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【中文标题】Plotly：如何更改 3D 曲面图的配色方案？【英文标题】：Plotly: How to change the colour scheme of a 3D surface plot? 【发布时间】：2021-05-08 16:58:42 【问题描述】：我想在 plotly python 中更改 3D 曲面图的配色方案。 Plotly 默认分配配色方案，如下图所示。
这是我的代码
import import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
data = pd.read_csv('\Data.csv')
data.set_index("years", inplace = True)
figure = go.Figure(data=[go.Surface(z=data.values)])
figure.update_layout(
scene = dict(
xaxis = dict(
title = 'Months',
#nticks = 5,
autorange='reversed',
showgrid=True,
gridwidth=1,
gridcolor='Blue',
ticktext = data.columns,
tickvals= list(range(0,data.shape[1]))),
yaxis = dict(
title = 'years',
showgrid=True,
gridwidth=1,
gridcolor='Blue',
ticktext = data.index,
tickvals= list(range(0,data.shape[0]))),
zaxis = dict(
title = 'Discharge (Cumecs)',
#showgrid=True,
gridwidth=1,
gridcolor='Blue')),
tilte = 'Plot 1'
)
【问题讨论】：
我觉得this answer 很有帮助。 【参考方案1】：您可以通过colorscale in 轻松更改配色方案
go.Surface(colorscale ='<color>')
这是一个使用colorscale='Blues的示例：
fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=z_data.values, colorscale ='Blues')])
情节
您的色阶选项是（但不一定限于）：
Greys,YlGnBu,Greens,YlOrRd,Bluered,RdBu,Reds,Blues,Picnic,Rainbow,Portland,Jet,Hot,Blackbody,Earth,Electric,Viridis,Cividis。
示例代码：
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
# Read data from a csv
z_data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/api_docs/mt_bruno_elevation.csv')
fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=z_data.values, colorscale ='Blues')])
fig.update_layout(title='Mt Bruno Elevation', autosize=False,
width=500, height=500,
margin=dict(l=65, r=50, b=65, t=90))
f = fig.full_figure_for_development(warn=False)
fig.show()
【讨论】：
非常感谢...作为一个新手，我错过了很多简单的事情... @AsifMarazi 新手与否，以我的拙见，您在 SO 上的开端非常。您问了一个问题，该问题没有一个很容易用谷歌搜索（虽然不确定这是否是一个词=）答案，并且您提供了一个几乎可重现的代码 sn-p。这比我们在这里的大多数新手看到的要多。但更重要的是，您通过评论和接受建议的解决方案提供快速反馈，证明了您的问题的答案对您的价值高于零。继续努力，您将在这里学到很多。回头见！ 抱歉，回复延迟...我目前非常热衷于学习编程，当然需要您的帮助...感谢您的赞赏...如何在 plotly 3D 曲面图中标记一个区域？
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