的理解【英文标题】：UnderstandingofROCCurveappliedtoNaiveBayesianClassifierpython【发布时间】：2016-02-0214:48:20【问题描述】：我是机器学习的新手，我目前正在尝试在Python3.4中实现ROC曲线，该曲线应... 查看详情
贝叶斯分类
贝叶斯分类原理 贝叶斯最基本的思想就是条件概率公式+条件独立假设。 它的思想有点类似于奥卡姆剃刀原理，举个例子，当前眼前走过一个黑人的时候，为你他是那里人，你第一眼想到的是他是个非洲人。因为非洲人... 查看详情
详解使用em算法的半监督学习方法应用于朴素贝叶斯文本分类
...期获得文本分类更高的准确率。本文使用的是多项式朴素贝叶斯作为分类器，通过EM算法进行训练，使用有标记数据以及未标记的数据。研究了多类分类准确率与训练集中未标记数据的比例之间的关系。并 查看详情
Python 中使用朴素贝叶斯进行简单文本分类 - KeyError
】Python中使用朴素贝叶斯进行简单文本分类-KeyError【英文标题】：SimpletextclassificationwithNaiveBayesinPython-KeyError【发布时间】：2021-11-1514:48:21【问题描述】：我正在尝试使用包含文本和类别的csv文件来训练模型。该模型工作正常，... 查看详情
使用 python 的朴素贝叶斯分类器
】使用python的朴素贝叶斯分类器【英文标题】：NaiveBayesclassifierusingpython【发布时间】：2012-03-2911:23:03【问题描述】：我正在使用scikit-learn来查找文档的Tf-idf权重，然后使用Naive贝叶斯分类器对文本进行分类。但是文档中所有单词... 查看详情
机器学习——朴素贝叶斯分类器(代码片段)
贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均已贝叶斯定理为基础，因此统称为贝叶斯分类。在贝叶斯分类器中，常用朴素贝叶斯，就类似于看见黑人，大多会认为来自非洲。事件A在事件B（发生）的条件下的概率，与事件B在... 查看详情
使用对数概率的复杂化 - 朴素贝叶斯文本分类器
...ier【发布时间】：2016-09-1715:18:29【问题描述】：我正在用Python从头开始构建一个朴素贝叶斯文本分类器，我知道，在遇到概率非常小的乘积时，使用概率上的对数是一个不错的选择。现在的问题是，我使用的数学函数对这些... 查看详情
如何在文本分类中使用朴素贝叶斯预测所需的类
...：我一直在从头开始实现多项朴素贝叶斯分类器，用于在python中进行文本分类。我计算每个类的特征计数和特征的概率分布。根据我的实现，我得到以下结果：假设我有以下语料库：corpus=[\'text\': 查看详情
class_weight = 'balanced' 等价于朴素贝叶斯
】class_weight=\\\'balanced\\\'等价于朴素贝叶斯【英文标题】：class_weight=\'balanced\'equivalentfornaivebayesclass_weight=\'balanced\'等价于朴素贝叶斯【发布时间】：2021-05-2214:56:47【问题描述】：我正在使用两个不同的分类器对相同的不平衡数据... 查看详情
朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯算法 文本分类模型 在结束生成算法模型之前，我们将一种专门用于文本分类的算法。对于分类问题，朴素贝叶斯算法通常效果很好，而对于文本分类而言，则有更好的模型。 对于文本分类，之前提到的朴素贝叶... 查看详情
使用朴素贝叶斯（哈希词频率）的文本分类
】使用朴素贝叶斯（哈希词频率）的文本分类【英文标题】：TextclassificationusingNaiveBayes(HashingTermFrequnecy)【发布时间】：2016-04-2103:43:38【问题描述】：我正在尝试使用朴素贝叶斯算法构建文本分类模型。这是我的示例数据（标签... 查看详情
朴素贝叶斯文本分类简单介绍
本文介绍朴素贝叶斯算法如何对文本进行分类。比如，每个用户的购物评论就是一篇文本，识别出这篇文本属于正向评论还是负面评论就是分类的过程，而类别就是：{正面评论，负面评论}。正面评论为Positive，用标识符‘+‘表... 查看详情
朴素贝叶斯文本分类错误结果
】朴素贝叶斯文本分类错误结果【英文标题】：NaiveBayestextclassificationincorrectresults【发布时间】：2016-10-0406:52:03【问题描述】：我编写了一个朴素贝叶斯分类器，但它似乎并没有特别好用。数单词等不是问题，但概率是。我一直... 查看详情
将朴素贝叶斯分类器保存在内存中
...-2520:42:19【问题描述】：我是NLTK和机器学习的新手。我将Python与NLTKNaiveBayesClassifier一起使用。我已经使用NLTK创建了一个用于文本分类的朴素贝叶斯分类器并将其保存在磁盘上。我还可以在需要使用此python代码对一些测试数据进... 查看详情
朴素贝叶斯文本分类在一个类别中失败。为啥？ [关闭]
】朴素贝叶斯文本分类在一个类别中失败。为啥？[关闭]【英文标题】：Naivebayestextclassificationfailsinonecategory.Why?[closed]朴素贝叶斯文本分类在一个类别中失败。为什么？[关闭]【发布时间】：2013-05-1204:07:20【问题描述】：我正在实... 查看详情
使用朴素贝叶斯分类器过滤垃圾邮件
1.从文本中构建词向量将每个文本用python分割成单词，构建成词向量，这里首先需要一个语料库，为了简化我们直接从所给文本中抽出所有出现的单词构成一个词库。2.利用词向量计算概率p(x|y)Whenweattempttoclassifyadocument,wemultiplyalot... 查看详情
如何使用火花朴素贝叶斯分类器进行 IDF 文本分类？
】如何使用火花朴素贝叶斯分类器进行IDF文本分类？【英文标题】：HowtousesparkNaiveBayesclassifierfortextclassificationwithIDF?【发布时间】：2015-11-2018:05:58【问题描述】：我想使用tf-idf将文本文档转换为特征向量，然后训练一个朴素贝叶... 查看详情
了解用于文本分类的朴素贝叶斯
】了解用于文本分类的朴素贝叶斯【英文标题】：UnderstandingNaiveBayesfortextclassification【发布时间】：2015-07-1700:39:48【问题描述】：我熟悉机器学习和朴素贝叶斯，但在我的特征向量是一个词袋的文档分类中，我很难理解如何实现... 查看详情