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【中文标题】关键词提取和基于关键词的文本分类【英文标题】：keyword extraction and Keyword based text classification 【发布时间】：2021-03-09 02:59:38 【问题描述】：目前我正在做一个需要关键字提取的项目，或者我们可以说基于关键字的文本分类。数据集包含 3 列文本、关键字和 cc 术语，我需要从文本中提取关键字，然后根据这些关键字对文本进行分类，数据集中的每一行都有自己的关键字，我想提取相似类型的关键字。我想通过提供文本和关键字列来训练模型，以便模型能够提取未知文本的关键字。请帮助
【问题讨论】：
【参考方案1】：关键字提取通常使用TF-IDF scores 完成，只需设置分数阈值即可。在训练分类器时，在某个阈值处截断关键词并没有多大意义，因为知道某物不太可能是关键词也可能对分类器来说是一条有价值的信息。
获取特定单词的 TF-IDF 分数的最简单方法是在 scikit-learn 中使用 TfIdfVectorizer，它会执行所有费力的文本预处理步骤（标记化、删除停用词）。
通过针对分类任务微调 BERT，您可能会获得更好的结果（但当然要以更高的计算成本为代价）。
【讨论】：
请，如果您认为答案是正确的，请标记它，以便其他人也知道这篇文章回答了您的问题。 感谢您回答我的问题，这对我理解这个概念很有帮助nlp之文本分类
...、文本表示等三个部分。文本预处理过程是提取文本中的关键词来表示文本的过程。中文文本预处理主要包括文本分词和去停用词两个阶段。文本分词，是因为很多研究表明特征粒度为词粒度远好于字粒度（其实很好理解，因为... 查看详情
从短文本中提取和排名关键字
】从短文本中提取和排名关键字【英文标题】：Extractingandrankingkeywordsfromshorttext【发布时间】：2019-09-0700:31:49【问题描述】：我正在做一个从短文本（3-4个句子）中提取关键字的项目。使用spaCy库，我提取名词短语和NER并将它们... 查看详情
文本分类方法都有哪些
...么方法。文本分类的处理大致分为文本预处理、文本特征提取、分类模型构建等。和英文文本处理分类相比，中文文本的预处理是关键技术。针对中文文本分类时，很关键的一个技术就是中文分词。特征粒度为词粒度远远好于字... 查看详情
nlp（二十二）：基于依存句法的关键词抽取算法(代码片段)
...相关的权重信息： 这样的操作很容易让人联想到关键词提取，两者都是从文本中找出概括性的若干个词汇或短语。针对上述文本，我们使用TFIDF方法 查看详情
文本分类(代码片段)
...sp; 文本分类属于文本挖掘。文本挖掘从已知文本提取未知的知识，即从非结构的文本中提取知识。文本挖掘主要领域：搜索和信息检索；文本聚类；文本分类；Web挖掘；信息抽取；自然语言处理；概念提取。[1]搜索和信... 查看详情
第二天学习进度--文本情感分类(代码片段)
...朴素贝叶斯简单的文本分类基于tf-idf的数据集在出现多个关键词的时候一般能够相对准确对文本进行分类，但是对于相对具有深层含义的内容，例如情感的积极，情感的消息这方面的分类来说，就显得有些乏力的。根据昨天构建... 查看详情
基于textrank提取关键词关键短语摘要
一、TextRank原理TextRank是一种用来做关键词提取的算法，也可以用于提取短语和自动摘要。因为TextRank是基于PageRank的，所以首先简要介绍下PageRank算法。1.PageRank算法 PageRank设计之初是用于Google的网页排名的，以该公司创办人... 查看详情
问答系统总结
...模板和规则19世纪90年代:基于检索(IR)匹配-从问题中提取关键词,根据关键词在文本库中搜索相关文档,并进行降序 查看详情
文本分类(代码片段)
...sp; 文本分类属于文本挖掘。文本挖掘从已知文本提取未知的知识，即从非结构的文本中提取知识。文本挖掘主要领域：搜索和信息检索；文本聚类；文本分类；Web挖掘；信息抽取；自然语言处理；概念提取。[1]搜索和信... 查看详情
中文关键词提取算法(代码片段)
中文关键词提取算法如何提取query或者文档的关键词？一般有两种解决思路：有监督方法，把关键词提取问题当做分类问题，文本分词后标记各词的重要性打分，然后挑出重要的topK个词；无监督方法，... 查看详情
使用nlp从文章中自动提取关键字(代码片段)
背景在研究和新闻文章中，关键词构成了一个重要的组成部分，因为它们提供了文章内容的简洁表示。关键词在从信息检索系统，书目数据库和搜索引擎优化中定位文章方面也起着至关重要的作用。关键词还有助于将文章分类为... 查看详情
输入关键词自动生成文章(2020年人工智能写作)
...语言处理的另一个重要应用领域是文本的自动书写。输入关键词自动生成，关键词、关键短语和自动摘要提取都属于这一领域的应用。然而，这些应用程序是由多到少生成的。这里我们介绍另一个应用：从少到多生成，包括句子... 查看详情
Stanford-NER 定制对软件编程关键词进行分类
】Stanford-NER定制对软件编程关键词进行分类【英文标题】：Stanford-NERcustomizationtoclassifysoftwareprogrammingkeywords【发布时间】：2014-05-2123:21:22【问题描述】：我是NLP的新手，我使用斯坦福NER工具对一些随机文本进行分类，以提取软件... 查看详情
数据挖掘——文本挖掘-关键字提取(代码片段)
基于jieba包的自动提取 关键方法：jieba.analyse.extract_tags(content,topK=n) 具体思路：通过jieba包自带的extract_tags方法，在遍历读取文件内容时，获得每篇文档前n个关键字 使用的包： importosimportcodecsimportpandasaspdimportjiebaim... 查看详情
从文本中提取关键字(代码片段)
...。总结如下：需要引入jieba这个库文件基于TF-IDF算法进行关键词提取 importjieba.analysesentence="人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一... 查看详情
galgame的文本一般怎么提取?
...受的范围内。但这一方法存在两个较为明显的不足：1、关键词的来源有限，仅为本篇文档所有词汇的集合，难以学习到更多的关键词表示，也无法以“生成”的方式得到文章抽象的关键词表述。2、虽然TextRank考虑了关键词在给... 查看详情
根据视频内容提取关键特征动作物体文本语音人物等
...支持通过自然语言检索视频中的任意内容。通过从视频中提取关键特征，如动作、物体、屏幕上的文本、语音和人物，将所有这些信息转化为向量表示，使得面向海量视频内容的语义检索成为可能。Demo中可以看到，这个工具实... 查看详情
基于tf-idf的新闻标签提取
基于TF-IDF的新闻标签提取1.新闻标签 新闻标签是一条新闻的关键字，可以由编辑上传，或者通过机器提取。新闻标签的提取主要用于推荐系统中，所以，提取的准确性影响推荐系统的有效性。同时，对于将标签展示出来的新... 查看详情