无法将 GPU 与 Tensorflow 一起使用

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【中文标题】无法将 GPU 与 Tensorflow 一起使用【英文标题】：Cannot use GPU with Tensorflow 【发布时间】：2017-03-07 04:51:41 【问题描述】：

我已经使用 CUDA 7.5 和 cuDNN 5.0 安装了 tensorflow。我的显卡是具有 2.1 功能的 NVIDIA Geforce 820M。但是，我收到此错误。

Ignoring visible gpu device (device: 0, name: GeForce 820M, pci bus id: 0000:08:00.0) with Cuda compute capability 2.1. The minimum required Cuda capability is 3.0.
Device mapping: no known devices.

有没有办法在 2.1 功能上运行 GPU？ 我在网上搜了一下发现是cuDNN需要这个能力，那么安装较早版本的cuDNN可以让我使用GPU吗？

【问题讨论】：

你说的没错，Geforce 820M 是计算能力 2.1 的 GPU。我有理由确定所有版本的 cuDNN 都需要 >= 3.0 的计算能力，因此您的问题的答案似乎是“否”。根据Wikipedia 的规范，这款 GPU 是低端的，如果得到支持，相对于现代 CPU 可能不会提供太多加速（我很惊讶 NVIDIA 直到 2014 年才推出基于 Fermi 的 GPU）。 我也有同样的问题！你是怎么做到的？？ 安装tensorflow-cpu 【参考方案1】：

tensorflow-gpu 需要具有 3.0 或更高计算能力的 GPU 才能进行 GPU 加速，这从 tensorflow 的第一个版本开始就是如此。

cuDNN 还需要计算能力为 3.0 或更高的 GPU，但从 cuDNN 的第一个版本开始。

【讨论】：

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